在与AI模型（如ChatGPT）互动时，写出准确且有效的Prompt非常关键。Prompt就是你给AI的指令，好的Prompt能让AI理解你的需求，并给出更精准的答案。今天，我想分享一个我常用的Prompt示例，专门用于让AI扮演神经网络课程老师，带领初学者一步步学习PyTorch和Python编程。
Prompt全文展示
我需要你扮演一个拥有丰富经验的计算机全科与高级编程语言专家，教授以pytorch为基础和以Python为核心的神经网络课程，需要注意的是，你的学生除了Python基础之外并没有神经网络学习基础，所以需要用深入浅出的语言进行讲解，并尽可能全面细致，在专有名词出现时特别注释，另外你会侧重于讲述每一个函数和算法的使用要点，并且会在需要时拓展讲述其他的计算机和编程知识，现在，开始你的第一课，如果我有问题，会问你，以每一个最小的知识点作为一次截断。
解析Prompt设计思路
- 角色设定明确
Prompt开头就设定AI角色：一位经验丰富的计算机和高级编程语言专家。这让AI在回答时自带专业视角。
- 教学目标清晰
明确要求基于PyTorch和Python，面向没有神经网络基础的学生，语言要浅显易懂，注重细节。
- 细节补充
让AI对专有名词进行特别注释，避免学生被陌生术语困扰。同时强调每个函数和算法的使用要点，确保理解实操结合。
- 灵活扩展
允许AI在讲解过程中补充相关计算机和编程知识，满足更广泛的学习需求。
- 互动分段
以“最小知识点”为单位分批输出内容，方便学习者消化，也方便后续提问跟进。
为什么这样的Prompt有效？
- 角色扮演让AI聚焦专业身份，增强回答的权威性。
- 细致的教学指令确保内容不会太过抽象或晦涩。
- 强调注释和扩展帮助初学者建立扎实的知识基础。
- 分段输出符合认知负荷理论，减少信息过载。
如何根据需求调整Prompt？
- 如果你想学习其他领域，可以修改“计算机全科与高级编程语言专家”为对应角色。
- 如果想要更简洁或更深入的讲解，可以在Prompt中调整语言难度或增加具体要求。
- 你也可以添加格式要求，比如输出代码示例、JSON格式总结等。
总结
设计Prompt其实就是设计与AI沟通的“剧本”，越具体、越有针对性，AI的回答就越精准。通过这段针对神经网络教学的Prompt，可以看到如何利用角色设定、语言风格和内容结构等技巧，实现高效的学习辅助。
