🥕Tim 发表于 2025-8-21 15:29:25

DeepSeek V3.1 - [ 官方推文发布 ]

今天，我们正式发布 DeepSeek - V3.1 。本次升级包含以下主要变化：
[*]混合推理架构 ：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；
[*]更高的 思考效率 ：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案；
[*]更强的 Agent 能力 ：通过 Post-Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
官方 App 与网页端模型已同步升级为 DeepSeek-V3.1 。用户可以通过深度思考 按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。DeepSeek API 也已同步升级，deepseek-chat 对应非思考模式 ，deepseek-reasoner 对应思考模式， 且上下文均已扩展为 128K。同时，API Beta 接口支持了 strict 模式的 Function Calling，以确保输出的 Function 满足 schema 定义。详见官方文档：Function Calling | DeepSeek API Docs另外，我们增加了对 Anthropic API 格式的支持，让大家可以轻松将 DeepSeek-V3.1 的能力接入 Claude Code 框架。详见官方文档：Anthoripic API | DeepSeek API Docs
工具调用/智能体支持增强编程智能体

表 1：编程智能体测评（SWE 使用内部框架测评，相比开源框架 OpenHands 所需轮数更少；Terminal Bench 使用官方 Terminus 1 framework）在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。
搜索智能体


表 2：搜索智能体测评（测试结果调用商用搜索引擎 API+网页过滤+128K context window；R1-0528 使用内部 workflow 模式测试；HLE 测试同时使用 python 与 search 工具）
DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅领先 R1-0528。
思考效率提升
我们的测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think 在输出 token 数减少 20%-50% 的情况下，各项任务的平均表现与 R1-0528 持平。在各项评测指标得分基本持平的情况下（AIME 2015: 87.5/88.4， GPQA: 81/80.1， liveCodeBench: 73.3/74.8），R1-0528 与 V3.1-Think 的 token 消耗量对比图同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。
API & 模型开源模型开源V3.1的Base模型在V3的基础上重新做了外扩训练，一共增加训练了 840B tokens。Base 模型与后训练模型均已在 Huggingface 与魔搭开源。Base 模型：
[*]Hugging Face:deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base · Hugging Face
[*]魔搭：DeepSeek-V3.1-Base
后训练模型：
[*]Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 · Hugging Face
[*]魔搭：DeepSeek-V3.1
需要注意的是，DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。另外，V3.1 对分词器及 chat template 进行了较大调整，与 DeepSeek-V3 存在明显差异。建议有部署需求的用户仔细阅读新版说明文档。
价格调整我们将于北京时间 2025 年 9 月 6 日凌晨 起，对 DeepSeek 开放平台 API 接口调用价格进行如下调整：
[*]执行新版价格表（如下图所示，详见定价页面）；
[*]取消夜间时段优惠。
在 9 月 6 日前，所有 API 服务仍按原价格政策计费 ，您可继续享受当前优惠。同时，为更好地满足用户的调用需求，我们已进一步扩容 API 服务资源，欢迎使用！


沙漠 发表于 2025-8-21 15:34:41

说不定会像Qwen那样又分开了

RandallSic 发表于 2025-8-21 15:37:47

应该没有。昨天看到chutes部署了3.1 base，可官方刚刚才上传了3.1的无后缀版本。

zhengshi_zhang 发表于 2025-8-21 16:21:02

图片
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小雨山 发表于 2025-8-24 04:37:11

不管DeepSeek做得如何，它在国内存在的意义十分重大。很多原本不了解人工智能（AI）的人，都通过它对人工智能有了认识，至少开始向人工智能提问了

mianyang0831 发表于 2025-8-24 19:27:35

哦哦，这样啊，是转发的呀，原来也是个厉害的人物

快思 发表于 2025-8-25 08:28:34

现在合并之后，只向公众提供一个模型，应该能节省算力卡吧。希望以后繁忙的情况能少一些。

lqxxql 发表于 2025-8-25 15:14:31

所以R1不用了？

默然 发表于 2025-8-25 16:05:46

支持DeepSeek发布模型

chenyumai 发表于 前天 18:30

这升级有点东西哈
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