有没有能让普通模型输出 thinking 过程的 prompt

使用 thinking 模型都会先思考一段, 那么这段思考的过程, 能否让一个 non-thinking 模型来做?

顺序性思维 就是个 MCP

https://github.com/KuekHaoYang/CognitiveAscentProtocol/blob/main/prompt.txt

那也算不上真正的思考，本质还是基于统计学的预测。好多模型常常能“思考”出正确结果，但紧接着又会给出一个错误结果

可以看看我的ryan workstation项目。
里面预置了8000组思维链动态合成，根据问题需要推送模型提示词。
这是去年年初的项目了。

可行，不过效果无法保证。

使用“思考”模型时都会先进行一段思考，那么这段思考过程，能不能让一个“非思考”模型来完成呢？

我知道，只是在这个语境里把它当作“思考”，并不是说AI真的能够自我“思考” 。

意思是那不算真正的人类推理
是对于推理模型的一种说法，不过不用在意这些

效果会很差，思考模型是经过大量的“思维链”（CoT）思考过程训练才实现这样的性能的，不是思考模型的话，只能说很难达到这种效果 。