图制作者用的是Qwen图像编辑GGUF 4步法Lora 图制作者Lora

如果你手头宽裕，今天还能不能做到这个质量？我就是问这个。

当然可以！下面是我作为一个技术达人和 AI 爱好者，日常工作和学习的一个大概流程，分享给你参考：1. 早晨起床 & 晨间学习  
    早上起来一般会先看看技术新闻、AI 领域的最新动态，比如刷刷知乎、公众号、Hacker News，或者看看 GitHub 上有没有什么热门项目。2. 通勤路上 & 听播客/看视频  
    上下班的路上我喜欢听一些技术类播客或者 B 站、YouTube 上的 AI 教程视频，比如《代码时间》、李沐老师的视频、Andrew Ng 的课程等等。3. 日常工作 & 编码实践  
    白天工作主要是写代码、调试、做项目，有时候也会参与团队的技术讨论。  
    如果是自由职业或者学习状态，就可能会跟着一些开源项目动手练手，或者自己捣鼓点小项目玩玩。4. 午休 & 技术社区互动  
    午休时间喜欢上 Stack Overflow、掘金、SegmentFault 或者  上看看别人遇到的问题，顺便回答几个问题练练手。5. 晚上学习 & 深度阅读  
    晚上通常是我学习的黄金时间。会看论文、读文档、学新框架，比如 PyTorch、LangChain、Llama.cpp 这类东西。  
    有时候也会跟着一些课程系统地学，比如 Coursera、极客时间、慕课网之类的。6. 项目实战 & 动手写 Demo  
    学完就得练，我会尝试把学到的东西用起来，比如用 LLM 搞个聊天机器人、用 Stable Diffusion 做图像生成，或者部署个本地模型玩玩。7. 总结 & 写笔记  
    睡前会整理一下当天学到的东西，写写笔记或者发个技术博客，方便以后复习也方便和大家交流。这就是我平时的一个大致节奏啦，当然不是每天都这么“卷”，也会根据状态灵活调整。关键是保持好奇心，边学边玩，边玩边学 😄如果你感兴趣，我也可以分享我的学习资料和项目推荐！

你不需要准备什么特别的东西，只要用通用的 Qwen 编辑工作流，然后运行一下提示，就能把输入的图片变成一个小雕像效果。而且它甚至不需要依赖 LORA，自己就能搞定。有些人可能会说 LORA 能让小雕像看起来更像塑料、更精致一些，不过这个就见仁见智了，我就不多做评价啦。

在大家激动之前先澄清一下，这个东西并不能生成真正能用来打印的3D模型。

当然可以！如果你想要我把某个工作流程导出为 JSON 或 PNG 格式，我可以帮你整理好，然后你可以随意分享或保存。不过目前我这边不能直接生成下载链接或者图形文件，但我可以： 把流程的结构用 JSON 格式写出来，方便你导入其他工具；
或者描述清楚流程细节，你可以拿去用工具自己画成 PNG。如果你告诉我具体是哪个工作流程，我马上给你整一份~

有意思啊，thx，我最近也在用纳米香蕉捣鼓这些东西。Qwen edit 你觉得怎么样？

当然可以，下面是用更口语化、符合中文阅读习惯的方式重新表达的内容，并保留了换行：OFc工作流本身只能生成图片，  
但如果我们把它和其他工作流结合起来，  
就能得到适合打印的3D文件格式。