在这个 AI 快速发展的时代，我们需要不断学习，而学习的第一步就是获取信息。
AI 工具的出现显著提升了我们获取信息的效率，以下是几个关于“信息获取”的优质工具。
Perplexity - 年度最佳 AI 搜索
你有没有碰到过这种情况：在网上搜索一个问题，结果冒出一堆广告和无关的信息，你得一个个点进去、筛选、比较，折腾半天还是找不到想要的答案。
比如，你想搞清楚某个专业问题，或者对比几款产品的优劣，传统搜索引擎往往给不了直接的解决方案。
这时，你可能会想：有没有一种方法，让我像跟朋友聊天一样，随口问一句，就能得到清楚、详尽、靠谱的回答？
直到出现了像 ChatGPT 这样的大模型 AI。但你可能听说过“大模型的幻觉问题”。
简单说，像 GPT-3.5 这样的模型，有时会自信满满地给出错误答案，还说得头头是道，让人不好分辨。
比如，它可能告诉你“鲁迅”和“周树人”是两个人。
如果不了解情况，你可能就会被误导。
为了解决这点，有人想到一个办法：让 AI 在回答前，先从网上搜集相关真实资料，再根据这些资料来回答，并且提供信息来源，方便核查。这样就能避免 AI “正儿八经地胡扯”。
AI 搜索就用了这种方式，它会先从网上获取高质量、权威的资料，然后整合这些内容，给出精准的回答。
更厉害的是，它会在答案里附上引用的来源链接，让我们能追踪信息的出处，增强可信度。
先简单总结一下，为什么我们需要 AI 搜索产品？
- 快速获取答案： 我们想要的是直接而明确的答案，而不是一堆链接和广告。
- 信息更准确： 传统搜索引擎有时候会给出过时或不准确的信息，而 AI 搜索引擎可以综合最新的资料，给出更可靠的回答。
2024 这一年，我们见到了不少 AI 搜索产品的出现，比如秘塔 AI 搜索、360 的纳米 AI 搜索等等。
但其实，你知道吗？这些产品的“祖师爷”是 Perplexity。
早在 2022 年，也就是 ChatGPT 发布之前，Perplexity 就已经开始探索 AI 搜索的领域了。
可以说，现在我们看到的许多 AI 搜索产品形态，都受到了 Perplexity 的启发。
那什么决定了一个 AI 搜索产品的优劣呢？
- AI 的理解和整理能力： 虽然大模型越聪明越好，但在 AI 搜索任务中，模型的主要作用是理解你的问题，整理和总结信息，只要达到基本的理解能力即可。
- 引用信息的质量： 这是最关键的部分。AI 引用的信息源越高质量，答案质量就越高。
举个例子，如果我们让 AI 搜索最新的苹果发布会信息，它从苹果官网、权威科技媒体获取资料，那么给出的总结就会准确可信。
如果引用的是不靠谱的来源，例如某家号上的洗稿自媒体，那答案自然有待商榷。
Perplexity 的官网是：https://perplexity.ai/，Pro 会员每月 20 美元。成为 Pro 会员后，可以使用高级模型（如 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4 等），并享受无限制的 Pro 搜索。
特别介绍一下它的专业搜索模式（Pro 搜索）：
当我们提出复杂问题时，一次搜索往往无法满足需求。
比如，你想比较 macOS 13、14、15 三个版本的区别。
如果直接在百度谷歌等传统搜索引擎“macOS 13、14、15 的区别”，可能只有一些简单的对比，信息不够全面。
更好的方法是分别搜索：
- macOS 13 特点
- macOS 14 更新
- macOS 15 新功能
然后将这些信息整理成一个对比表格。
Perplexity 的 Pro 搜索就是基于这个原理，它会将一个复杂的问题拆分成不同的关键词，进行多次搜索，然后将结果整合起来，为用户提供全面、精准的答案。
也就说，我们提问一次，Perplexity 即可自动分多次去搜索，然后把答案合并整理到一块呈现给我们。
这样一来，你不用自己费力地去一个个查找、对比，Perplexity 已经帮你做好了。
而且，它还会提供所有信息的来源，让你可以进一步查证。
总之，Perplexity 是一款非常棒的 AI 搜索产品。
尤其是 Pro 搜索功能，特别能打，如果你还没试过，不妨去体验一下。
但其实这还不是最牛逼的，最牛逼的点在于它能够调用谷歌搜索以及访问外网，这使得它到使用体验是国内 AI 搜索产品绝对无法比拟的。
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