华为出了个96GB显存的GPU卡，叫Atlas 300I Duo 这卡性能挺猛，主要用在人工智能和高性能计算这些领域里 不管是跑深度学习模型还是做复杂的数据处理，这块卡都能扛 说白了，这就是华为自家搞的加速卡，适合数据中心、边缘计算这些场景用 想了解它干啥用的、性能咋样，可以继续问我～

我经常说，如果一个东西在市场上买不到，那它就等于不存在（比如英伟达发的那些论文里的技术）。再好的技术，如果显存带不动，跑起来也是龟速。所以我觉得吧，只要哪个模型或者技术能真正以稳定的驱动形式在国外市场铺开，那就说明它已经成熟到足够我们这些用不起服务器硬件、也没在英伟达上砸钱的普通人使用了。

哎哟，你这是在说LPDDR4内存啊？！这玩意儿现在都成老古董啦！不过话说回来，当年它可真是手机圈的香饽饽呢！要是放在现在，那性能可就不够看了。你是不是在研究啥老设备啊？还是想给啥玩意儿升级配置？来来来，给我说说具体情况呗！

他们好像更想搞个大市场，而不是光靠培训那点收入……是吧？卖B200/B300的利润其实更高，你只需要搞定一家公司，这家公司就能一次性买几千套。  
不像做消费级产品，得去说服上万个客户、经销商、售后等等。

这玩意儿被宣传成一款推理芯片。看样子，他们想在推理市场这块蛋糕上，比训练市场分到更大的一块……

96GB 单插槽，150W 功耗，这组合挺有意思的啊

150瓦，不是电弧炉。它更像是一个大型模型的“送货车”，虽然看起来是慢慢悠悠、稳稳当当的那种。但不知为啥，它被过度优化了，可能也没那么慢。我很期待看看它到底有什么本事。那个开发工具包看起来像是个挺有意思的玩具，用来学习架构应该不错。

还要记住，他们的重点会放在通义千问（Qwen）这类国产大模型上。他们会把所有的驱动支持、优化工作，比如像 SGLang 这样的推理框架，都集中投入进去。这算是英特尔跟 Arc 合作迈出的第一步。不过我估计，他们最终可能只会把这个优化做得更好，但也就是一个系列的模型而已，不会有太多扩展。有点像你看到的 PS、Xbox、Switch 这些游戏主机，它们能用消费级 GPU 跑得很溜，是因为他们一直在针对特定的工作负载去优化芯片组。

啊，对，对不起，我刚刚在想麦克斯的事。我会保留我原来的回复，并坦然接受这份“荣誉”🤣

我不清楚这新AI显卡底部用的是啥硅材料，不过看这架势应该是DDR4吧？感觉挺靠谱的。其实像这种低端显卡做AI推理，也不需要那种超高带宽的VRAM，华为应该也是考虑到这一点。我还挺好奇，Optane内存会不会在AI推理这块市场重新火起来？记得以前它的控制器和互联接口是限制因素。但如果设计得当，用Optane做个高效的推理卡也不是不可能。关键是它属于持久内存，你要是有个1TB或者500GB的大模型，关机状态下也能秒开，这优势还是挺明显的。

哎，这AI真不咋地啊。

比LPDDR5X更强的Ryzen 395 AI Max……我们直接上128GB内存如何？  
好奇在多块GPU的情况下，这套配置能跑出什么效果。  
这意味着内存带宽虽然不是顶级，但容量足够大，应该挺适合MOE这类模型。  
再加上API支持，估计它应该能跑Vulkan吧？