第一次开箱DGX火花？

我们内部的开发团队已经在用它了。
虽然我知道内存带宽是个瓶颈，导致这听起来不太划算（不过我觉得这里的并行处理能力，可能是大家还没意识到的一个亮点）

但本地跑AI现在确实挺火，尤其是在微调这块越来越受青睐——你看Llama 3.1的8B模型，微调速度飞快，做快速迭代简直不要太爽。
就问还有没有人跟我一样激动？

Mac价格贵了一倍，所以啊，我不是说买Mac啦😅

不，我宁愿花钱买台MacBook

你买了啥呀？

要是都说这玩意儿凉了，那它指定会卖疯了

在一个连斯特里克斯光环都见怪不怪的世界里，这事只能往后推了，难道就不刺激了吗？

我觉得这工具挺牛的，当你觉得必须在本地搞并行处理的时候，它真能顶上，不像其他替代方案那样拉胯。

我的是雷雳（Thunderbolt）接口，反正我不会频繁换显卡模型，所以带宽差异对我来说影响不大。而且雷雳特别方便，想用来打游戏的时候，直接插到我的Windows台式机或者笔记本上就行，随插随用。目前还没把它整合进我家里的系统里。我现在用的是云摄像头和云助手，不过我正打算把这些“云端依赖”全干掉，转向本地化运行。这个过程估计得花好几个月，但我不急，慢慢来呗！至于RTX 6000的兼容性问题，我倒不是很担心。之前我自己写过好几个CUDA内核，有经验在手，真遇到问题也能搞定，大不了多折腾几天，总能跑起来！

他们刚宣布3k的时候，我还挺激动的。结果一出居然是4k，我立马就没兴趣了。再加上关税这些乱七八糟的费用，到我手上都得5k了，这价格就有点离谱了啊。

还不兴奋吗？价格直接把它干掉了。就算一开始那个价，就已经没啥活头了，结果后来还涨价。真不值这个钱。

你用的是啥驱动，还有操作系统是哪个？

你可能会觉得很多麻烦都藏在 Jetson 的后口袋里。我就有一块 Jetson Orin NX 16GB，说实话，对最终用户来说体验真的很差劲。这玩意儿就是个“装好就别动”的边缘设备，主要面向机器人、物联网这类场景设计的。它用的是定制芯片，没有独立显存，操作系统各种开销全得占你那点宝贵的 VRAM，简直寸土寸金。而且在消费端压根没多少人用，生态特别小众。你要做计算机视觉项目，那还行，还算能打。但如果你想跑个 VLLM？呵呵，准备好吧——性能拉胯不说，还得在极其有限的生态里折腾半天，各种问题等着你排查，简直是自找罪受。

兄弟，我可太怀念那些日子了

坚持M5