如果我们搞错了怎么办？

日常闲聊 · 前天 22:20

Ashish Vaswani，那个搞出 Transformer 模型的大神（就是 ChatGPT 里用的那个架构），最近说了一句话挺有意思的：我们是不是太早开始疯狂“放大”这些模型了？他的意思是，我们现在应该更深入地去研究它背后的原理，用更科学的方式来推进，而不是一味地砸更多算力和资源进去。说白了，我们现在是不是就像瞎子扔飞镖一样，根本没搞清楚方向就猛冲？

shower · 前天 22:20

没啥特别的。就是有些人不太想听这些大实话。

卡珊德拉 · 前天 22:29

理论再多，不如闭嘴实干。谁还有空玩那些哲学的虚影。

冷喜儿 · 前天 22:30

生活中最常见的一种进化方式，其实就是把两种生物合二为一，比如内共生。我押注的就是这个方向。我，是个机器人。

暖土花 · 前天 22:44

可能通往ASI（人工超级智能）的路不只一条。你可以选择“扩大规模”，也可以追求“效率优先”，少投入多办事。这两条路都有可能通向ASI。那么问题来了，我们真的需要纠结到底走哪条路吗？反正不管选哪条，一旦到达终点，该发生的都会发生。

yyctt · 前天 23:59

我确实觉得，咱们可以多琢磨琢磨怎么把手上已有的东西用得更彻底些，说不定在这个过程中，还能发现一些能带来下一次大突破的线索。

卡珊德拉 · 昨天 00:47

如果不了解人工智能的基本原则，盲目地去扩展它们，可能会忽略一些潜在的风险，也可能错失更好的创新机会。深入研究其实能帮我们找到更安全、可持续的方法，把人工智能更好地融入社会。你们有没有遇到过这种情况：某个方案本来是为了解决问题的，结果反而带来更多麻烦？

bngvktwkwj · 昨天 07:44

有道理啊，缩放确实能让我们更快看到结果，但如果只是不停地堆叠、叠加，可能很快又会撞上同一堵墙。有时候，停下来问问自己：“我们是不是漏掉了什么？”反而比一味地加加加更有价值。

绿希儿 · 昨天 13:06

当然，下面是用更口语化、更符合中文阅读习惯的方式重新表达的内容，同时保留了换行格式：他其实并不是那个提出transformer架构的人，
他只是那篇名为《注意力就是你所需要的一切》论文中，
被列为“同等贡献者”的八位研究人员之一，而且是按随机顺序排列的。再来说说我的看法——他现在有点像另一个Yann LeCun。
他真的觉得谷歌和DeepMind根本没在做基础科研，
来解决现在AI存在的根本性问题吗？那他是不是还认为像Noam Shazeer（这篇论文的合著者之一，后来又回到了Google）这些人，
每天就坐在办公室里没事干，
就为了给Sundar Pichai写邮件，
要求多造点TPU、买更多GPU，甚至搞点核电站的独家使用权？

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