AI洞察日报 2025/6/25
<h4><strong>AI内容摘要</strong></h4><pre><code>字节豆包推可视化编程，微软发布Mu模型简化系统交互。
苹果和剑桥AI研究有突破，GPT-4助力癌症新药研发。
AI时代技术深度更重要，多款开源工具和AI视频模型受瞩目。
</code></pre>
<h4><strong>AI产品与功能更新</strong></h4>
<p>1.字节跳动旗下的AI助手<strong>豆包</strong>近日推出了<strong>AI编程"应用创造1.0”<strong>功能，这带来了前所未有的</strong>可视化编程体验</strong>🤩✨！用户可以直接在预览界面拖拽编辑和修改网页应用，大幅降低了<strong>编程门槛</strong>。这意味着即使没有编程基础，也能快速搭建功能完整的网页应用，预计将加速<strong>AI编程工具</strong>的普及呢。</p>
<p><img src="https://images.bigseek.com//forum/202506/25/105613cnnailirhlk5aq8n.jpg" alt="autoproxy.justlikemaki.jpg" title="autoproxy.justlikemaki.jpg" /></p>
<p><img src="https://images.bigseek.com//forum/202506/25/105622hr1h1r4hz7hb4sb4.png" alt="autoproxy.justlikemaki.png" title="autoproxy.justlikemaki.png" /></p>
<p><strong>2.微软</strong>最近正式发布了专为<strong>Windows 11设置应用</strong>打造的<strong>设备端小语言模型（SLM）Mu</strong>💡🚀。这个3.3亿参数的模型经过<strong>NPU优化</strong>，实现了低延迟、高隐私的本地化自然语言交互，极大地简化了用户对系统设置的操作。Mu的亮相标志着本地化<strong>AI技术</strong>在操作系统交互上的重要突破，有望引领操作系统与<strong>AI深度融合</strong>的新范式！</p>
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<h4><strong>AI前沿研究</strong></h4>
<p>1.苹果公司近期发布了一项引人注目的研究，推出了基于<strong>归一化流</strong>技术的新型<strong>AI生图模型</strong>——包括<strong>TarFlow</strong>和<strong>STARFlow</strong>🍎🔬✨。这项技术与传统扩散模型不同，它能精确计算生成图像的概率。特别是<strong>STARFlow</strong>模型，通过在<strong>潜空间</strong>中工作并支持调用现有语言模型来优化<strong>文本提示处理</strong>，成功克服了高分辨率图像生成中的挑战，为<strong>图像生成技术</strong>提供了全新的思路。</p>
<p><img src="https://images.bigseek.com//forum/202506/25/105731qy82vimyo9iom3fy.jpg" alt="autoproxy.justli11emaki.jpg" title="autoproxy.justli11emaki.jpg" /></p>
<p>2.剑桥大学等机构的最新研究成果令人振奋！💊🧬🌟 他们成功利用<strong>大型语言模型</strong>（LLMs）<strong>GPT-4</strong>应用于<strong>癌症新药研发</strong>，首次将其作为科学假说的生成工具，并在乳腺癌治疗中取得了突破性进展。这项研究通过<strong>GPT-4</strong>提出了多种<strong>药物组合</strong>，其中辛伐他汀与双硫仑的组合展现出有效对抗<strong>乳腺癌</strong>的巨大潜力，为医学研究开辟了全新的方向。<br />
<img src="https://images.bigseek.com//forum/202506/25/105759vxad5zszdy7usda2.png" alt="autoproxy.jus11tlikemaki.png" title="autoproxy.jus11tlikemaki.png" /></p>
<p><strong>论文地址：https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2024.0674</strong></p>
<p><strong>3.OmniGen2</strong> 是一个多功能、开源的<strong>多模态生成模型</strong>🎨🤖👍，它能够统一处理文生图、图像编辑和上下文生成等多种任务，并在相关基准测试中表现出色。尽管模型参数规模适中，但它在一致性方面达到了开源模型的<strong>最佳性能</strong>，并且引入了全新的<strong>OmniContext</strong>基准，真是太棒了！</p>
<p><strong>论文地址：https://arxiv.org/abs/2506.18871</strong></p>
<h4><strong>AI行业展望与社会影响</strong></h4>
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<li>知名教育博主<strong>张雪峰</strong>在6月24日的一场直播中，针对"是否担心被<strong>AI</strong>取代”的问题，出人意料地表示"能被取代最好！😄💡📚”这不仅展现了他对<strong>AI</strong>发展的乐观态度和对教育未来的积极展望，同时也强调了教育工作者需要与考生家长加强沟通，以便更好地利用<strong>AI工具</strong>，真是个清醒又睿智的观点！</li>
</ol>
豆包现在是准备全领域通吃吗？ AI进展确实不少
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