相比之前的版本，ChatGPT-5 的标准模型和思考模型在性能测试上的差别尤为突出

就算Grok和Gemini（双子座）在思考上没啥太大区别……90%以上的情况答案还是saime（可能指某个特定答案或模型偏好）。不过我注意到，这种差异其实只存在于GPT系列里。

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他觉得那个UI的随机效果只是个幌子。他认为关于Rust代码和输出的那5分钟完全是瞎扯。其他时候，同一个项目却能做到即时输出和准确的代码建议。

怎么误导的呢？这张图重点放大了分数之间的差距。如果你从0开始画图的话，这些分数之间的差别其实很小，大多数线条的长度看起来也差不多。所以它才故意用这种方式来呈现，让你觉得差异很大。

Tapleft 这图的数据起点不是从零开始的，这简直就是在误导人啊。  编辑：而且这些图全都没按正确比例缩放，笑死，这是啥情况啊？

要我说的话，现在不说，以后我肯定也不会说了。这个道理我早在21世纪初学统计的时候就明白了。我根本不需要什么LLM来告诉我这些。这其实是个误导。如果你不认同我说的这点，那你就百分之百错了。如果你还觉得迷糊，麻烦再把我的回答看一遍。咱们就说到这儿吧。

哈哈，关注一下统计数据呗~

这就是为啥我觉得这图有点误导人了。左上角那个图的Y轴不是从0开始的，但你看那柱子，表现得像是增加了100%。这种情况下用柱状图其实不太合适，应该用百分比来展示才更准确。