我之前从来没试过本地跑视频AI模型，不过看到网上对WAN 2.2吵得挺热闹，这周就决定亲自上手试试。
我发现很多用12GB或者更少显存的朋友在用WAN 2.2的14B模型时都很卡，其实问题很简单：他们没用GGUF格式。
GGUF格式对显存更友好，加上Kijay做的那个闪电LoRA，再配合一些“节点卸载”技巧，我这边跑出了45秒的视频（长度49帧），生成时间大概5分钟左右，分辨率大约640像素，总共只用了5步（2步+3步）。
所以我真心建议大家试试GGUF格式，真的没必要在不用GGUF的情况下死磕那么久，而且说实话，GGUF的效果也没差到哪去。
我的配置如下：
显卡：RTX 3060（12GB显存）
内存：32GB
CPU：AMD Ryzen 3600
这里还有两个简单的工作流程分享给你，就算是“土豆机”也能跑起来：
工作流程 (图像到视频) Pastebin JSON链接
工作流程 (图像第一帧到最后一帧) Pastebin JSON链接
模型存放路径和大小如下：
WAN 2.2 高质量GGUF Q4 8.5GB → modelsdiffusion_models
WAN 2.2 低质量GGUF Q4 8.3GB → modelsdiffusion_models
UMT5 XXL文本编码器GGUF Q5 4GB → models ext_encoders
Kijay为WAN 2.2定制的闪电LoRA（高质量） 600MB → modelsloras
LoRA（低质量） 600MB → modelsloras
图片素材来自Reddit的r/MemeRestoration版块分享的模因图
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