大家好，
我刚入手了一台新的MacBook Pro，搭载的是M4Pro芯片，还有48GB的统一内存（之前用的是M3Pro，18GB）。我一直在用OpenCode、LM Studio和Ollama来跑Qwen3Coder30B这个模型。
简单说一下目前的使用感受：
模型在Q4_K_M格式下加载和运行都很正常。
工具调用方面，llama.cpp、Ollama和LM Studio都支持开箱即用。
我主要用它来做代码相关的工作（用OpenCode），所以我很关心怎么在实际使用中把性能和稳定性再提升一点。
所以我现在最想了解的是：
🔧 量化格式建议：
在苹果的M系列芯片上，MLX格式是不是真的比GGUF更快？我看到有人说“MLX更快，GGUF慢一点，但某些情况下生成效果更好”。你们有没有实际对比过？
⚙️ 工具调用配置：
有没有什么llama.cpp或者LM Studio的参数设置，可以在不爆内存（OOM）的前提下，尽可能提升工具调用的性能？
🧑💻 代码场景优化：
有没有什么模板、上下文长度、token设置的小技巧（比如65k vs 256k）能提升代码生成的效果？Qwen3原生支持最多256k的token。
📊 真实性能数据：
有没有人愿意分享一下本地的token/s速度、内存占用、电池表现、性能表现这些数据？特别是在做代码生成循环时的表现。
🚀 OpenCode工作流：
有没有其他小伙伴也在用OpenCode？Qwen3Coder在处理迭代编码、REPL风格的交互、大型代码库或FIM提示时表现怎么样？
我也很乐意分享我的配置、shell命令和延迟测试结果。如果你们有什么提升性能和稳定性的经验，欢迎多多交流！感谢各位大佬的建议！ |
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