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日常闲聊 846 0 5 天前

有些问题问AI,得到回答后真的需要好好甄别,不然把我骗得团团转 🤣

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精准性与可靠性:

每次大模型生成回答后,在页面上添加一个 「置信校准」 按钮。点击该按钮后,调用一个小尺寸模型,让这个小模型对刚才的回答进行总结,接着去搜索并核对关键信息,检查是否存在错误或夸大之处。最后,由小模型针对大模型的回答给出奖惩反馈 。  
AI:你就说有没有回答你吧
信口开河说瞎话,还说得头头是道、有理有据的。
AI的回答是基于概率统计进行推测的。
AI 都还没实际操作过呢
这是真的,AI幻觉一直都是个让人头疼的问题。
现在的思维模型很容易在错误的前置词元下一路错下去。只能想办法让模型在关键步骤进行反思才行。

或者说利用智能体实践一下(针对代码相关的问题),这样才能减少一些幻觉问题 。
上过几次当就知道要交叉验证了
实践出真知。
没错,特别是在你不熟悉的领域,很难判断他的回答是对还是错。
而且他的回答常常是对中夹杂着错,半真半假。
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