其实这事儿得从哥德尔的不完备性定理说起。简单来说，这个定理告诉我们：在任何一个足够复杂的逻辑系统里，总会存在一些在这个系统里无法被证明是对还是错的命题。换句话说，再严密的逻辑系统也有它的盲区。
这就意味着，任何基于逻辑和计算的人工智能，都不可能是“全知全能”的。哪怕你给它无限的计算能力，它也无法穷尽世界上所有的真相。因为问题本身就不只是算力够不够的事儿，而是从理论上就存在无法解决的部分。
一个真正“无所不知”的AI，需要的信息处理和存储能力，可能比整个宇宙能提供的还多。再加上现实世界中的传感器噪声、信息丢失、数据误差等等，AI根本不可能拥有对世界百分之百准确的认知。
更别说“道德”这种主观又复杂的东西了。道德不是一道能被完全计算出来的题，所以想要造出一个在所有情况下都做出“完美道德判断”的AI，几乎是不可能的。
所以，说到底，每个AI都会有它的局限性，都会犯错。
那我们又何必对大语言模型（LLMs）感到失望呢？
它们本就不完美，也从未承诺过完美。</br> |
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