zeus显卡比5090和可扩展内存快10倍 😗

这消息是在吹牛，还是我真该现在就开始攒钱入手这个？

2027年的时候，我们的竞争对手可能是一款配备了半TB统一内存、专为AI优化的M6 Mac，或者是搭载了192GB显存的NVIDIA RTX Pro 7000系列显卡。现在这台设备的发货价格还不到5万美元，不然这活儿真没啥意义。

你听说那个基于 RISCV 的 GPU 了吗？这是什么操作？难道是英特尔的 Larrabee 复活了？

所以对于非功能处理单元（也就是不是GPU的那些单元），这是我目前了解到的情况：不支持的线程讨论： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/discussions/4987  
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/issues/6483  注册表支持情况： https://registry.comfy.org/nodes/ comfyuiopenvino （最新更新时间是2025年7月10日）另外，这里有一些关于 OpenVINO 的信息： 维基百科介绍：https://en.wikipedia.org/wiki/OpenVINO  
官方文档：https://docs.openvino.ai/2025/index.html  
一篇 Medium 上的文章（讲 OpenVINO 如何部署更小更快的 LLM）：  
  https://medium.com/openvino工具包/whyandhowtouseopenvinotoolkittodeployfastersmallerllms00ac90f408ed  说实话，我不太确定用 OpenVINO 到底能带来多少好处，但我觉得它可能在某些边缘设备或者特殊场景下跑得更快一点。不过目前我也不太确定具体效果咋样，先记录一下吧。

我就是想让它也能用某种方式跑起来那些中国模型，比如通义千问、wan（可能指wanli系列？），现在大多数东西已经够用了。

如果它像在图像上那样用标准的SODIMM内存条，那DDR5理论上每通道最大带宽也就70GB/s。这玩意儿对AI来说，连Nvidia的xx60系列显卡都比不过，甚至会慢得跟CPU的内存差不多。

就是那个让液体变成气体的小能手，咱们俗称它“汽化器”。

直到它悄无声息地把安全检查删掉，替换成// 你的原始代码在这里或者一些同样离谱的东西。我见过不少人直接把LLM生成的代码拿去用，结果全是垃圾。他们根本不是开发者，很多时候连自己写的代码错哪都不知道。这就像是让一个完全不懂盖楼的人去建一座桥。不管工具多厉害，不管生成的界面看起来多炫酷。如果负责人自己没能力判断该检查哪些地方，来确保结构安全、符合规范，那这事儿就只能靠运气了——纯属碰彩蛋。

你是不是想问“CUDA支持？”啊？CUDA是英伟达搞的一套并行计算平台，能让咱们用显卡跑计算任务，特别适合深度学习、AI这些吃硬件资源的活儿。要是你想知道某个软件或者框架支不支持CUDA，得看它有没有对接CUDA的库，比如PyTorch、TensorFlow这些主流AI框架都支持，而且还能自动调用GPU加速。你要是具体想知道某个工具或者项目支不支持CUDA，可以再详细说说，我帮你看看~