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资源分享 738 0 3 天前

最近一直在用claude code试水,发现比gemini cli和google studio 好用多了,不会改来改去绕圈。

尤其是某buddy,他的claude4比gemini2.5 pro还差。只能拿来设计架构,找问题还是得claude code或者接入superclaude的geminicli。

说偏了,因为最近在用superclaude,发现确实挺好用的,于是想着能不能把superclaude命令接入geminicli毕竟上下文确实很优秀,还可以无限白嫖,于是就在 LobeHub找到了 GitHub - tinywind/superclaude-gemini-integration-mcp ,发现还真可以。但是在使用过程中发现没有那么好用,支持命令也不是最新的,是superclaudev2.*的版本,再一看issue也有人请求更新,但是功能更新已经快一个月了。于是想着来改造一个mcp,可以支持最新superclaudeV3,于是 gemini-superclaude-mcp-server便诞生了,如果体验不错的话求个star,给作者github点个star吧!

Github:https://github.com/Dianel555/gemini-superclaude-mcp-server

另外,这里有关于superclaudeV3的详细中文说明文档

Gemini SuperClaude Integration 更新至1.0.1啦

::bullseye:: 核心改进成果

:✅: 完整功能实现

  • 17个核心命令: 完全符合SuperClaude Framework v3+规范
  • 11个专业角色: 真实行为适配,动态思维模式切换
  • 智能路由系统: 85%+准确率的自动检测和推荐
  • 真实MCP集成: 4个MCP服务器编排(Sequential, Context7, Magic, Playwright)

:✅: 架构重构

  • 分层架构: 核心精简,高级功能可选
  • 模块化设计: 角色系统、路由引擎、MCP编排独立模块
  • 性能优化: Token智能压缩,多种优化模式
  • 状态管理: 上下文感知,路由历史学习

:📊: 技术指标对比

指标 原版本 改进版本 提升幅度
命令数量 12个 17个 +41.7%
角色数量 5个 11个 +120%
智能路由 85%+ 从0到85%
MCP集成 模拟 真实4服务器 质的飞跃
测试覆盖率 未知 100% 完整覆盖

:🔧: 具体改进详情

1. 命令系统完善 (12→17)

新增命令:

  • sc:explain - 教育性解释系统
  • sc:document - 专业文档生成
  • sc:cleanup - 技术债务清理
  • sc:git - Git工作流智能助手
  • sc:estimate - 基于证据的项目评估
  • sc:design - 系统设计编排
  • sc:index - 命令目录系统
  • sc:load - 项目上下文加载

执行计划增强:
每个命令都有详细的5步执行计划,包含角色特化逻辑。

2. 角色系统重构 (5→11)

新增角色:

  • mentor - 知识传授专家
  • refactorer - 代码质量专家
  • performance - 性能优化专家
  • qa - 质量保证专家
  • devops - 运维自动化专家
  • scribe - 文档沟通专家

行为适配增强:

  • 真实思维模式差异
  • 专业化工具偏好
  • 命令特化优化
  • Token优化策略

3. 智能路由系统

核心特性:

  • 多维度上下文分析(关键词30% + 上下文40% + 历史20% + 性能10%)
  • 置信度评分系统
  • 自动Flag推理
  • MCP服务器智能选择

路由规则:

  • 11个角色触发模式
  • 7个Flag推理规则
  • 4个MCP服务器路由策略

:🚀: 快速开始

环境要求

# 必需环境
- Node.js ≥ 18.0.0
- SuperClaude Framework v3+ (已安装到 ~/.claude)
- Gemini CLI
- Git (用于检查点管理)

方式1: NPM安装 (Recommended)

# Install globally
npm install -g gemini-superclaude-mcp-server

# Configure Gemini CLI (~/.gemini/settings.json)
{
  "mcpServers": {
    "superclaude": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gemini-superclaude-mcp-server"],
      "env": {
        "CLAUDE_CONFIG_DIR": "${HOME}/.claude"
      }
    }
  }
}

本项目是对原 superclaude-gemini-integration-mcp 的重大改进,解决了原项目的架构缺陷,提供了真正智能的GeminiSuperClaude集成体验。

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我有个问题,怎么进行配置,能让gemini cli使用公益站API呢?用Google账号登录的话,每天对gemini 2.5 pro的使用量有限制,这个量太少了 。  
这得看公益站支不支持gemini api格式。要是支持的话,直接修改环境变量就行,类似这样:
echo export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="你的API站点地址" >> ~/.profile
echo export GEMINI_API_KEY="你的API密钥" >> ~/.profile

要是不支持,那就只能通过类似Easy LLM CLI、“教大家一下如何让Gemini Cli对接第三方gemini api  开发调优  LINUX DO”这种方式接入gemini cli,就跟claude code router一样。在论坛里应该能搜到相关内容。
感谢大佬。
最近我发现了一个项目,为geminicli拓展OpenAI和Anthropic的接入API ,你也可以试试看。
aiembedded/geminiclinexus: 一个开源人工智能智能体,能将Gemini的强大功能直接带入你的终端 。
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