真的超喜欢Wan 2.2！

说真的，这个就是我在WSL2里用的那个。我记得好像是在Windows上搞不定它。

这其实是个挺好的经验。有时候，就是得让它跑够时间（没开lightx的情况下）。我也更喜欢用一些原生的方法，比如直接操作节点，实在不行就用点复制粘贴的小技巧，简单粗暴解决问题。总的来说，哪怕不是百分百一致，只要各部分加起来能行得通，效果也不会差。我觉得不远的将来，我们就能用AI把一分钟的视频从头到尾做出来，包括vid2vid的细化、平滑和增强。我觉得一个可能的方向是：做个简单的后处理，比如低去噪、轻微偏移、低cfg，用4步左右的t2v，配合通用的prompt风格，这样过渡会更自然，色彩也更统一。只需要用视频编码后的潜在输入就行了。谢谢大家！

我用的是RTX显卡，所以关于其他配置我不好多说，但我也在用Wan 2.2的时候折腾了不少。我是这么干的：先跑一批视频，只跑高噪声那几步，然后把潜在空间（latent）保存下来。接着清空显存和内存，再加载之前保存的latent去跑低噪声步骤。这个方法确实有效。我也试过加一个参数 `disablesmartmemory cachenone`，不过用起来挺麻烦的。至于模型方面，我一般用Q3跑高噪声步骤，Q8跑低噪声步骤，因为有时候动作太猛的话，Q3效果更稳。还有一个全能型模型，只需要加载一次就能搞定全部步骤。效果感觉在Wan 2.1和2.2之间，静态图的质量还不错。对于一些简单的场景，我也会直接用这个模型。

咱们说的这个内存（或者显存）到底有多小啊？

当然可以！你这句话其实已经很清晰了，不过我可以帮你用更口语化、更适合中文交流的方式重新表达一下，更自然一些：你能分享一下你的工作流程吗？那真的会帮大忙！  
我之前一直想按照某个YouTube博主的方法来操作，但他们用的是NVIDIA的显卡，可能这就是我搞不定的原因吧。如果你是在说配置AI环境、跑模型之类的事情，那确实，有些教程是针对NVIDIA显卡（比如用CUDA），如果你用的是AMD或者苹果的M系列芯片，流程会完全不一样。有需要的话我可以帮你梳理一个通用的AI学习/部署流程，适合不同硬件平台。需要的话随时说！

谢谢你分享，你真是只山羊！

干得漂亮！看起来挺不错的嘛！

我用 comfyuizluda 在 AMD 7900XT 上能跑 Wan 2.1，但不知道为啥，就算是用小一点的 ggufs 文件，也搞不定 Wan 2.2。有没有人在 Windows 上用 AMD 显卡成功跑起来的？（我这边不打算用 WSL 或者换 Linux）

多谢你的提醒，等我回家后就试着发个帖子！

视频打不开呀。