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日常闲聊 198 4 5 小时前
你好!你打算自己搞个大语言模型(LLM)来提升工作效率,顺便管理健康和写代码,挺酷的!

现在你面临一个选择:M4 Air 带 24GB 内存,还是 M4 Pro 带 16GB 内存。两者差价只有 60 美元,配置也差不多,都是 10 核 CPU、10 核 GPU 和 512GB 存储。

那问题来了:你是该更看重内存大小,还是考虑散热和性能释放(有没有可能降频)?

我的建议是:如果你打算跑的 LLM 模型不是特别大(比如跑个 7B 或者 13B 的模型),那 16GB 可能勉强够用,但 24GB 会更宽裕一些,特别是如果你同时开很多应用、浏览器标签或者做多任务处理的话。

但 M4 Pro 通常散热更好,性能释放更强,长时间高负载运行更稳。如果你打算长时间跑模型、训练小调优啥的,那 Pro 的稳定性可能更重要。

总结一下:如果你主要做推理、模型不是特别大,优先选 Air 的 24GB;如果要做训练、长时间高负载,选 Pro 更稳妥。

希望这些建议对你有帮助!




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如果我在你这个位置,我会更倾向于优先考虑更高的显存(VRAM),其次是散热和稍微高一点的带宽。更多的显存意味着你可以跑更大的模型,或者跑那些虽然模型参数小,但上下文窗口特别大的模型,比如Qwen3的编码器或者GPTOSS20B之类的。如果你打算在本地用这些模型做编码工作,24G显存会非常香,它能给你足够的上下文长度,性能上也能跟大模型掰掰手腕。不过记住,如果是Mac的话,系统本身也会占用一部分显存。PS:我自己不是Mac用户,用的是Nvidia的显卡,不过这些选卡思路是通用的。也欢迎你分享一下自己的选购经验!
说实话,GPT 的开源模型现在真的是最好的选择了。虽然上下文长度能到 100k,但用起来还是有点粗糙。
我只是在花了很多时间研究和体验之后,最终选择了14 英寸的 MBP M1 Max,配了64GB内存(是翻新的)首先,我记得M4 Pro好像不提供16GB内存的版本——我猜最低都是24GB吧?不管是Mac mini还是MacBook Pro,M4系列入门款好像都是这个配置(?)我之前从Costco买了个M4 Air,16GB内存,花了800美元左右,拿来试试看。但说实话,16GB还是不够用。那如果升级到24GB的话,其实也解决不了根本问题,所以我最后还是退了。然后我看了一下eBay,M1 Max的价格大概在1300美元左右,而且它有更高的内存带宽。从实际表现来看,尤其是在每秒生成的token数量上,它甚至能超过M4和M4 Pro(可以看这个链接:https://github.com/ggmlorg/llama.cpp/discussions/4167),因为它有400GB/s的带宽+64GB内存。所以从我的研究和实际体验来看,M1 Max目前是性价比最高的选择。再说说M4和M4 Pro的区别吧,主要是内存带宽的差距:120GB/s vs 273GB/s。这就意味着在生成token的速度上,M4大概只有M4 Pro的一半。另外,如果你不一定要用macOS系统的话,还有一个更灵活的选项:比如Strix Halo,它有128GB内存。还有Bosgame M5,价格大概1600美元,128GB内存,这在扩展性和预算上都是个不错的选择。
如果你要长时间运行一些要求比较高的任务,那M4 Pro的散热效率可能会成为一个关键因素,哪怕它内存少一点。想想看,如果你经常用大模型(LLM),可能会让机器接近温度限制,这样的话,24GB内存的M4 Air反而更适合,多任务处理起来也更有余地。到底选哪个,要看你对性能和散热的具体需求怎么平衡了。
如果你不是非得要M4芯片,那建议你买个二手的、带M3 Pro的MacBook Pro。我之所以不太推荐MacBook Air,主要是因为它散热不如MacBook Pro。
好嘞!谢谢啦,我挺喜欢这种实在的说法!
啊,我明白你的意思了!你是想说 Python 和 SQL 要分开来写,对吧?没事没事,是我理解错了,感谢你耐心解释 😊
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