IndexTTS2,但是减少显存占用版

总之,楼主8G显存小破笔记本实在装不下整个IndexTTS2的所有模型,于是就让Cursor就加了点玩意能让不怎么用到的玩意先卸载到内存
awaa-col/IndexTTS: …
项目地址(awaa-col到底是为什么取的啊)
最低要求为6G显存(吧?),推理速度(4070L下差不多3秒左右一段音频)
阿西吧,我讲的好混乱说是,总之就是运行的时候 uv run webui.py --cpu-offload

是不是和ComfyUI的某些工作流类似，能及时释放显存占用，但会增加加载时间

高中居然这么厉害！！

（嗯……如果IndexTTS是由多个模型构成，在每一次完整的推理过程里，当当前模型进行推理的时候，把其他模型卸载到内存当中。（要是这样做的话，确实能够缓解显存不足的问题呢））

是卸载layer喵

总之，楼主这台8G显存的小破笔记本，实在装不下整个IndexTTS2的所有模型。

于是就让Cursor加了些东西，能把不太常用的部分先卸载到内存。

awaacol/IndexTTS: …
项目地址（awaacol这名字到底为啥这么取啊）
最低要求6G显存（大概吧），推理速度（在4070L下，一段音频差不多3秒左右）

哎呀，我讲得好混乱。总之就是运行的时候用uv run webui.py cpuoffload

用IndexTTS2来做阅读的文本转语音（TTS）有没有发展前景？

（“CPU卸载”应该只能“减少模型的加载时间”，应该并不能“减少推理时的显存占用”呀（不知道这样对不对呢））

那还是别折腾了
感觉这文字里的试听效果，跟微软自然语言版本的晓晓比起来还是有差距

差不多可以说，不管怎么讲，加载模型的时间都比CPU推理要快。

有啊，不过你会觉得挺难受的。
感觉情感提示不太好用，还有就是处理长文本或者提高音调的时候，音色挺好的，可音调容易出问题。  

实在不懂，高中牲还有好多东西要学呢
现在还在补基础QAQ