交流我发现，似乎很多人都忽略了AI在上下文中的学习能力。

似乎大部分人使用AI的时候，包括评测和跑分，更在意的是AI的已有能力。

我之前时常不明白，为什么大部分人觉得很强，跑分很高的模型，在我这里都显得很低能。

我这里不管是做研究还是coding，明显能感受到gemini2.5pro遥遥领先。

后来我明白了，是因为我做的研究和coding是所有知识库里面都不存在的内容。

而大部分的模型，特别是claude，不具备学习能力。

而gemini可以通过我手把手教的东西学会一些网络和训练知识库中根本不存在的内容。

这似乎好像是从未提及的地方，可能是因为模型的都只是通过再训练提升的。

结果就是在对话上下文中学习的能力几乎从未被提及。

最明显的就是我有一套非公开的汇编语法，但是大多数模型始终无法用上这一套从未有过的语法，但是gemini我教过几轮之后她马上就会用了。

有时候我创造了一些独有的脚本语言，gemini在经过简单地教学之后就能马上会用而且用得很好。

而大部分得模型，都非常顽固地坚持自己知识库里的内容。

gemini的架构似乎与众不同啊。