有没有人成功使用ComfyUI基础测试版功能进行过LoRA训练？

前沿技术 · 2025-7-28 08:26:59

我在训练自定义节点时无法使用LoRA，因为它在MacOS系统上无法构建。如果我运行这个工作流程（基于拉取请求中的图片），它会生成一个LoRA，但当我尝试使用它时，屏幕会变黑。而且我很难找到一个使用这些节点的工作流程。

胖鱼子 · 2025-7-28 08:34:56

供你参考，通过这个工作流程，我现在已经得到了3个可用的LoRA。就像你有的那些小图片，我还对图片进行了水平翻转，这实际上让训练图片数量翻倍了。然后，我还把训练步数增加到了2000 3000步。另外，你可以试着把学习率从0.0005降到0.003，如果你愿意的话还可以降得更低，但这会花费更长时间。为了做些测试，我还把步数增加到了20步，不过16步效果也不错。

甜悦狗 · 2025-7-28 08:40:37

我对这些工具进行了测试版试用，还成功完成了一个低秩自适应（LoRA），但我觉得sdscripts生态系统更胜一筹，所以实在没什么理由非得用这些工具。

酷念 · 2025-7-29 07:54:05

我刚开始设置ComfyUI的时候，多次重新安装它。因为我一直试图安装一些看起来很神奇的奇怪节点，结果不断搞崩Python环境。我怀疑，一旦开始做实验，很可能我又会把它彻底搞砸，然后重新开始，保留模型和工作流程，只重新安装我需要的自定义节点。

兰色的风 · 2025-7-29 08:02:51

我想知道为什么你们不像Onetrainer那样使用一个独立的用户界面（Ui）来进行训练，而且没有对苹果操作系统（macOS）的支持呢？

zhang1694 · 2025-7-29 08:42:32

我强烈推荐走科亚（Kohya）/OneTrainer路线。Comfy不提供低秩自适应（LoRA）训练，至少不是真正意义上的那种。从测试版时期开始我就在用Comfy了，这世上根本没人用它来进行LoRA训练。科亚安装和使用起来都相当简单，而且功能众多，还在不断更新。我本希望Comfy能有合适的训练途径，但要做到面面俱到很难，尤其是它还是一款免费软件，哈哈。

草鞋林 · 2025-7-29 18:07:56

我今天偶然发现了这件事。我打开了Visual Studio Code（简称VS Code），发现这基本上就是设置它的方法。我试过使用不同的节点，而不是从数据集中加载图像，但它一直在循环训练LoRA模型，却不保存，所以我又回到了原来的方法，尽管它并不理想，可它本来就是用于此的。我一直得到很差的结果。我测试了降低学习率、增加步数、以多种不同组合方式降低和提高秩，但仍未找到如何训练出一个好的LoRA模型。我在LoRA训练方面可不是新手，所以我开始怀疑问题并不出在设置上。我会继续测试。我非常期待能在ComfyUI中顺利训练出出色的SDXL LoRA模型。

灰叶虎 · 2025-7-29 21:37:32

下次我做LoRA测试的时候（过个一两天），我会试试更高的值。这些数值是直接从拉取请求中的工作流程里获取的。

暖光希 · 2025-7-30 06:09:34

没错，正是如此。这就是那个用例情况。

兔子 · 2025-7-30 11:41:19

上次我找到一个声称可以训练LoRA的节点，结果它把我整个Comfy UI都搞坏了。我当时在看YouTube视频教程下面的评论，发现其他人也和我有一样的遭遇。自从它把我的Comfy搞坏（我不得不从头重新安装）之后，我就再也没碰过，也没再尝试过。我注意到你的帖子提到了macOS。我有过一些经历，有些东西在Mac上无法运行，但在PC上却可以。我很想知道有没有PC用户能够搭建这个工作流程并让它正常运行。

hant · 2025-7-30 12:45:22

在过去几个小时里，我刚刚尝试了你的设置，并对LoRA和我的主要工作流程模型中的各种参数进行了一些测试。我用40步训练就得到了不错的结果，但当训练步数增加到1000步时，效果惊人地准确。我使用SDXL基础模型来训练LoRA。我将用于训练的单张图像设置为720x720分辨率。没错，我只使用了一张图像。我把训练好的LoRA加载到我用于SDXL的常规工作流程中，然后将LoRA强度设置为0.80。在这个主要工作流程中，我使用了Lustify检查点，将cfg设置为5.0，步数设为50步，clip设为 2，采样器选用dpmpp3m_sde_gpu，调度器用kerras，去噪强度设为1.0 。我生成的人脸看起来和我用于训练LoRA的那张图像一模一样。到目前为止，这个方法效果非常好，我迫不及待想在其他方面试用一下。

sifeng · 2025-7-31 13:46:55

如果你的工作流程输出了一个LoRA，这可能只是你的设置问题。你试过不同的秩吗？比如16、32、64 。如果这些是训练步数的话，我觉得步数应该要高得多，大概得在1000步左右。然后我猜你可以分批训练LoRA，每次1000步，直到在测试中效果看起来不错为止。

绿日 · 2025-8-4 13:31:05

我怀疑这属于那种 “在苹果电脑上用不了” 的情况……我尝试了很多不同的方法，可得到的只是毫无用处的噪音。我会留一份这个，以备日后查看。谢谢

美喜 · 2025-8-4 14:45:54

因为这是我手头现有的工具，如果我能找到可用的东西，就能为工作流程打造一个更好的设置，毕竟所有正在训练的内容都来自ComfyUI。（即便我觉得可能最后还是得借助图形编辑器来修复一些糟糕的细节问题。）这也意味着我有可能提供有用的反馈。我已经就MacOS在LoRA训练方面为何不行发表过评论（我解决不了这个问题，因为我懂C、Python等语言，但C++超出了我目前的知识范围）。主要是想确认一下我的工作流程是否合理，是不是遗漏了什么简单的东西。我会把Onetrainer加入书签并研究一下。他们宣称支持Mac系统。

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