GPT4o重新上线了，有人认为这是一种商业策略，有人觉得这是技术出现了倒退，还有人表示这是资本化进程中的必然现象。
但我认为，相比探讨“OpenAI有没有变味”，更值得思考的是该如何去定义一个优秀的模型。
是要有更高的推理准确率？更低的成本？更快的响应速度？更强的多模态能力？还是要在伦理、安全、透明度方面有所保障？
当这些指标相互冲突的时候，你会如何做出取舍呢？
比如说：
一个模型成本能低至原来的十分之一，但推理准确率下降5%，这样的它算是“更好”吗？
一个模型更智能，可却需要更多隐私数据，它“更好”吗？
一个模型思考得更深入，可回答速度却慢了一倍，它“更好”吗？
我猜测，当下大家意见的分歧，实际上是因为对“好”这个词的理解大不相同。
所以说，如果不先给“好”下一个定义，那么所有围绕技术、商业、伦理展开的讨论，就好像是在不同棋盘上下棋。
问题抛给各位大佬
在你心中，“好的模型”各项指标是怎样排序的？请给出你的三条优先指标，并说明原因。 |
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