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其它尚硅谷LangChain从入门到实战

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  1. 01_LangChain教程简介

  3. 02_什么是LangChain_有哪些常用的LLM框架

  5. 03_为什么使用LangChain

  7. 04_LangChain的整体架构设计

  9. 05_开发前的准备工作与环境搭建

  11. 06_基于RAG架构的开发

  13. 07_基于Agent架构的开发

  15. 08_大模型应用开发的4个场景

  17. 09_LangChain核心模块剖析与HelloWorld实现

  19. 10_大模型的分类与按照功能分类的演示

  21. 11_硬编码的方式调用对话&非对话模型

  23. 12_使用环境变量_配置文件的方式调用大模型

  25. 13_通过OpenAI、百度千帆平台调用大模型

  27. 14_通过阿里云百炼、智谱、硅基流动调用大模型

  29. 15_模型调用的总结

  31. 16_关于对话模型调用消息列表

  33. 17_关于多轮对话与上下文记忆

  35. 18_阻塞式invoke()和流式stream()的调用

  37. 19_了解：批量调用与同步异步方法的调用

  39. 20_提示词模板的理解

  41. 21_PromptTemplate实例化方式1：使用构造方法

  43. 22_PromptTemplate实例化方式2：from_template()

  45. 23_部分提示词变量赋值的两种方式

  47. 24_format()与invoke()的对比及大模型的调用

  49. 25_ChatPromptTemplate实例化的两种方式

  51. 26_模板调用的4种方法及对比

  53. 27_6种不同的实例化参数使用举例

  55. 28_举例4和举例6的再说明

  57. 29_调用大模型_MessagesPlaceholder的使用

  59. 30_FewShotPromptTemplate的使用

  61. 31_FewShotChatMessagePromptTemplate的使用

  63. 32_Example selectors示例选择器的使用

  65. 33_PiplinePromptTemplate的使用_从物理磁盘读取提示词

  67. 34_输出解析器概述_StrOutputParser的使用

  69. 35_JsonOutputParser的使用

  71. 36_带管道符的chain结构的使用

  73. 37_XMLOutputParser的使用

  75. 38_了解CSV和Datetime的输出解析器

  77. 39_LangChain调用本地大模型

  79. 40_Chain的理解与举例

  81. 41_最基础的LLMChain的使用

  83. 42_顺序链之SimpleSequentialChain的使用

  85. 43_顺序链之SequentialChain的使用

  87. 44_了解：数学链、路由链、文档链

  89. 45_新型Chain之create_sql_query_chain的使用

  91. 46_新型Chain之create_stuff_documents_chain的使用

  93. 47_为什么需要Memory模块

  95. 48_自定义的方式实现大模型的记忆功能

  97. 49_Memory的设计思路_ChatMessageHistory的使用

  99. 50_记录完整历史会话的ConversationBufferMemory的使用1

  101. 51_记录完整历史会话的ConversationBufferMemory的使用2

  103. 52_简化历史完整记录使用的ConversationChain

  105. 53_记录最近k条消息的ConversationBufferWindowMemory的使用

  107. 54_通过Token限制记忆的ConversationTokenBufferMemory的使用

  109. 55_保存历史摘要的ConversationSummaryMemory的使用

  111. 56_混合记忆ConversationSummaryBufferMemory的使用

  113. 57_提取实体的ConversationEntityMemory的使用

  115. 58_提取为知识图谱的ConversationKGMemory的使用

  117. 59_基于向量存储VectorStoreRetrieverMemory的使用

  119. 60_Tool的要素与实操步骤

  121. 61_定义工具方式1：使用@tool装饰器

  123. 62_定义工具方式2：使用StructuredTool.from_function()

  125. 63_大模型分析工具的调用举例

  127. 64_大模型分析出的工具如何调用

  129. 65_Agent的理解

  131. 66_Agent和AgentExecutor的两种创建方式

  133. 67_传统方式之ReAct模式进行单工具调用

  135. 68_传统方式之FUNCTION_CALL模式进行单工具调用

  137. 69_传统方式之ReAct和FUNCTION_CALL两种模式进行多工具调用

  139. 70_传统方式之自定义函数与工具

  141. 71_通用方式之FUNCTION_CALL模式的调用

  143. 72_通用方式之ReAct模式的调用

  145. 73_工具调用中传统方式和通用方式的小结

  147. 74_以ReAct模式为例说明传统方式嵌入记忆

  149. 75_AgentType的ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION情况源码分析

  151. 76_通用方式中使用FUNCTION_CALL模式嵌入记忆

  153. 77_通用方式中使用ReAct模式嵌入记忆

  155. 78_Retrieval模块的设计意义

  157. 79_Retrieval的整体流程说明

  159. 80_熟悉不同的文档加载器_Txt文档的加载

  161. 81_PDF和CSV格式文档的加载

  163. 82_JSON格式文档的加载

  165. 83_HTML、Markdown、文件目录的加载

  167. 84_为什么切分以及切分的策略

  169. 85_TextSplitter源码剖析

  171. 86_具体拆分器1：CharacterTextSplitter

  173. 87_具体拆分器2：RecursiveCharacterTextSplitter

  175. 88_具体拆分器3：TokenTextSplitter、CharacterTextSplitter

  177. 89_具体拆分器4：SemanticChunker

  179. 90_其它的拆分器介绍

  181. 91_文档嵌入模型的介绍

  183. 92_举例：句子的向量化与文档的向量化

  185. 93_向量存储的理解与功能介绍

  187. 94_向量数据库功能1：数据的存储

  189. 95_向量数据库的功能2：数据的多种检索方法

  191. 96_检索器的介绍与基础举例

  193. 97_演示Retriever不同的检索策略

  195. 98_RAG结合大模型的使用举例

  197. 99_综合案例：智能对话助手

  199. 100_复习总结
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帅鸟

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昨天 14:28
感谢老友分享
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瘦土儿

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昨天 15:13
感谢分享 ！
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xiaoxiao4

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昨天 15:22
感谢分享
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caoxiaopeng

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昨天 18:58
正好需要，谢谢分享
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008at

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昨天 19:12
B站的尚硅谷官方账号有免费完整的视频。

笔记、资料、视频在公众号上可以免费领取百度云盘资源。
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紫⃰霞⃰狼

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12 小时前
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