Claude Code 接入 Gemini 1M 上下文爽用！
GitHub - BeehiveInnovations/zen-mcp-server:The power of Claude Code + working as one.
这个项目太强了 作者伟大！
开了个 Claude Pro 体验了确实感觉比 cursor 之流丝滑，美中不足就是 token 太短了，现在终于上下文自由了！不用天天看见官方 CC 的那个 Context left until auto-compact 提示了 https://linux.do/images/emoji/twemoji/smiling_face_with_tear.png?v=14另外如果有佬有稳定便宜的 gemini 2.5 pro key 的话求分享呀
如果使用的是第三方 API 的 Gemini 2.5 Pro，还需要修改 zen-mcp-server/conf/custom_models.json，添加类似下面的配置（不然的话 zen-mcp 会默认只分配 32768 tokens）：{
"model_name": "gemini-2.5-pro",
"aliases": ["custom/gemini-2.5-pro"], // aliases 不能和文件自带的 google/gemini-2.5-pro 配置中的一样
"context_window": 1048576,
"supports_extended_thinking": true,
"supports_json_mode": true,
"supports_function_calling": true,
"supports_images": true,
"max_image_size_mb": 20.0,
"supports_temperature": true,
"temperature_constraint": "range",
"is_custom": true,
"description": "Gemini 2.5 Pro via third-party API"
}
食用方法很简单的呀，手把手步骤：
[*]npm install -g @anthropic-ai/claude-code (如果你还没装 cc)
[*]安装 zen-mcp-server: GitHub - BeehiveInnovations/zen-mcp-server: The power of Claude Code + working as one.
[*]终端或者用任何编辑器打开 .env 文件
[*]配置你的 api key: zen-mcp-server/docs/configuration.md at main · BeehiveInnovations/zen-mcp-server · GitHub
[*]再运行一次 ./run-server.sh
[*]cd 到你任何想要聊的项目里面运行 claude
[*]开爽开爽！
接入这个后，最终在使用Gemini api工作吗，不然claude code的额度应该是不够用的 hk640509 发表于 2025-6-23 13:23
接入这个后，最终在使用Gemini api工作吗，不然claude code的额度应该是不够用的 ...
这个的意思就是将 claude code 的请求转发到 gemini api 哦，所以才有 1m 上下文
这么说也不对，应该是让 cc 通过 MCP 调 gemini 模型来“获得”更长的对话上下文 用不起claude pro，太贵了，不是刚需的话，简直天价 guojun_-2007 发表于 2025-6-23 13:24
用不起claude pro，太贵了，不是刚需的话，简直天价
可以研究一下 GitHub - musistudio/claude-code-router: Use Claude Code as the foundation for coding infrastructure, allowing you to decide how to interact with the model while enjoying updates from Anthropic. 但是实际上体验可能会差很多，我试过发现不会调工具就放弃了zen-mcp 这种 claude 官方 + 额外上下文的方式就好很多 我个人感觉相对于寻找更长的 context 的模型，还是尽量控制每个任务的 context 短更好，如果下个任务和上个任务没关系了，就果断关掉这个 session 开个新的因为 LLM 都有 lost in middle 问题，你给它输入长长的输入，不代表都能记住，1M context 不代表能比 200k 同等质量记住 5 倍长的东西而且控制变量地比较一下，同类的更长 context 的模型这个现象似乎也没啥特别大的改善可以参考： Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts不过已经过去两年了，说不定这个现象改善了
我个人体验是 claude 4 sonnet 目前的上下文是够用了，如果一个任务真的需要远大于 200k 的输入，我也不放心一次性交给 claude code 做（比如彻底重构一个项目？）因为这样就完全 vibe coding 了，很容易堆屎山，还是人工拆成小任务再丢给它保险一点
johnwar 发表于 2025-6-23 13:26
我个人感觉相对于寻找更长的 context 的模型，还是尽量控制每个任务的 context 短更好，如果下个任务和上个 ...
gemini flash 2.5在上下文超过500k 的时候，基本不可用了，会一直重复，控制在500k一下效果很好 johnwar 发表于 2025-6-23 13:26
我个人感觉相对于寻找更长的 context 的模型，还是尽量控制每个任务的 context 短更好，如果下个任务和上个 ...
每个需求 /clear 就对了 johnwar 发表于 2025-6-23 13:26
我个人感觉相对于寻找更长的 context 的模型，还是尽量控制每个任务的 context 短更好，如果下个任务和上个 ...
是的！我也这样，一般我会让 gemini 去做这件事，但是别的地方比如 roocode, ai studio 的整体工作流并不舒服实际上我处理的任务也是比较独立的，但是需要的上下文会更长，我很喜欢让它去学习其他项目或者扔一些文档给它，gemini 在这种情况下处理得非常好，我之前一般是在 aistudio 中用 repomix 或者 r.jina.ai/ 来垫知识，然后开始去让 gemini 规划任务这过程中就有很多要做的步骤，下一个步骤又需要上一个步骤去完善，这种时候如果只是拆一个小会话就比较困难了 https://linux.do/images/emoji/twemoji/smiling_face_with_tear.png?v=14 看起来支持多种Claude提供商，把其他不兼容Anthropic格式转成Anthropic格式是不是就可以用了，还是Claude
cn521 发表于 2025-6-23 13:29
看起来支持多种Claude提供商，把其他不兼容Anthropic格式转成Anthropic格式是不是就可以用了，还是Claude
...
LiteLLM 就可以把 OpenAI 格式转成 Anthropic 的
cc pro 已经不给我用了，要等刷新，现在完全走的 gemini api key，似乎真的爽用了！
twinsbbs 发表于 2025-6-23 13:30
LiteLLM 就可以把 OpenAI 格式转成 Anthropic 的
cc pro 已经不给我用了，要等刷新，现在完全走的 gemini ...
哇哦 https://linux.do/images/emoji/twemoji/star_struck.png?v=14 这很可以
主要是我有openai格式的Claude https://linux.do/images/emoji/twemoji/joy.png?v=14，这下也能用上code了
玩了一下，好像和想像的不太一样，我让它使用 gemini-2.5-pro 对项目进行分析，确实也调用了MCP
但是奇怪的是，只有最后的总结才调用了一次 gemini-2.5-pro，中间的几次对话都只调用了 claude ，不知道是不是bug，按照设想，应该是 claude code 负责任务分配和总结，然后分析代码的过程交给 gemini-2.5-pro …然后一次分析，这个分析，一次 8，9w tokens ， 想尝试下效果几刀就没有了， 哈哈哈。。。。
Zen mcp以及cc自己的配置。
话说我记得anthropic好像不兼容openai格式是吗？还得自己去转？
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