Wan 2.2 使用子节点进行连续生成

所以我这次捣鼓了一下子节点，以前可能也做过类似的事。不过这次发现，子节点下的子节点如果用相同的引用，就能在所有主节点里通用起来，这样一来，比起我自己之前做的那种乱七八糟的ComfyUI流程，这次的连续视频生成要更优化一些。
模型地址在这里（可以去看看）：
https://civitai.com/models/1866565/wan22continousgenerationsubgraphs
FP8模型在T2I2V流程里直接把我原来的ComfyUI搞崩了，所以我现在用了GGUF格式的UNet、CLIP，加上lightx2v，整个流程用了3个阶段，还加了ker sagemath的attention采样，最后用了torch compile来加速。
如果你想试试看，记得先更新你的ComfyUI前端。
欢迎大家提建议，这样我可以避开一些不必要的优化（真的烦死前端那些老bug了 :P）

是的，万就像一只不停咀嚼我公羊的家伙，怎么也不肯松口……

你需要下载 GGUF WAN 模型，如果你要用 LoRA 的话，推荐使用 LightX2V LoRA，它能将所需步数从原来的 20 步减少到甚至只要 4 步。你可以通过 ComfyUI 管理器安装缺失的节点，只需要装 videosuite、GGUF 和 essentials 这几个节点就可以了。如果你没有特殊需求的话，可以删掉 PatchSage 注意力节点和 Torch 编译节点。

我已经从LTXV上得到了非常不错而且细节很锐利的结果，整体体验相当流畅，控制性也很好。但主要问题是，LTXV好像特别“讨厌”不被控制。你需要非常仔细地写提示词，还要准备参考图，起始帧、结束帧，甚至中间帧，还有 initial_video、引导视频等等……另外，我这边还在摸索，因为网上根本找不到完整的流程参考，我只能自己一点点试出来。而且为了适配LTXV的隐藏功能，我还得自己写了不少自定义节点。

你有多少显存/内存啊？所有东西都用GGUF模型吗？

LTXV对潜在空间的大小特别敏感，它简直就是个显存大户，不过速度快是真的。我不会在121帧上做任何操作，它处理采样延迟的方式是指数级的；确实吃显存，要么跑起来，要么直接OOM。它也支持FP8，但几乎没看出啥差别。甚至LTXV的真正力量就在它的FP8模型上。别指望LTXV能比默认设置下表现更好，它需要大量引导。别指望它像WAN那样随便用用就行，不然你会失望的。如果你不给它参考图、引导图、潜在图，或者用LoRA去改模型本身来施加特定引导，那结果可能就是灾难。LTXV非常依赖参考素材，起始帧、结束帧、中间帧都很常见，比如在97帧以内也没问题。但别同时加太多东西，比如精明（可能是指细节）、姿态，甚至一个风格视频啥的，它处理不过来，结果会很拉胯。但如果你给足引导，它就能做出高度风格化、运动可控的内容。只要你能驾驭它，我觉得LTXV几乎啥都能干。不过说实话，默认的LTXV工作流程挺让人头疼的。它不是WAN，试图模仿WAN是它的一个误区。LTXV比WAN难用，出的结果质量也不如WAN，但它胜在速度快、可控性强，潜力巨大。你可以对它微调很多，而且比VACE更快、更灵活。我觉得LTXV更适合跟GIMP、Blender这类工具搭配使用，而不是像WAN那样单打独斗。我仍然会用WAN，有些场景它确实更合适。但总体来说，我现在用LTXV更多。

我觉得这可能是个新功能，所以你之前没听说过也正常。

感谢分享，这个方法对5B模型也适用吗？

我没怎么接触过云解决方案，不过我可以这么说，想把所有东西都配置正确是需要一些时间的，特别是在不断试错的过程中。有时候就算规格书不太完善，先跑个小的本地模型练练手也是有帮助的。

当然可以！不过你这句话有点不太清楚是想问什么。你是想问： 我能不能和系统分享一个30秒的视频剪辑？
还是想知道和系统分享30秒剪辑需要多长时间？
或者是问系统能处理多长时间的剪辑？你可以再解释得清楚一点，我来帮你解答哈～

我试着用WAN 2.2通过ComfyUI和runpod来生成图像，但出来的都是一些噪点和奇怪的色块，看起来就像乱码一样。我现在感觉卡住了，不知道问题出在哪。

可能不太明显，因为是白兔的缘故吧。

干得不错！我还没试过用子图，但我注意到一个可以改进的地方：在每个I2V节点上加上种子控制。这样的话，你可以把链的后半段固定住，静音也行，然后根据需要去调整5秒的小片段（比如改提示词或者换种子），不用每次都重新渲染整个视频。当然，前提是子图的缓存机制能配合使用。

这绝对是重磅消息啊！子节点方法简直是视频工作流里的颠覆性存在。以前一直在跟那些乱七八糟的传统流程较劲，这个看起来清爽太多了。FP8+GGUF这套组合拳在内存效率方面简直绝了，就是我们处理更长序列所需要的。这个周末我肯定得上手试试。相比传统流程，生成速度怎么样？不同分辨率下也能这么溜吗？

这玩意儿所有的优化和GGUF当然都能在我这台12GB显存、32GB内存的系统上跑起来。

听起来好厉害呀