我印象特别深，它还真做到了。GPT5可没那么呆板。

昨天我让它给我一个五个字母的单词，结果它还是没数对……

哈哈，这也太奇怪了吧。那到底是个啥啊？

用单词来计算字母之类的题目其实是个不错的测试，因为这类问题很简单，但在实际训练数据里的真实对话中，这种话题出现的概率其实挺低的。

我的天，我好像一下子就看懂了这个笑话：https://chatgpt.com/share/68a3cb261dcc80028cdbc2568a5951e8补充一下，仔细看完才明白，这个笑话的亮点在于“ Pepper博士”其实是被一个叫Pepper的人创造出来的！哈哈哈，有点冷，但我真的笑到了！😬

喵喵（过去式）喵喵（现在式）其实是一种特定的“运动”，具体做法是把舌头顶在上颚的位置，据说这样可以让下颌线条更清晰。  
还有个梗是，大家会伸出一根手指，表示自己正在“喵喵”中，意思就是不想跟人说话，也不想干正事。  
这可能就是最通俗的解释了，就不往太复杂的地方展开了。

最左边的海报写的啥？“没有上限，如果你 [mewed？] 得更少，学得更多，你就能成为有史以来最‘sigma’的学生。”

最右边那句话是说按时完成工作的……  
当我大声念出整句话的时候，脑子里立刻就脑补出了画面……这句话其实是电影《The Fly》里那个传送装置的台词，被网友玩梗，把Office Space里的Lumbergh和Chad Meme“基因融合”了进去。所以才有了这个 ChadLumbergh 的梗。

哈哈，你说的是“聪明汉斯”效应吧？就是那个心理学课上讲的，马其实不是真会算数，而是根据人的反应来判断对错的案例。你问的是怎么把这个概念放进GPT里对吧？其实我们不是“放进”模型里，而是GPT在训练的时候，通过大量文本学习到了相关的知识。比如维基百科、学术文章、科普资料这些内容里提到过聪明汉斯的例子，模型在训练过程中就“记住”了这些信息，并学会了在合适的语境下使用它。所以当我听到你说“心理101的聪明汉斯”时，我能联想到这个概念，并解释它背后的原理，比如非语言线索、预期偏差这些。这其实靠的是模型在训练时积累的语言理解和知识关联能力。如果你感兴趣，我可以再详细讲讲这类认知偏差在AI模型中可能带来的影响～

这就是我想到的点子！

你是不是在说 Fort Minor 那首歌，他喜欢把各种数据和百分比都唱进去的那首？是不是《Whered You Go》或者《Remember the Name》？特别是《Remember the Name》，里面有一大段是列举各种统计数据和百分比，挺震撼的。