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后端
GitHub - lioensky/VCPToolBox: 一个全新的,强大的AI-API-工具交互范式工具箱
前端
GitHub - lioensky/VCPChat: VChat,专为VCPToolBox设计的前端界面

1. 革命性架构:超越交互,赋能进化
  • AI-工具-记忆铁三角:深度整合推理、工具执行、持久化记忆,形成协同进化闭环。
  • 模型无关:兼容任何大模型,突破前端限制,API 层直接驱动。
  • 分布式星型网络:主服务器调度无限扩展的分布式节点(GPU/内网/IoT),实现“无限算力”。v4.0 的超栈追踪技术让节点间的文件调用如本地操作般简单,AI 无需关心物理位置。
2. 插件系统:AI 能力的无限延伸
  • 零侵入扩展:通过 plugin-manifest.json 实现插件热插拔,插件无进程和极速异步冷启动,支持 Python/Node/Shell 任意语言。
  • 多模式插件
    • 同步/异步:耗时任务阻塞/非阻塞(如视频生成),结果通过文件缓存 + WebSocket 双通道通知。
    • 分布式插件:远程节点算力透明调用,工具名自动标记 [云端]。
    • 服务插件:注册独立 HTTP/s/ws 路由(如图床、日志服务)。
    • 消息预处理插件:对上下文post进行结构化处理的插件,例如天气播报员,新闻热点,即时信息注入,当前环境感知,类SillyTarvern的上下文结构注入编辑。
    • 混合插件 : 允许对一个插件写入多类协议,使而获得复合功能。
3. 智能协议:VCP 指令语言
  • 文本标记协议:AI 通过 <<<[TOOL_REQUEST]>>> 调用工具,参数用 「始」value「末」 格式,鲁棒性强(键值名和键值均兼容大小写/各类分隔符/键值语义模糊理解)。
  • 六大插件协议:支持动态,服务器,同步,异步,注入式,混合式六大类型插件合计300多个官方插件,几乎涉及所有生产应用场景,从平台控制到多媒体生成到复杂编辑到程序反编译到物联网,落地即生态。
  • 动态工具注入:开发者无需关心如何管理vcp插件,如何实现让ai使用工具。服务器会自动分析上下文和预判ai意图,主动为ai动态提供插件调用方式,保证哪怕后端有上万种工具也不会阻塞上下文。所有插件都采用无进程无服务处理。
  • 串语法:Agent可以通过1-2-3-4-5的编号指令发布一串调用,服务器会按顺序执行多步骤任务(如文件创建→修改→发布),减少通信往返。
4. 记忆与进化系统
  • AI 自主记忆:日记本(DailyNote)支持 AI 自我写入、编辑、整理、Tag标记,WorkID追踪,分享给人类或其它agent,形成跨模型知识库。
  • 矢量化惯性:记忆注入上下文,通过高级服务器内部逻辑模型对记忆整理结构,纠错,去冗余,线性事件合并,逻辑优化。构建强大的正收益维度注入,提高Agent智力。实现长期一致性 + 群体智能协同。
  • 高级日记库:所有日记以.MD格式保存在各自agent的主记忆区和知识分区,方便前端渲染和管理。后端服务器构建对等的4096维向量化数据库。向量化数据库根据日记文件夹的哈希值变动精细化差分进行即时的向量化更新匹配,以保证数据库的双向一致性。
  • 日记库召回:通过在Agent系统提示词召回日记,有三种声明模式。{{小克日常日记本}},主日记挂载,默认挂载所有分区日记内容进行注入。[[小克物理日记本]],基于VCP原创RAG多语言算法的RAG注入,会动态匹配上下文内容来决定载入日记条目。<<小克工作ID日记本>>,<<VCP开发进度日记本>>允许用户使用自然语言设计触发条件,同时也允许添加Tag权重串(类SDXL语法),从而进行条件语义匹配注入日记本,会根据当前语境环境进行完整载入的日记本分区。
5. 全模态数据处理
  • Base64 直通车:图像/音频/视频等任意数据流在插件间无损传输,Agent可以通过标准VCP调用格式传递任何形式的文件,并且可以轻松编辑base64(例如在猫咪.mp4的第7秒第三帧给猫咪画一个天使圆环,或者给用户的ppt圈出重点)。
  • 跨模态转译:高阶模型(如 Gemini)将音频转文本反哺低阶模型。
  • VCPFileAPI (v4.0 超栈追踪版):实现了革命性的全URL超栈追踪。现在,AI在任何分布式节点上提交本地文件路径(如 H:\MCP\123.txt),主服务器都能智能解析其来源(网络号段、服务器ID、客户端ID),并自动向源节点请求文件的Base64数据,实现无缝的跨服务器文件调用。AI无需再关心目标IP或构建复杂的网络路径,彻底解决了分布式环境下的文件定位难题。
6. 任务调度
  • AI 规划未来:通过 /v1/schedule_task 创建标准化 JSON 任务,实现“延迟执行”和“循环工作流”。使得Agent发起的任何工具调用自带定时器,能被未来触发。比如创建米家洗衣机洗衣服的任务后,再提醒用户4小时后晒衣服。
  • 全线任务追踪 :通过强健的WS管网可以追溯任何VCP调用。用户和Agent清晰可查每一个调用线程由哪个服务器上的哪个Agent发起,数据流向何处,被哪些分布架构展开,一切结果可溯源。
7. 动态配置引擎
  • 动态系统提示词:VCP实现了多组信息的动态系统提示词,包含主系统和插件,例如时间,天气,任务进度等等。
  • 多级变量替换:{{Tar*}}(模板化)、{{Var*}}(全局替换)、{{Sar*}}(模型条件注入)实现提示词动态拼装。
  • 外部文件加载:.txt 文件直接嵌套为变量值,支持富文本。
8. 安全与监控
  • 白名单穿透:非标准模型(如文生图、向量化)直接绕过处理链,避免污染。
  • 反代理警告:底层监控 API 链路,防止敏感数据泄露。
9. 开发者体验
  • Web 管理面板:可视化配置插件、日记、系统变量,支持在线调试。
  • 一键分布式部署:VCPDistributedServer 开箱即用,节点自动注册主服务器。
10. 极致性能
  • 并行算力冗余:100 次计算任务 → 数秒完成(非阻塞并行),插件“即用即毁”无残留。
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