Coze使用教程：不会编程也能快速上手构建开发出你的AI应用
Coze 平台为用户提供了强大的工具，可以轻松构建各种 AI 应用。下面就介绍如何利用 Coze 平台快速构建 AI 驱动的翻译应用。无论您是否有编程经验，都可以通过本教程轻松上手。构建一个 AI 驱动的翻译应用程序
利用 LLMs 的强大功能，我们可以使用 Coze 轻松构建 AI 驱动的翻译应用。
1. 设计应用功能该应用的核心功能是允许用户翻译文本到指定的目标语言。翻译可以通过包含 LLM 节点的工作流完成。
2. 创建 AI 应用项目
[*]登录 Coze 平台。
[*]在左侧导航栏中，点击 “Workspace”。
[*]选择一个工作区。
[*]在 “Development” 页面，点击 “Create”，然后选择 “Create app”。
[*]输入应用名称，点击 “AI” 图标自动生成图标，然后点击 “Confirm”，进入“Coze App IDE”。
3. 构建业务逻辑进入应用 Coze App IDE 后，开始构建应用的业务逻辑。也许这就是未来程序集成开发环境的样子。
[*]使用 Workflow 工作流节点处理复杂的业务场景，包括 LLMs, 代码，意图识别，知识库写入和知识。
[*]使用变量、插件和知识库与本地或在线数据集成。
我们将创建一个包含 LLM 节点的工作流来实现翻译功能。创建工作流在 “Resources” 资源列中，找到 “Workflow” 工作流并点击 “+ > New Workflow”。输入工作流名称为“translate”和描述，点击 “Confirm” 后会显示工作流画布，默认有一个“Start”开始节点和一个“End”结束节点，这中间可以根据你的具体业务添加多个任务节点。注意：工作流名称可以包含字母、数字和下划线，并且必须以字母开头。在工作流画布中，点击 “添加节点” 按钮，选择 LLM 节点并连接两个节点。配置开始节点点击 “Start” 开始节点进行配置。
[*]在输入设置中，点击 “+” 图标添加第一个变量（content），用于存放待翻译文本。
[*]再次点击 “+” 图标，添加第二个变量（lang），用于存放目标语言。
配置 LLM 节点点击 LLM 节点进行配置。设置使用的模型和输入参数：
[*]在 “Model” 模型设置中，选择用于执行翻译任务的 LLM 模型，例如 GPT-4o 模型，可以点击旁边的小齿轮按钮进行个性化配置。
[*]配置 “Input” 输入参数，将待翻译文本和目标语言添加到提示中。点击 “+” 图标，选择在 “开始” 节点配置的变量。
设置系统提示参数：在 “System Prompt” 设置中，输入以下内容：# Role你是一名专业翻译员，能够准确地将用户提供的内容翻译成目标语言，不做随意扩展。## Skills### Skill 1: 文本翻译1. 当用户提供一段文本时，及时将其翻译成目标语言。2. 确保翻译的准确性和流畅性。## Restrictions:1. 仅执行翻译工作，不回答与翻译无关的问题。2. 严格遵循用户要求的目标语言，不得未经允许更改。
设置用户提示参数：在 “User Prompt” 设置中，输入以下内容（输入 { 时会自动弹出变量进行选择）:将用户输入{{content}}翻译为目标语言{{lang}}配置输出格式设置 output 为 “Text” 文本，使用默认配置的输出变量。配置结束节点
[*]点击 “End” 结束节点，选择 “Return text”。
[*]选择 LLM 节点的输出作为输出参数，保存到 output 变量
[*]设置 Response 中的响应文本为 {{output}}
测试工作流点击底部绿色 “Test run” 来执行工作流。输入待翻译的文本和目标语言，点击 “Test run”。检查输出是否符合预期。如果输出不符合预期，可以逐个检查每个节点的输出。4. 发布应用测试完成后，您可以将应用发布为 API 或 Web SDK，以便与其他应用进行交互。一旦 Coze 应用程序作为 API 服务发布，您就可以通过 Coze 提供的 API https://api.coze.com/v1/workflow/run 调用这个工作流。
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