有谁知道ChatGPT5是怎么做到这么离谱的吗？它居然能画SVG图，简直神了！你只要把整个场景描述清楚，它就能给你生成像素级精准的矢量图，太牛了吧！

我真的被惊到了，这玩意儿也太牛了吧！我正琢磨着点东西呢，它突然问我：“要不要我帮你画个图？”我就回了一句：“行，画吧。”然后你就看到现在这个效果了。
  
最离谱的是它对提示词的理解能力，简直精准到吓人。你随便说“把这个往右挪5个像素”、“加个音效进来”，或者“让这块半透明一点”，只要是SVG里能实现的，它基本都能给你整出来。
  
我还特意加了几轮迭代，想看看它是怎么一步步优化的，结果它直接切了个暗黑模式，颜色对比拿捏得刚刚好，一点不刺眼。
  
说实话，这可能是我用GPT5以来最爽的一次体验了。

语义这东西有时候真挺难拿捏的 :) 我后来才反应过来，你说的“像素级完美”其实是像开发人员在Figma上干活那样，讲究分毫不差、还原设计原貌。但我之前还真没跟设计师这样合作过，所以你一开始表达的意思我没太get到。怪我，一上来就以为你不了解矢量图形，是我先入为主了！

        
      
      
              
            
      
   
   

你最开始的启动提示是啥啊？我这儿好像没法复制，文字直接就没了。

是啊，让我看看Claude是怎么搞的，因为我上次检查的时候绝对还没有这功能。

画个别的 SVG 图形或者插图呗，然后你说“这是个 SVG”，看看它能返回啥。我试过让它尽量用 SVG 里的椭圆元素来提升效率，结果它还是只给我那些老生常谈的简单文本例子。我觉得重点应该是怎么解决那种重复又无聊的部分。

说实话，免费版用GPT来生成图片挺不现实的，得等好几分钟才能出图，太慢了。

你说得对啊！所以我才觉得它跟SVG配合起来特别棒。但我更希望以后有更多人能熟练使用那些专门领域的工具，那才真的要颠覆整个局面了。光靠提示词可能还不够，得把这些工具用到位才行。就算是SVG，有时候调提示也得折腾好久才能出效果。

我就是发了个图，然后让人解释这钻机到底是咋回事，结果人家根本没细说，就给了这么一段话。那我就按自己理解来唠唠这玩意儿到底咋运作的。先从“扩展”和整体架构说起吧，这东西到底是怎么玩的？——扩展（也叫内部扩展）：  
在一个机柜里头，塞了72块Blackwell Ultra GPU，外加36颗Grace CPU。这些家伙全靠NVLink交换机连在一起，组成了一个超级高速网络。整个机柜的总带宽高达130TB/s，相当于把这些GPU和CPU捏成了一块“超大号显卡”。对上层软件来说，它压根感觉不到这是几十块芯片拼的，反而像在用一块巨无霸加速器，特别丝滑。每个计算托盘上，都有8块GPU，它们通过一种叫NVLinkC2C的技术，直接跟Grace CPU连在一起，通信飞快，延迟极低。中间那个叫NVSwitch的专用芯片，把所有GPU搞成了“全员互聊”模式——也就是全互联拓扑（alltoall），谁都能高速找谁，不堵车。——横向扩展（也就是多个机柜之间怎么连）：  
要是不只一个机柜，还想组更大集群？那就靠InfiniBand Quantum2/XDR 和 Spectrum2 以太网（支持RoCE）来打通各个机柜。负责处理网络通信、数据搬移（比如存算分离时挪数据）、还有安全任务的，是ConnectX7 网卡 和 BlueField3 DPU 这俩狠角色。它们能卸载主机负担，让系统跑得更稳更快。外部存储的话，还能接HPE/NSFS这套方案，扩展性拉满。——总之，这整套系统就是往“超大规模AI训练”猛冲的设计：内部靠NVLink高速缝合，外部靠InfiniBand和以太网横着走，软硬一体，堆得明明白白。

不错啊，现在我贴一个我的黑暗模式。要是你觉得更好的话，也可以试试那个亮色模式的。不过得是带全部文字的那个哈。编辑：生日快乐，蛋糕人！

我也用Claude 4生成了同样的美人鱼图表，效果特别好，用来展示外星人回购的情况一目了然

真的！我刚在 gpt5thinking 上试了下那个“骑自行车的鹈鹕”测试（https://simonwillison.net/2024/10月/25/骑自行车的鹈鹕/），结果还挺给力的！

LLM 对生成 SVG 真挺在行的，我试了几个，发现 Claude 表现最给力

不介意我啊...