为何JSON提示词是AI自动化的未来

看起来一个不错的思路
Why JSON Prompts Are the Future of AI Automation (And How I Built a Free Tool...

第一次知道还能这么玩。确实这种json比自然语言更好。

感谢老友分享

谢谢分享！

AI用什么样的提示词训练效果最佳，其实这和训练数据也有关系吧。

训练数据里大部分应该还是普通文本，直接把json放进去能不能起到好的效果，我是持保留态度的。json只是适合人类阅读，里面有太多冗余信息（比如引号、冒号之类的） 。

感谢分享

第一次知道居然还能这么玩。确实，这种 JSON 比自然语言要好。

感觉JSON格式要求太严格了，这也不太好，限制了大语言模型（LLM）的发挥，XML就挺不错的

没想到的方向
我是不是变懒了

感谢分享

克劳德最擅长XML
Anthropic从一开始就打算把克劳德打造成代码人工智能，包含XML的HTML是它的强项
他们自己的报告也表示，在所有提示词方法中，最好的就是XML

之前看过相关的视频讲解，贴在下面。

视频里顺带提到了ts的类型，目前AI应用大多集中在这方面，这也印证了这一点。

还有个挺有意思的，视频里提到的typechat和楼主设置的类型限制不谋而合。

我有个疑问：从大语言模型（LLM）的注意力机制角度来讲，它处理这种需要依据上下文推断嵌套关系的格式化文本，应该不太在行。可为什么JSON和XML仍然被广泛使用呢？

照理说，像TOML这种扁平化结构，对注意力机制不是更友好吗？