登录发现更多内容
首页
板块
ai工具
导读
发帖
用户名
Email
自动登录
找回密码
密码
登录
立即注册
登录
立即登录
立即注册
微信登陆
首页
版块
BBS
导读
任务
Nano Banana
小旺AI截图
发帖
搜索
搜索
热搜:
活动
交友
discuz
本版
文章
帖子
用户
收藏
道具
勋章
任务
门户
导读
排行榜
设置
我的收藏
退出
0
0
0
首页
资源分享
›
尚硅谷-AI大模型系列课程
返回列表
其它
尚硅谷-AI大模型系列课程
[ 复制链接 ]
山东大牛
UID:300
萌新
发布新帖
资源分享
155
0
2 小时前
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请
回复
📁 尚硅谷-AI大模型系列课程
📁 16_大模型技术之LangChain
📁 姜夏老师AI大模型深度学习串讲
📁 09_NLP核心
📁 00_【大模型理论和开发】
📁 14_大模型项目实战之AI智教
📁 05_Numpy&Pandas
📁 10_大模型项目之智能商品发布
📁 12_大模型项目实战之智选新闻
📁 13_大模型项目之智荐图谱
📁 11_大模型项目实战之地址对齐
📁 15_大模型项目实战之智医助手
📁 02_数据结构与算法
📁 06_机器学习核心
📁 03_Linux及Shell
📁 01_尚硅谷大模型技术之Python基础
📁 08_大模型项目之智图寻宝
📁 07_深度学习核心
📁 04_MySQL
📄 LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf
📄 05-开源数据集使用.mp4
📄 09-课间问题01.mp4
📄 Attention is all you need.pdf
📄 08-学习建议.mp4
📄 03-大家关心的问题02.mp4
📄 01-算法工程师的日常工作.mp4
📄 04-豆包的使用.mp4
📄 06-课间提问.mp4
📄 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url
📄 深度学习阶段.pdf
📄 串讲笔记.txt
📄 02-大家关心的问题01.mp4
📄 07-划重点.mp4
📁 推荐读物
📁 1《大模型原理&基础》
📁 2《大模型实践、应用、开发》
📄 学习指南(务必看一下).pdf
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 2.资料
📁 3.代码
📁 1.笔记
📁 3.代码
📁 2.资料
📁 4.视频
📁 3.代码
📁 2.资料
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 4.视频
📁 2.资料
📁 3.代码
📁 1.笔记
📁 3.代码
📁 2.资料
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 1.笔记
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 2.资料
📁 3.代码
📁 4.视频
📁 3.代码
📁 2.资料
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 1.笔记
📁 2.资料
📁 3.代码
📁 3.代码
📁 1.笔记
📁 2.资料
📁 3.代码
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 2.资料
📁 1.笔记
📁 2.资料
📁 3.代码
📁 4.视频
📁 3.代码
📁 2.资料
📁 4.视频
📁 1.笔记
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 2.资料
📁 1-GPT 1-4 讲解
📁 2-Llama 3.1 讲解
📁 0-预备知识:Transformer
📁 3-相关论文推荐
📁 4-LLM&GPT的复现和实践
📁 3.代码
📁 2.资料
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 1.笔记
📁 4.视频
📁 3.代码
📁 2.资料
📁 《大型语言模型中的事实性研究》综述
📁 多模态持续预训练实用指南-英文
📄 《大语言模型》.pdf
📄 【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf
📄 transformer系列论文.zip
📄 AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf
📄 《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf
📄 PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf
📄 如何选择大模型 英文综述.pdf
📄 !推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf
📄 2022中国大模型发展白皮书.pdf
📄 2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf
📄 多模态系列论文.zip
📄 GPT-5_你需要知道的一切.pdf
📄 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf
📄 大模型综述 97页 英文版.pdf
📄 !推荐 《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》.pdf
📄 推荐系统&大模型.pdf
📄 66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf
📄 亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf
📄 2023年 【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力.pdf
📄 2023年中国AIGC产业全景报告.pdf
📄 ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf
📄 多态大模型平台的应用研发与思考.pdf
📄 自然语言处理白皮书&发展现状.pdf
📄 2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf
📄 6G内生AI架构及AI大模型.pdf
📄 大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf
📄 大语言模型 电子书.pdf
📄 清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf
📄 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url
📁 day01
📁 day02
📁 day04
📁 day03
📁 其他资料
📁 选学-大模型评估
📁 0-大模型系列课程
📁 3-Langchain
📁 选学-向量数据库
📁 2-微调 fine-tune
📁 选学-prompt工程
📁 OpenAI GPT开发资料
📁 1-主流开源大模型
📁 4-Agent
📁 选学-大模型集群
📄 LLM全教程总结.pdf
📁 asset
📁 conda使用指南
📄 models替换位置.jpg
📄 models.zip
📁 images
📄 01-LangChain使用概述.md
📄 03-LangChain使用之Chains.md
📄 06-LangChain使用之Agents.md
📄 07-LangChain使用之Retrieval.md
📄 05-LangChain使用之Tools.md
📄 02-LangChain使用之Model IO.md
📄 04-LangChain使用之Memory.md
📁 3.预训练模型
📁 2.数据集
📁 1.词向量
📄 尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx
📄 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url
📄 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx
📁 day05
📁 day09
📁 day07
📁 day02
📁 day06
📁 day08
📁 day03
📁 day04
📁 day10
📁 day01
📁 day11
📁 data
📄 Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
📄 Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
📁 ai-news
📄 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx
📁 day02
📁 day03
📁 day05
📁 day01
📁 day04
📁 ai-news-code
📄 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx
📁 ai-edu
📄 尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx
📄 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx
📄 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url
📄 尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx
📁 day_01
📁 day_05
📁 day_07
📁 day_06
📁 day_04
📁 day_02
📁 day_03
📁 day_02
📁 day01
📁 2.预训练模型
📁 1.数据集
📁 day01
📁 day03
📁 day05
📁 day02
📁 day04
📄 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx
📄 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url
📁 address-alignment
📄 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx
📄 尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx
📄 尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx
📁 day07
📁 day05
📁 day03
📁 day01
📁 day02
📁 day08
📁 day06
📁 Day04
📁 day09
📁 ai-medical
📄 尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx
📁 data
📄 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url
📄 尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx
📁 logo
📁 神经网络架构图
📄 pictures.zip
📄 Apple.jpg
📄 fashion-labels.csv
📄 dataset.zip
📁 day05
📁 day04
📁 day03
📁 day01
📁 day02
📁 画图截图工具
📁 jetbrains
📄 pycharm-professional-2024.3.1.1.exe
📄 python-3.12.8-amd64.exe
📄 Python-3.12.8.tgz
📄 pycharm.txt
📄 jetbrains.zip
📁 day01
📁 day15
📁 day09
📁 day08
📁 day10
📁 day05
📁 day11
📁 day06
📁 day03
📁 day04
📁 day12
📁 day07
📁 day13
📁 day14
📁 day02
📁 python-250319
📁 Hello
📁 3.����
📄 Python基础.bmpr
📄 3.代码.zip
📄 ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso
📄 Xshell-8.0.0069p.exe
📄 VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe
📄 Xftp-8.0.0068p.exe
📄 VMware 17的许可密钥.txt
📄 更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url
📄 尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx
📄 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx
📄 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx
📄 Python连接外部数据源.docx
📄 尚硅谷大模型技术之Linux(Ubuntu)1.0.docx
📄 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx
📁 day01
📁 day02
📄 gpt2.pdf
📄 GPT1-3讲解.mp4
📄 GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf
📄 gpt3.pdf
📄 gpt1.pdf
📄 GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf
📄 GPT-4.mp4
📄 A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on Benchmark Datasets.pdf
📄 gpt3_whats_it_good_for.pdf
📄 A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf
📄 Sparks of Artificial General Intelligence.pdf
📄 ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf
📄 ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf
📄 Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf
📄 GPT Understands, Too.pdf
📄 How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf
📄 An Independent Evaluation of ChatGPT on Mathematical Word Problems (MWP) .pdf
📄 What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf
📄 BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf
📄 GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf
📄 A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf
📄 A Survey on Evaluation of Large Language Models .pdf
📄 Is ChatGPT A Good Translator.pdf
📄 3-模型结构.mp4
📄 2-预训练数据.mp4
📄 The Llama 3 Herd of Models.pdf
📄 1-导读.mp4
📁 源代码+教程(只打开里面的html文件即可)
📁 理论+编程 视频讲解
📄 Attention Is All You Need.pdf
📄 英文原版讲解推荐.txt
📄 练习数据.sql
📄 演示数据.sql
📄 mysql-installer-community-8.0.26.0.msi
📄 Navicatls_17.rar
📄 gpt2-Pytorch版.zip
📄 GPT2-pytorch.zip
📄 ★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip
📄 minGPT-pytorch.zip
📄 中文GPT2新闻标题生成项目.zip
📄 GPT2-tensorflow复现.zip
📄 中文闲聊的GPT2模型.zip
📄 基于GPT2的闲聊模型-中文.zip
📄 GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)
📄 ★ gpt2的训练-中文.zip
📄 gpt2+3 tensorflow版.zip
📄 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx
📄 尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx
📁 Day05
📁 day12
📁 day08
📁 day10
📁 day07
📁 day02
📁 day04
📁 day09
📁 day11
📁 day06
📁 day01
📁 day13
📁 day03
📁 day02
📁 day04
📁 day01
📁 day03
📄 LLM-Factuality-Survey-main.zip
📄 大模型如何处理事实?西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述,详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf
📄 文章.pdf
📄 中文介绍.pdf
📁 day01
📄 04-RAG的架构和执行流程.mp4
📄 16-多种方法调用的演示.mp4
📄 08-如何导入现有的某个虚拟环境1.mp4
📄 01-为什么要学习LangChain.mp4
📄 03-开发前的准备工作.mp4
📄 10-非对话模型与对话模型的举例.mp4
📄 14-大模型调用的总结.mp4
📄 05-Agent的架构.mp4
📄 02-LangChain的架构.mp4
📄 08-如何导入现有的某个虚拟环境.mp4
📄 15-对话模型中消息的使用.mp4
📄 13-其它平台如何调用大模型.mp4
📄 12-LangChain如何调用对话模型.mp4
📄 06-大模型开发场景的选择.mp4
📄 11-调用OpenAI的API和LangChain的API的方式.mp4
📄 09-如何导入现有的某个虚拟环境1.mp4
📄 07-LangChain几个模块使用的HelloWorld.mp4
📁 data
📁 大模型剪枝-模型压缩
📄 现有开源的数据集.pdf
📁 day02
📄 13-FewShotChatMessagePromptTemplate的使用.mp4
📄 18-安装Ollama,并调用本地私有大模型.mp4
📄 11-MessagesPlaceholder的使用.mp4
📄 03-PrompTemplate的两种实例化方式.mp4
📄 05-format()与invoke()的对比.mp4
📄 04-partial_variables和partial()的使用.mp4
📄 15-StrOutputParser的使用.mp4
📄 08-ChatPromptTemplate的几个方法的调用对比.mp4
📄 17-其它输出解析器的使用.mp4
📄 14-PiplinePrompTemplate与物理磁盘读取提示词模板.mp4
📄 02-昨天关于消息的一个问题的解释.mp4
📄 06-结合大模型的调用.mp4
📄 12-FewShotPromptTemplate的使用.mp4
📄 07-ChatPromptTemplate的实例化方式.mp4
📄 10-结合大模型的调用.mp4
📄 01-复习.mp4
📄 16-JsonOutputParser的使用.mp4
📄 09-ChatPromptTemplate的几种不同的参数使用情况.mp4
📁 day04
📄 11-案例4:通用方式中的React模式.mp4
📄 02-智能体的概述.mp4
📄 08-案例2:传统方式中的FUNCTION_CALL模式(多工具的调用).mp4
📄 04-创建Agent和AgentExecutor的流程.mp4
📄 09-案例3:自定义函数的调用.mp4
📄 12-关于提示词的再说明.mp4
📄 07-案例2:传统方式中的React模式(多工具的调用).mp4
📄 14-方式2:通用的方式体现Memory的使用.mp4
📄 15-RAG的理解与整体的流程.mp4
📄 05-案例1:传统方式中的React模式.mp4
📄 16-文档加载器的使用.mp4
📄 06-案例1:传统方式中的FUNCTION_CALL模式.mp4
📄 01-几个其他的Memory的说明.mp4
📄 10-案例4:通用方式中的FUNCTION_CALL模式.mp4
📄 13-方式1:传统的方式体现Memory的使用.mp4
📄 03-创建Agent和AgentExecutor的创建方式和AgentTpe的说明.mp4
📁 day03
📄 08-Memory模块的介绍.mp4
📄 12-基于ChatPromptTemplate的ConversationBufferMemory的使用.mp4
📄 01-强调一下LangChain的整体实现.mp4
📄 10-ConversationBufferMemory的基本使用.mp4
📄 15-使用@tool定义一个工具.mp4
📄 05-SequentialChain的使用.mp4
📄 02-LCEL语法中Chain的使用.mp4
📄 16-使用StructuredTool的方式定义工具.mp4
📄 03-LLMChain的使用.mp4
📄 17-工具使用的举例.mp4
📄 11-基于PromptTemplate的ConversationBufferMemory的使用.mp4
📄 09-ChatMessageHistory的使用.mp4
📄 07-基于LCEL语法的新的chain的使用.mp4
📄 14-ConversationBufferWindowMemory的使用.mp4
📄 06-传统的几个Chain的介绍.mp4
📄 04-SimpleSequentialChain的使用.mp4
📄 13-ConversationChain的使用.mp4
📁 promptbench-大模型评估框架(微软出品)
📁 2-练手项目&论文
📁 1-理论讲解视频
📁 1-【吴恩达大模型课程】
📄 此处机构课程因容量太大,放外链.txt
📄 2-向量数据库的功能、特性、发展和基本原理.mp4
📄 5-向量数据库核心之相似性搜索.mp4
📄 4-RAG技术详解、向量数据库对大模型的作用.mp4
📄 3-向量数据库的技术与混合搜索系统.mp4
📄 1-向量数据库介绍 Vector和Embedding关系.mp4
📁 1-理论讲解视频
📁 2-练手项目&论文
📁 999-【机构课程】
📄 OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf
📄 openAI 开发教程.zip
📄 微软官方GPT4测评报告 英文.pdf
📁 目前最大的开源模型 34B参数量 Aquila2
📁 ★ ★ ★ 阿里-通义千问系列模型
📁 ★ ★ ★ LLaMa
📁 LCM-LORA-让实时文字生成图像速度提升5-10倍(清华出品)
📁 Mistral-混合专家模型
📁 【视频大模型】
📁 【图文大模型】
📁 YUAN-最新千亿大模型免费商用 1026亿参数 无需授权
📁 ★ ★ ★ ChatGLM系列模型
📁 【特殊应用领域的大模型】
📁 InternLM系列
📄 ★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip
📄 最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main.zip
📄 ★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip
📄 教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb
📁 load
📄 prompt.json
📄 prompt.yaml
📄 7-大模型推理显存分析.mp4
📄 3-大模型训练效率计算.mp4
📄 6-大模型训练显存分析.mp4
📄 4-AI集群硬件组成.mp4
📄 5-集群的分布式架构.mp4
📄 2-大模型全流程介绍.mp4
📄 1-大模型整体架构.mp4
📁 999-【机构课程2】
📁 2-Agent文字教程
📁 999-【机构课程1】
📁 1-理论讲解视频
📁 3-练手项目&论文
📄 主流Agent项目汇总.pdf
📁 images
📄 尚硅谷-conda使用指南.md
📁 bert-base-chinese
📁 2.对话数据集
📁 3.中英短句数据集
📁 1.评论数据集
📁 sgns.weibo.word
📄 image-20250430103939438.png
📄 image-20250727173034495.png
📄 image-20250610215042177.png
📄 image-20250524155729979.png
📄 image-20250429115848505.png
📄 9fc7e9339593f7c13c36c28fe62a81e8.png
📄 image-20250509192259487.png
📄 image-20250616161505548.png
📄 a3256b256588fa54b6ee72f41b40fb6c.png
📄 image-20250610214701631.png
📄 image-20250619172832609.png
📄 image-20250725192600227.png
📄 image-20250727172859531.png
📄 image-20250428183715136.png
📄 image-20250610214911196.png
📄 image-20250725192403062.png
📄 1.png
📄 image-20250726152118382.png
📄 image-20250731200416668.png
📄 image-20250530140905346.png
📄 image-20250304161644357.png
📄 嵌入模型.png
📄 image-20250303164845240.png
📄 image-20250618161335165.png
📄 1711603877449.png
📄 V0.1.jpg
📄 image-20250430182819041.png
📄 image-20250426220900905.png
📄 image-20250726150736688.png
📄 1724401403726-e204fe12-e3e0-4832-964b-e042e934a77d.png
📄 image-20250630002138385.png
📄 image-20250725114924778.png
📄 2.png
📄 image-20250610214107139.png
📄 bb240a3b203c8c3438b609a2f63d6399.png
📄 image-20250630002213734.png
📄 image-20250727184234166.png
📄 image-20250617140911121.png
📄 image-20250610214433944.png
📄 image-20250614161010513.png
📄 image-20250624142140870.png
📄 image-20250727172950661.png
📄 1722411859844-7a02ba32-0a30-45ee-808c-b20cfd00d1a9.png
📄 image-20250429122303403.png
📄 image-20250726153227958.png
📄 1724398479647-ac19e53e-3bf8-48c7-aa72-1cd85392afcf.png
📄 1724405445966-2d9be43d-89e6-44b0-bb4f-82d27529ec12.png
📄 3d6c9205-b146-413b-a650-dfaffbcb3701.png
📄 bc62fa326ee4bac68bedc6ed7e4b8b6b.png
📄 LECL.png
📄 image-20250610211411797.png
📄 image-20250528091423157.png
📄 image-20250610204401876.png
📄 image-20250530093017666.png
📄 Retrieval.png
📄 image-20250614160339881.png
📄 image-20250725191946571.png
📄 image-20250726151042003.png
📄 image-20250708155920243.png
📄 image-20250620095424971.png
📄 image-20250727183416356.png
📄 image-20250610204458100.png
📄 How-Embeddings-Work.jpg
📄 image-20250610215026033.png
📄 image-20250629215035319.png
📄 image-20250801003033228.png
📄 image-20250726100225068.png
📄 9e0171bed73c1ccd725160619332a627.png
📄 image-20250630002443780.png
📄 langchain+chatglm.png
📄 image-20250611150957146.png
📄 image-20250618155629562.png
📄 image-20250530144349862.png
📄 image-20250610214256947.png
📄 image-20250610214211735.png
📄 6057682bc754cc698c170d38560ab6e9.png
📄 image-20250530134429832.png
📄 image-20250614160527130.png
📄 image-20250725190647078.png
📄 image-20250429152007669.png
📄 image-20250427161626911.png
📄 根据文字画图表.png
📄 image-20250614160839523.png
📄 langchain的位置.jpg
📄 image-20250505190109338.png
📄 image-20250611115520148.png
📄 image-20250727185147403.png
📄 b99061cf66e6d3d7d28ad26bb5eacec4.jpg
📄 image-20250731235556948.png
📄 image-20250611152102212.png
📄 image-20250731235649560.png
📄 image-20250430103951029.png
📄 image-20250624142419443.png
📄 image-20250630002023719.png
📄 image-20250530093017666-1749717157186.png
📄 image-20250610215124090.png
📄 image-20250614160432775.png
📄 image-20250622103019192.png
📄 1724401368100-c44f11a3-5be1-434c-b721-e2ada0608fe0.png
📄 LCEL-chain.png
📄 f96fcda6b35886d22c413e7c5415e68af1b80109.png
📄 image-20250725135137129.png
📄 image-20250304105140008.png
📄 langchain的位置.png
📄 image-20250726150712353.png
📄 image-20250624142315396.png
📄 image-20250626111625471.png
📄 image-20250801003050941.png
📄 image-20250428184054092.png
📄 image-20250516152738207.png
📄 image-20250619163714339.png
📄 Retrieval-1749995042079.png
📄 image-20250727192019966.png
📄 image-20250610212937893.png
📄 546ef97ead0ad0b946a77fd8a569686e.png
📄 image-20250619172902680.png
📄 image-20250731212831974.png
📄 d000c58e-e3ba-43d1-9fac-92db199741f4.png
📄 image-20250727172910442.png
📄 image-20250727183806745.png
📄 image-20250530115147739.png
📄 image-20250429112545274.png
📄 1724398492510-e3cecc20-9733-4a55-8171-c2794f4b53cc.png
📄 image-20250610213947793.png
📄 4.png
📄 5.png
📄 image-20250725195211875.png
📄 image-20250630002253239.png
📄 image-20250530140854953.png
📄 image-20250725135206714.png
📄 image-20250725114950924.png
📄 RAG架构图.svg
📄 image-20250624150647769.png
📄 image-20250611150639945.png
📄 image-20250626155732485.png
📄 a3543f0042993f07a67d4ba58e5814d4.png
📄 3.png
📄 image-20250610200138244.png
📄 1729647910330-b2757326-ba90-4ecf-adcd-c8c5e6cf721f.png
📄 image-20250626111825003.png
📄 image-20250725184012507.png
📄 image-20250725193838958.png
📄 image-20250727183339144.png
📄 image-20250624144440965.png
📄 image-20250611153206796.png
📄 image-20250516153631366.png
📄 image-20250725200335152.png
📄 28e30513611ae63410cd66cde2c1267c.png
📄 7.png
📄 image-20250614161042858.png
📄 6.png
📄 072f50d5b390baea4eab6ed504dec7e0.png
📄 14-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-对比.mp4
📄 01-大模型-NLP-传统序列模型-LSTM-案例实操-训练脚本.mp4
📄 10-云服务器-释放镜像.mp4
📄 13-大模型-NLP-传统序列模型-GRU-案例实操.mp4
📄 12-大模型-NLP-传统序列模型-GRU-复杂结构&API.mp4
📄 02-大模型-NLP-传统序列模型-LSTM-案例实操-预测脚本.mp4
📄 05-云服务器-安装Miniconda.mp4
📄 09-云服务器-如何使用共享镜像.mp4
📄 06-云服务器-保存系统镜像.mp4
📄 11-大模型-NLP-传统序列模型-GRU-基础结构.mp4
📄 15-大模型-NLP-传统序列模型-负责结构编程.mp4
📄 07-云服务器-Pycharm创建远程解释器.mp4
📄 04-云服务器-购买.mp4
📄 08-云服务器-远程执行代码.mp4
📄 03-大模型-NLP-传统序列模型-LSTM-评估脚本.mp4
📄 11-大模型-NLP-Transformer-API-案例-说明.mp4
📄 PositionEncoding.drawio
📄 13-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义-位置编码(尚硅谷).mp4
📄 03-大模型-NLP-Transformer-细节-为什么用LayerNorm.mp4
📄 09-大模型-NLP-Transformer-API-encoder属性.mp4
📄 02-大模型-NLP-Transformer-细节-注意力评分为什么缩放.mp4
📄 14-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义-位置编码(哈佛).mp4
📄 15-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义-前向传播逻辑.mp4
📄 05-大模型-NLP-Transformer-细节-位置编码如何感知相对位置.mp4
📄 07-大模型-NLP-Transformer-API-概述&构造参数.mp4
📄 06-大模型-NLP-Transformer-训练和推理机制.mp4
📄 08-大模型-NLP-Transformer-API-forward方法.mp4
📄 10-大模型-NLP-Transformer-API-decoder属性.mp4
📄 01-大模型-NLP-Transformer-回顾.mp4
📄 transformer-detail.ipynb
📄 12-大模型-NLP-Transformer-API-案例-模型定义.mp4
📄 04-大模型-NLP-Transformer-细节-残差连接为什么叫残差连接.mp4
📄 Transformer细节说明.drawio
📁 day07
📄 Attention.drawio
📄 09-大模型-NLP-Attention-评分函数.mp4
📄 01-大模型-NLP-seq2seq-案例-训练-补充说明.mp4
📄 05-大模型-NLP-seq2seq-案例-评估.mp4
📄 10-大模型-NLP-Attention-代码思路分析.mp4
📄 12-大模型-NLP-Attention-训练和预测脚本修改逻辑.mp4
📄 07-大模型-NLP-Attention-概述.mp4
📄 04-大模型-NLP-seq2seq-案例-预测-思路说明.mp4
📄 03-大模型-NLP-seq2seq-案例-预测-编码.mp4
📄 06-大模型-NLP-seq2seq-问题说明.mp4
📄 11-大模型-NLP-Attention-代码编写.mp4
📄 seq2seq损失计算.drawio
📄 02-大模型-NLP-seq2seq-案例-预测-准备工作.mp4
📄 08-大模型-NLP-Attention-计算过程.mp4
📁 day02
📄 输入法提示案例-数据处理流程.drawio.svg
📄 17-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-需求说明.mp4
📄 24-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-划分数据集&构建词表.mp4
📄 13-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-单层单向.mp4
📄 06-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-数学公式.mp4
📄 01-大模型-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2vec-应用-概述.mp4
📄 输入法提示案例.drawio
📄 11-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-构造参数.mp4
📄 10-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-概述.mp4
📄 21-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-项目结构说明.mp4
📄 09-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-多层&双向结构.mp4
📄 05-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-基础结构.mp4
📄 08-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-双向结构.mp4
📄 14-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-多层单向.mp4
📄 19-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-模型设计.mp4
📄 18-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-数据集.mp4
📄 25-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-构建数据集并保存.mp4
📄 07-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-多层结构.mp4
📄 04-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-概述.mp4
📄 15-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-单层双向&多层双向.mp4
📄 22-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-Pandas读写json文件.mp4
📄 02-大模型-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2vec-应用-编码.mp4
📄 16-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API练习.mp4
📄 03-大模型-NLP-文本表示-词表示-上下文相关词向量-介绍.mp4
📄 20-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-训练方案.mp4
📄 12-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-API使用-输入输出-概述.mp4
📄 23-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-案例实操-思路分析-预处理-文件路径处理.mp4
📄 03-大模型-NLP-Transformer-模型结构-核心思想.mp4
📄 02-大模型-NLP-Transformer-概述.mp4
📄 05-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-概述.mp4
📄 08-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-注意力权重计算.mp4
📄 13-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-位置编码-概述.mp4
📄 06-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-生成QKV向量.mp4
📄 19-大模型-NLP-Transformer-模型结构-小总结.mp4
📄 12-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-小结.mp4
📄 01-大模型-NLP-Seq2Seq&Attention-复习.mp4
📄 16-大模型-NLP-Transformer-模型结构-解码器-概述.mp4
📄 17-大模型-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Masked自注意力子层.mp4
📄 07-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-注意力评分计算.mp4
📄 11-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-前馈神经网络层.mp4
📄 18-大模型-NLP-Transformer-模型结构-解码器-交叉注意力机制.mp4
📄 09-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-加权求和.mp4
📄 10-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-编码器层-自注意力-多头融合.mp4
📄 04-大模型-NLP-Transformer-模型结构-整体结构.mp4
📄 14-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-位置编码-说明.mp4
📄 15-大模型-NLP-Transformer-模型结构-编码器-小结.mp4
📄 The Annotated Transformer.pdf
📁 day03
📄 12-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-预测-核心功能.mp4
📄 02-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-数据集-下.mp4
📄 2020-06-18小测.txt
📄 14-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-评估.mp4
📄 10-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-可视化训练过程.mp4
📄 08-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-Tensorboard概述.mp4
📄 05-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-准备工作.mp4
📄 01-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-数据集-上.mp4
📄 09-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-Tensorboard使用说明.mp4
📄 04-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-模型定义-补充.mp4
📄 07-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-补充说明.mp4
📄 13-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-预测-客户端逻辑.mp4
📄 2020-06-18小测(答案).txt
📄 06-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-编码.mp4
📄 03-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-模型定义.mp4
📄 11-大模型-NLP-传统序列模型-RNN-输入法案例-训练-保存模型.mp4
📁 day04
📄 评论情感分析案例.drawio
📄 gate.drawio
📄 14-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-数据预处理-基础逻辑.mp4
📄 RNN计算图.svg
📄 19-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-模型定义-python_path说明.mp4
📄 16-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-Dataset&DataLoader.mp4
📄 05-大模型-NLP-序列模型-LSTM-概述.mp4
📄 13-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-数据预处理-思路分析.mp4
📄 03-大模型-NLP-序列模型-RNN-案例实操-代码改造.mp4
📄 01-大模型-NLP-序列模型-RNN-案例实操-Tokenizer说明.mp4
📄 04-大模型-NLP-序列模型-RNN-问题分析.mp4
📄 多元复合函数求导法则.drawio
📄 12-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-需求分析.mp4
📄 07-大模型-NLP-序列模型-LSTM-环节梯度消失梯度爆炸问题的思路.mp4
📄 10-大模型-NLP-序列模型-LSTM-API-输入输出.mp4
📄 09-大模型-NLP-序列模型-LSTM-API-构造参数.mp4
📄 输入法提示案例-Tokenizer封装.drawio.svg
📄 15-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-数据预处理-完整逻辑.mp4
📄 06-大模型-NLP-序列模型-LSTM-内部结构.mp4
📄 08-大模型-NLP-序列模型-LSTM-复杂结构.mp4
📄 17-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-模型定义.mp4
📄 11-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-需求说明.mp4
📄 18-大模型-NLP-序列模型-LSTM-案例-模型定义-复杂结果说明.mp4
📄 02-大模型-NLP-序列模型-RNN-案例实操-Tokenizer编码.mp4
📁 day06
📄 19-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-训练过程-拼接补充说明.mp4
📄 10-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-Tokenizer封装.mp4
📄 15-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-模型定义-编码器.mp4
📄 09-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-整体思路分析.mp4
📄 17-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-训练逻辑.mp4
📄 05-大模型-NLP-Seq2Seq-推理过程.mp4
📄 中英翻译案例.drawio
📄 06-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-需求分析-数据预处理.mp4
📄 04-大模型-NLP-Seq2Seq-训练过程.mp4
📄 12-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-NLTK分词器-补充说明.mp4
📄 01-大模型-NLP-Seq2Seq-概述.mp4
📄 14-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-Dataset.mp4
📄 16-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-模型定义-解码器.mp4
📄 07-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-需求分析-模型定义.mp4
📄 11-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-Tokenizer简单测试mp4.mp4
📄 02-大模型-NLP-Seq2Seq-内部结构-编码器.mp4
📄 18-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-训练过程-重新梳理.mp4
📄 13-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-数据预处理-完整编码.mp4
📄 03-大模型-NLP-Seq2Seq-内部结构-解码器.mp4
📄 08-大模型-NLP-Seq2Seq-案例-需求分析-训练&预测&评估方案.mp4
📄 sleep.csv
📄 weather.csv
📄 weather_withna.csv
📄 house_sales.csv
📄 penguins.csv
📄 employees.csv
📄 09-大模型-NLP-预训练模型-GPT-预训练.mp4
📄 08-大模型-NLP-预训练模型-GPT-模型结构.mp4
📄 18-大模型-NLP-预训练模型-工具-分词器使用逻辑.mp4
📄 12-大模型-NLP-预训练模型-BERT-概述.mp4
📄 11-大模型-NLP-预训练模型-GPT-微调-补充.mp4
📄 05-大模型-NLP-Transformer-案例-评估脚本.mp4
📄 15-大模型-NLP-预训练模型-BERT-微调机制.mp4
📄 17-大模型-NLP-预训练模型-工具-加载预训练模型和分词器.mp4
📄 07-大模型-NLP-预训练模型-GPT-概述.mp4
📄 14-大模型-NLP-预训练模型-BERT-预训练机制.mp4
📄 03-大模型-NLP-Transformer-案例-预测脚本-上.mp4
📄 01-大模型-NLP-Transformer-案例-回顾.mp4
📄 02-大模型-NLP-Transformer-案例-训练脚本.mp4
📄 04-大模型-NLP-Transformer-案例-预测脚本-下.mp4
📄 16-大模型-NLP-预训练模型-工具-HuggingFace.mp4
📄 19-大模型-NLP-预训练模型-工具-分词器使用逻辑-批量使用.mp4
📄 20-大模型-NLP-预训练模型-工具-模型使用逻辑.mp4
📄 10-大模型-NLP-预训练模型-GPT-微调.mp4
📄 13-大模型-NLP-预训练模型-BERT-模型结构.mp4
📄 06-大模型-NLP-预训练模型-概述.mp4
📁 day11
📄 05-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-数据预处理-上.mp4
📄 06-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-数据预处理-中.mp4
📄 09-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-集成pytorch中的Dataloader.mp4
📄 04-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-加载在线数据集.mp4
📄 03-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-加载数据&查看数据.mp4
📄 08-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-保存数据.mp4
📄 02-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-概述.mp4
📄 13-大模型-NLP-预训练模型-案例-模型定义.mp4
📄 10-大模型-NLP-预训练模型-案例-准备工作.mp4
📄 15-大模型-NLP-预训练模型-案例-预测和评估.mp4
📄 12-大模型-NLP-预训练模型-案例-Dataloader集成.mp4
📄 07-大模型-NLP-HuggingFace-Datasets库-数据预处理-下.mp4
📄 11-大模型-NLP-预训练模型-案例-预处理脚本.mp4
📄 14-大模型-NLP-预训练模型-案例-训练.mp4
📄 01-大模型-NLP-预训练模型-回顾.mp4
📁 word_represent
📄 13-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-模型结构&训练逻辑.mp4
📄 08-大模型-NLP-文本表示-分词工具-jieba-分词模式.mp4
📄 19-大模型-NLP-文本表示-词表示-初始化Embedding-说明.mp4
📄 18-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-自行训练词向量-实操.mp4
📄 02-大模型-NLP-导论-常见任务.mp4
📄 14-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-gensim概述.mp4
📄 12-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-数据集说明.mp4
📄 20-大模型-NLP-小总结.mp4
📄 11-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-概述.mp4
📄 15-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-公开词向量介绍.mp4
📄 16-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-加载公开词向量.mp4
📄 07-大模型-NLP-文本表示-分词工具概述.mp4
📄 09-大模型-NLP-文本表示-分词工具-jieba-自定义词典.mp4
📄 05-大模型-NLP-文本表示-英文分词.mp4
📄 17-大模型-NLP-文本表示-词表示-Word2Vec-自行训练词向量-说明.mp4
📄 04-大模型-NLP-文本表示-概述.mp4
📄 01-大模型-NLP-课程介绍.mp4
📄 10-大模型-NLP-文本表示-词表示-概述&one-hot&语义化词向量概述.mp4
📄 06-大模型-NLP-文本表示-中文分词.mp4
📄 03-大模型-NLP-导论-技术演进历史.mp4
📁 rouge
📁 pretrained
📁 data
📁 templates
📄 04_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导出.mp4
📄 09_AI大模型之Numpy_Pandas_concat.mp4
📄 10_AI大模型之Numpy_Pandas_merge基本连接.mp4
📄 01_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame常用方法.mp4
📄 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4
📄 每日一考.md
📄 代码.exe
📄 02_AI大模型之Numpy_Pandas_布尔索引以及DataFrame的运算.mp4
📄 11_AI大模型之Numpy_Pandas_merge实现内外连接以及join连接.mp4
📄 08_AI大模型之Numpy_Pandas_员工分析练习.mp4
📄 07_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合统计.mp4
📄 03_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame的修改操作.mp4
📄 05_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导入以及日期处理初识.mp4
📄 06_AI大模型之Numpy_Pandas_简单数据分析.mp4
📁 代码
📄 12_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame常用的属性.mp4
📄 02_AI大模型之Numpy_Pandas_比较、排序、去重函数.mp4
📄 01_AI大模型之Numpy_Pandas_统计函数.mp4
📄 06_AI大模型之Numpy_Pandas_Series对象的创建.mp4
📄 08_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用方法_1.mp4
📄 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx
📄 07_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用属性.mp4
📄 11_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame对象的创建.mp4
📄 每日一考.md
📄 04_AI大模型之Numpy_Pandas_矩阵乘法.mp4
📄 10_AI大模型之Numpy_Pandas_Series的计算.mp4
📄 03_AI大模型之Numpy_Pandas_广播.mp4
📄 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4
📄 05_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas介绍.mp4
📄 09_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用方式_2.mp4
📄 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4
📄 每日一考.md
📄 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas的Plot的绘图展示.mp4
📄 代码.exe
📄 07_AI大模型之Numpy_Pandas_添加新的特征.mp4
📄 10_AI大模型之Numpy_Pandas_总结.mp4
📄 07_AI大模型之Numpy_Pandas_添加新的特征(1).mp4
📄 04_AI大模型之Numpy_Pandas_Seaborn可视化.mp4
📄 05_AI大模型之Numpy_Pandas_房价评估项目介绍.mp4
📄 06_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导入以及清洗.mp4
📄 09_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合统计以及可视化.mp4
📄 08_AI大模型之Numpy_Pandas_描述性和相关性统计.mp4
📄 02_AI大模型之Numpy_Pandas_Matplotlib直方图以及散点图.mp4
📄 01_AI大模型之Numpy_Pandas_面向对象的方式显示正余弦.mp4
📁 pretrained
📁 uie_pytorch
📁 templates
📁 data
📄 app.py
📄 common.py
📄 train.py
📄 models_def.py
📄 preprocess.py
📄 desc
📄 main.py
📁 代码
📄 00_AI大模型之Numpy_Pandas_前面内容梳理.mp4
📄 13_AI大模型之Numpy_Pandas_ndarray数据类型.mp4
📄 08_AI大模型之Numpy_Pandas_ndArray常用的属性.mp4
📄 04_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中集成Jupyter.mp4
📄 09_AI大模型之Numpy_Pandas_array()与asarray().mp4
📄 06_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中使用远程Jupyter.mp4
📄 15_AI大模型之Numpy_Pandas_基本函数.mp4
📄 10_AI大模型之Numpy_Pandas_zeros、ones、empty.mp4
📄 02_AI大模型之Numpy_Pandas_Window上安装Anaconda.mp4
📄 11_AI大模型之Numpy_Pandas_full、arange、linspace、logspace.mp4
📄 07_AI大模型之Numpy_Pandas_Numpy介绍.mp4
📄 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Ubuntu上安装Anaconda.mp4
📄 day04.md
📄 12_AI大模型之Numpy_Pandas_随机数数组以及matrix.mp4
📄 14_AI大模型之Numpy_Pandas_切片和索引.mp4
📄 01_AI大模型之Numpy_Pandas_Anaconda介绍.mp4
📄 05_AI大模型之Numpy_Pandas_上午内容回顾.mp4
📄 12_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas日期类型.mp4
📄 05_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrameGroupBy对象.mp4
📄 06_AI大模型之Numpy_Pandas_cut函数.mp4
📄 07_AI大模型之Numpy_Pandas_上午内容回顾.mp4
📄 02_AI大模型之Numpy_Pandas_剔除以及填充缺失值.mp4
📄 代码.exe
📄 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx
📄 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Series中使用apply.mp4
📄 14_AI大模型之Numpy_Pandas_Matplotlib绘图.mp4
📄 08_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合.mp4
📄 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4
📄 10_AI大模型之Numpy_Pandas_按睡眠时间和压力等级统计睡眠质量.mp4
📄 13_AI大模型之Numpy_Pandas_时间序列.mp4
📄 每日一考.md
📄 04_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame中使用apply以及向量化函数.mp4
📄 01_AI大模型之Numpy_Pandas_查看缺失值.mp4
📄 11_AI大模型之Numpy_Pandas_睡眠时间、压力等级、职业、性别统计睡眠质量.mp4
📄 09_AI大模型之Numpy_Pandas_分组转换以及分组过滤.mp4
📄 03-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-课程计划.mp4
📄 15-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-商品详情图片同步-easyocr介绍.mp4
📄 06-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-Neo4J数据建模思路规划.mp4
📄 10-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-思路说明.mp4
📄 11-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-读取Mysql-上.mp4
📄 08-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库查询练习题讲解.mp4
📄 13-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-写入Neo4j-商品基础信息.mp4
📄 05-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-电商核心概念介绍.mp4
📄 知识图谱项目.drawio
📄 07-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库查询练习题说明.mp4
📄 02-大模型-NLP-电商图谱项目-Neo4j-Python驱动-处理结果.mp4
📄 14-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-写入Neo4j-商品属性信息.mp4
📄 09-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-明确图数据库数据模型.mp4
📄 17-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-商品详情图片同步-GPU异常说明.mp4
📄 电商核心概念.drawio
📄 12-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-数据库数据同步-读取Mysql-下.mp4
📄 01-大模型-NLP-电商图谱项目-Neo4j-Python驱动-语法说明.mp4
📄 04-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-准备电商数据库.mp4
📄 数据库查询练习题.txt
📄 16-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-商品详情图片同步-easyocr测试.mp4
📄 08-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-数据写入-说明.mp4
📄 15-大模型-NLP-知识图谱-图谱应用-思路说明.mp4
📄 04-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-获取商品描述.mp4
📄 图谱项目环境.txt
📄 06-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-处理UIE结果.mp4
📄 11-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-整体测试.mp4
📄 02-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-思路分析.mp4
📄 07-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-easyorc加载离线包.mp4
📄 13-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-每日增量同步说明.mp4
📄 09-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-数据写入-Optional MATCH说明.mp4
📄 12-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-用户行为日志.mp4
📄 10-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-数据写入-实操.mp4
📄 05-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-UIE模型Bug说明.mp4
📄 14-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-neo4j唯一性约束说明.mp4
📄 01-大模型-NLP-知识图谱-环境说明.mp4
📄 17-大模型-NLP-知识图谱-图谱应用-easyocr-远程连接中文路径问题.mp4
📄 16-大模型-NLP-知识图谱-图谱应用-意图识别模型-说明.mp4
📄 03-大模型-NLP-知识图谱-数据同步-商品详情图片-获取图片文本.mp4
📁 day_01
📄 13-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-模型&Trainer设计思路.mp4
📄 01-项目实战-地址对齐-核心思路.mp4
📄 项目实战核心思路梳理.drawio
📄 04-大模型-NLP-电商图谱-项目-概述.mp4
📄 09-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-概述.mp4
📄 知识图谱项目.drawio
📄 12-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-数据预处理-下.mp4
📄 15-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer定义.mp4
📄 16-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-train方法编写.mp4
📄 14-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-模型定义.mp4
📄 06-大模型-NLP-电商图谱-项目-构建知识图谱-概述.mp4
📄 11-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-数据预处理-上.mp4
📄 03-项目实战-摘要-BeamSearch说明.mp4
📄 10-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-项目准备.mp4
📄 02-项目实战-摘要-核心思路.mp4
📄 17-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-train方法测试.mp4
📄 07-大模型-NLP-电商图谱-项目-构建知识图谱-项目应用-概述.mp4
📄 05-大模型-NLP-电商图谱-项目-数据来源说明.mp4
📄 08-大模型-NLP-项目实战问题说明-ssh隧道.mp4
📄 11-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-函数说明.mp4
📄 16-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-联合查询.mp4
📄 01-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-Cypher-概述.mp4
📄 08-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-MERGE数据.mp4
📄 13-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-过滤.mp4
📄 06-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-修改数据.mp4
📄 07-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-删除数据.mp4
📄 19-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-约束.mp4
📄 18-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-高级模型匹配-路径.mp4
📄 15-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-聚合.mp4
📄 09-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-MERGE操作-更新.mp4
📄 03-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-写入节点&查询节点.mp4
📄 10-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-数据类型.mp4
📄 05-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-写入路径&查询路径.mp4
📄 17-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-子查询.mp4
📄 12-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-数据准备.mp4
📄 18-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-高级模型匹配-节点和关系.mp4
📄 04-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-写入关系&查询关系.mp4
📄 02-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-数据模型.mp4
📄 14-大模型-NLP-电商图谱项目-neo4j-高级查询-排序&分页.mp4
📁 day_04
📄 16-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-图数据库neo4j-概述.mp4
📄 18-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-图数据库neo4j-安装-neo4j.mp4
📄 07-大模型-NLP-电商图谱-纠错模型-T5-评估结果说明.mp4
📄 04-大模型-NLP-电商图谱-纠错模型-T5-预测代码编写.mp4
📄 09-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-入门案例.mp4
📄 13-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-微调-数据集处理.mp4
📄 02-大模型-NLP-电商图谱-纠错模型-T5-评估环境准备.mp4
📄 01-大模型-NLP-电商图谱-纠错模型-T5-seq2seqTrainer-完结.mp4
📄 20-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-图数据库neo4j-脚本执行策略说明.mp4
📄 06-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取-UIE-概述.mp4
📄 14-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-微调-训练.mp4
📄 19-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-模型预测&评估.mp4
📄 05-大模型-NLP-电商图谱-后续安排.mp4
📄 12-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-微调-数据标注演示.mp4
📄 11-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-微调-数据标注工具.mp4
📄 03-大模型-NLP-电商图谱-纠错模型-T5-评估代码编写.mp4
📄 08-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-结构说明.mp4
📄 10-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-电商数据抽取-演示.mp4
📄 15-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-UIE-各种路径梳理.mp4
📄 17-大模型-NLP-电商图谱-实体关系抽取模型-图数据库neo4j-安装-JDK.mp4
📁 day_02
📄 05-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-compute_metrics要求.mp4
📄 09-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-混合精度训练.mp4
📄 10-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-云环境准备.mp4
📄 02-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-改造step粒度.mp4
📄 01-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-train方法改造说明.mp4
📄 13-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-推理逻辑.mp4
📄 06-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-compute_metrics测试.mp4
📄 04-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-evaluate方法-完善.mp4
📄 15-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-预测逻辑说明.mp4
📄 11-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-同步代码&下载模型.mp4
📄 08-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-Checkpoint.mp4
📄 12-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-开始训练.mp4
📄 03-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-evaluate方法编写.mp4
📄 14-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Train-212行-纠错.mp4
📄 07-大模型-NLP-电商图谱-拼写纠错模型-Trainer-早停.mp4
📁 day_02
📄 10-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-检查点机制-编码.mp4
📄 02-大模型-NLP-智能商品发布-评估脚本.mp4
📄 01-大模型-NLP-智能商品发布-多分类任务评估指标说明.mp4
📄 06-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-混合精度训练-概述.mp4
📄 12-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-fastapi-前端知识扫盲.mp4
📄 21-大模型-NLP-智能商品发布-入口脚本编写-完整逻辑.mp4
📄 15-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-fastapi-PUT请求.mp4
📄 20-大模型-NLP-智能商品发布-入口脚本编写-argparse用法说明.mp4
📄 13-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-fastapi-工作原理小结.mp4
📄 09-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-检查点机制-说明.mp4
📄 05-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-早停策略-改造train_one_epoch.mp4
📄 17-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-预测接口核心逻辑.mp4
📄 18-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-错误处理.mp4
📄 08-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-混合精度训练-编码.mp4
📄 07-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-混合精度训练-官网案例.mp4
📄 03-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-早停策略-概述.mp4
📄 14-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-fastapi-交互式API文档.mp4
📄 16-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-fastapi-使用逻辑小结.mp4
📄 11-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-fastapi-概述.mp4
📄 19-大模型-NLP-智能商品发布-部署与应用-web模块规范化.mp4
📄 04-大模型-NLP-智能商品发布-训练优化-早停策略-核心逻辑.mp4
📁 day_03
📄 11-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-generate-中.mp4
📄 07-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-模型训练.mp4
📄 生成策略.drawio
📄 04-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-模型下载.mp4
📄 03-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-熟悉思路.mp4
📄 05-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-数据预处理.mp4
📄 10-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-generate-上.mp4
📄 08-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-Trainer改造思路.mp4
📄 01-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5概述.mp4
📄 13-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-generate-完结.mp4
📄 09-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-BeamSearch思路回顾.mp4
📄 12-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-generate-下.mp4
📄 best.pt
📄 02-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-Huggingface-查询文档说明.mp4
📄 06-大模型-NLP-电商图谱项目-纠错模型-T5模型-模型定义.mp4
📄 Mengzi-T5分词器依赖.txt
📁 bert-base-chinese
📁 uie
📁 images
📁 数据库
📁 intent_classify
📁 spell_check
📁 代码
📄 03_AI大模型之数据结构与算法_时间复杂度.mkv
📄 11_AI大模型之数据结构与算法_上午内容回顾.mp4
📄 18_AI大模型之数据结构与算法_总结.mp4
📄 16_AI大模型之数据结构与算法_删除链表元素.mp4
📄 12_AI大模型之数据结构与算法_数组的删除以及其它操作.mp4
📄 14_AI大模型之数据结构与算法_链表类创建.mp4
📄 15_AI大模型之数据结构与算法_向链表中插入元素.mp4
📄 04_AI大模型之数据结构与算法_最坏时间复杂度.mkv
📄 07_AI大模型之数据结构与算法_数组和list区别.mkv
📄 17_AI大模型之数据结构与算法_链表其它操作.mp4
📄 01_AI大模型之数据结构与算法_如何学.mkv
📄 05_AI大模型之数据结构与算法_大O表示法常见的情况.mkv
📄 13_AI大模型之数据结构与算法_数组实现需要注意的问题.mp4
📄 02_AI大模型之数据结构与算法_数据结构分类.mkv
📄 08_AI大模型之数据结构与算法_自定义数组.mkv
📄 00_AI大模型之数据结构与算法_案例问题说明.mkv
📄 10_AI大模型之数据结构与算法_向数组中添加元素.mkv
📄 06_AI大模型之数据结构与算法_空间复杂度.mkv
📄 09_AI大模型之数据结构与算法_数组扩容.mkv
📁 day01
📄 11-大模型-NLP-智能商品发布-dataset&Dataloader.mp4
📄 10-大模型-NLP-智能商品发布-数据预处理-标签处理&保存数据集.mp4
📄 13-大模型-NLP-智能商品发布-模型定义.mp4
📄 01-大模型-NLP-对联案例-小结.mp4
📄 03-大模型-NLP-智能商品发布-方案总结.mp4
📄 04-大模型-NLP-智能商品发布-开发环境说明.mp4
📄 层级标签预测任务说明.drawio
📄 14-大模型-NLP-智能商品发布-模型训练.mp4
📄 02-大模型-NLP-智能商品发布-方案分析.mp4
📄 12-大模型-NLP-智能商品发布-枚举类型简要说明.mp4
📄 PyCharm import路径说明.md
📄 15-大模型-NLP-智能商品发布-预测脚本.mp4
📄 07-大模型-NLP-import路径说明.mp4
📄 08-大模型-NLP-智能商品发布-数据预处理-统计标题长度.mp4
📄 09-大模型-NLP-import-路径说明-总结.mp4
📄 05-大模型-NLP-智能商品发布-创建项目.mp4
📄 06-大模型-NLP-智能商品发布-数据预处理-加载数据&tokenize.mp4
📁 代码
📄 08_AI大模型之数据结构与算法_全排列代码分析.mp4
📄 数据结构与算法.bmpr
📄 09_AI大模型之数据结构与算法_贪心算法_最大交换.mp4
📄 00_AI大模型之数据结构与算法_卡拉楚巴算法.mp4
📄 05_AI大模型之数据结构与算法_0-1背包代码分析.mp4
📄 06_AI大模型之数据结构与算法_完全背包.mp4
📄 04_AI大模型之数据结构与算法_0-1背包思路分析.mp4
📄 01_AI大模型之数据结构与算法_卡拉楚巴算法代码分析.mp4
📄 07_AI大模型之数据结构与算法_回溯算法_全排列.mp4
📄 03_AI大模型之数据结构与算法_最大的连续子数组之和.mp4
📄 02_AI大模型之数据结构与算法_动态规划爬楼梯.mp4
📁 代码
📄 03_AI大模型之数据结构与算法_插入排序.mp4
📄 01_AI大模型之数据结构与算法_冒泡排序.mp4
📄 数据结构与算法.bmpr
📄 07_AI大模型之数据结构与算法_堆排序.mp4
📄 04_AI大模型之数据结构与算法_归并排序.mp4
📄 00_AI大模型之数据结构与算法_内容回顾.mp4
📄 06_AI大模型之数据结构与算法_快速排序.mp4
📄 02_AI大模型之数据结构与算法_选择排序.mp4
📄 08_AI大模型之数据结构与算法_分治_汉诺塔思路_1.mp4
📄 09_AI大模型之数据结构与算法_分治_汉诺塔思路_2.mp4
📄 05_AI大模型之数据结构与算法_上午内容回顾.mp4
📁 代码
📄 09_AI大模型之数据结构与算法_删除没有子节点的节点.mp4
📄 08_AI大模型之数据结构与算法_删除元素的几种情况说明.mp4
📄 05_AI大模型之数据结构与算法_定义节点类以及树类.mp4
📄 01_AI大模型之数据结构与算法_树介绍.mp4
📄 16_AI大模型之数据结构与算法_查找多数元素.mp4
📄 03_AI大模型之数据结构与算法_常见的二叉树.mp4
📄 17_AI大模型之数据结构与算法_总结.mp4
📄 13_AI大模型之数据结构与算法_树的遍历.mp4
📄 00_AI大模型之数据结构与算法_内容回顾.mp4
📄 14_AI大模型之数据结构与算法_图的介绍.mp4
📄 07_AI大模型之数据结构与算法_向树中添加元素.mp4
📄 10_AI大模型之数据结构与算法_删除只有一个子节点的节点.mp4
📄 06_AI大模型之数据结构与算法_查询方法的实现.mp4
📄 15_AI大模型之数据结构与算法_二分查找法.mp4
📄 02_AI大模型之数据结构与算法_二叉树的存储方式介绍.mp4
📄 11_AI大模型之数据结构与算法_删除有两个子节点的节点.mp4
📄 04_AI大模型之数据结构与算法_常见的二叉树动画演示.mp4
📄 12_AI大模型之数据结构与算法_上午内容回顾.mp4
📁 代码
📄 06_AI大模型之数据结构与算法_出队代码以及队列测试.mp4
📄 03_AI大模型之数据结构与算法_栈应用.mp4
📄 15_AI大模型之数据结构与算法_哈希表整体测试.mp4
📄 09_AI大模型之数据结构与算法_哈希表类创建.mp4
📄 11_AI大模型之数据结构与算法_向哈希表中添加元素.mp4
📄 04_AI大模型之数据结构与算法_队列介绍.mp4
📄 14_AI大模型之数据结构与算法_获取元素以及遍历.mp4
📄 08_AI大模型之数据结构与算法_哈希表介绍.mp4
📄 00_AI大模型之数据结构与算法_内容回顾.mp4
📄 02_AI大模型之数据结构与算法_栈数据结构实现.mp4
📄 05_AI大模型之数据结构与算法_入队代码实现.mp4
📄 16_AI大模型之数据结构与算法_总结.mp4
📄 01_AI大模型之数据结构与算法_栈数据结构介绍.mp4
📄 13_AI大模型之数据结构与算法_从哈希表中删除元素.mp4
📄 12_AI大模型之数据结构与算法_扩容.mp4
📄 10_AI大模型之数据结构与算法_显示哈希表中所有元素.mp4
📄 数据结构与算法.bmpr
📄 07_AI大模型之数据结构与算法_上午内容回顾.mp4
📁 pretrained
📁 templates
📁 data
📄 12_交叉验证_补充说明.wmv
📄 1_损失函数.wmv
📄 9_正则化_问题解答.wmv
📄 ch02_base_Day03.zip
📄 8_正则化.wmv
📄 2_经验误差和泛化误差.wmv
📄 7_拟合案例_问题解答补充.wmv
📄 10_正则化_案例.wmv
📄 14_交叉验证_补充说明2.wmv
📄 4_拟合案例_欠拟合.wmv
📄 6_拟合案例_问题解答.wmv
📄 5_拟合案例_恰好拟合和过拟合.wmv
📄 13_模型求解算法_解析法.wmv
📄 11_交叉验证.wmv
📄 3_欠拟合和过拟合.wmv
📄 8_归一化.wmv
📄 10_心脏病案例_数据集说明和加载.wmv
📄 14_心脏病案例_模型保存加载和预测.wmv
📄 3_KNN_原理介绍.wmv
📄 13_心脏病案例_模型训练和评估.wmv
📄 15_心脏病案例_网格搜索和交叉验证.wmv
📄 9_标准化.wmv
📄 ml_tutorial_Day05.zip
📄 6_补充说明_距离计算和权重.wmv
📄 1_机器学习基本理论复习总结.wmv
📄 12_心脏病案例_特征工程.wmv
📄 11_心脏病案例_数据集划分.wmv
📄 4_KNN_API示例_分类.wmv
📄 7_KNN_距离度量方法.wmv
📄 2_ROC_补充说明.wmv
📄 5_KNN_API示例_回归.wmv
📄 7_逻辑回归_损失函数的梯度.wmv
📄 11_逻辑回归案例_手写数字识别.wmv
📄 9_逻辑回归_应用案例_心脏病检测.wmv
📄 8_逻辑回归_API参数介绍.wmv
📄 10_逻辑回归_多分类任务.wmv
📄 3_逻辑回归_基本概念和原理.wmv
📄 5_逻辑回归_应用场景.wmv
📄 16_感知机_感知机的局限.wmv
📄 13_感知机_逻辑门电路.wmv
📄 14_感知机_简单实现与门.wmv
📄 12_感知机_基本介绍.wmv
📄 17_感知机_多层感知机实现异或门.wmv
📄 2_问题解答_梯度下降tol参数.wmv
📄 1_复习回顾_线性回归.wmv
📄 4_逻辑回归_函数表达式补充说明.wmv
📄 15_感知机_实现逻辑门电路.wmv
📄 ml_tutorial_Day07.zip
📄 6_逻辑回归_损失函数.wmv
📄 3_线性回归_原理和应用.wmv
📄 ml_tutorial_Day06.exe
📄 8_线性回归_API_截距参数.wmv
📄 12_线性回归案例_广告效果预测.wmv
📄 7_线性回归_正规方程法求解.wmv
📄 5_线性回归_损失函数.wmv
📄 11_线性回归_梯度下降法API调用.wmv
📄 9_线性回归_梯度下降法.wmv
📄 2_补充说明_网格搜索和交叉验证.wmv
📄 4_线性回归_API应用示例.wmv
📄 6_线性回归_最小二乘法求解一元线性回归.wmv
📄 1_复习回顾_KNN.wmv
📄 10_线性回归_梯度下降法主要问题.wmv
📄 4_机器学习建模流程.wmv
📄 6_特征工程方法_低方差过滤法.wmv
📄 2_机器学习基本术语.wmv
📄 10_PCA补充说明.wmv
📄 1_机器学习应用领域.wmv
📄 8_特征工程方法_斯皮尔曼相关系数法.wmv
📄 11_PCA补充说明2.wmv
📄 7_特征工程方法_皮尔逊相关系数法.wmv
📄 9_特征工程方法_PCA.wmv
📄 5_特征工程的内容.wmv
📄 3_机器学习方法分类.wmv
📄 5_决策树_信息熵和条件熵.wmv
📄 3_朴素贝叶斯_贝叶斯估计.wmv
📄 14_聚类_原理简介和聚类算法.wmv
📄 1_复习回顾_逻辑回归和感知机.wmv
📄 7_决策树_信息增益率和基尼系数.wmv
📄 ml_tutorial_Day08.zip
📄 4_决策树_基本原理和工作过程.wmv
📄 13_集成学习_随机森林.wmv
📄 8_决策树_回归树.wmv
📄 6_决策树_信息增益.wmv
📄 10_支持向量机.wmv
📄 12_集成学习_AdaBoost.wmv
📄 2_朴素贝叶斯_基本原理.wmv
📄 11_集成学习_基本介绍.wmv
📄 9_决策树_剪枝.wmv
📄 11_练习_生成随机数.wmv
📄 1_课程整体介绍.wmv
📄 13_极大似然估计.wmv
📄 2_数学基础_导数.wmv
📄 15_机器学习发展历史.wmv
📄 6_矩阵运算.wmv
📄 10_概率和概率分布.wmv
📄 14_机器学习概述.wmv
📄 3_练习_函数和导数.wmv
📄 9_练习_计算梯度.wmv
📄 4_偏导数和梯度.wmv
📄 8_梯度矩阵.wmv
📄 7_矩阵求导.wmv
📄 5_向量运算.wmv
📄 12_贝叶斯定理.wmv
📁 pretrained
📁 data
📁 templates
📁 uie_pytorch
📄 advertising.csv
📄 heart_disease.csv
📄 train.csv
📄 1_复习回顾_其它监督学习和聚类算法.wmv
📄 3_聚类_评价指标.wmv
📄 ml_tutorial.zip
📄 6_机器学习总体复习.wmv
📄 5_降维_主成分分析.wmv
📄 4_降维_奇异值分解.wmv
📄 2_聚类_KMeans代码示例.wmv
📄 机器学习测试题(答案版).docx
📄 6_梯度下降法案例_求函数目标值的位置.wmv
📄 2_梯度下降法.wmv
📄 11_分类模型评价指标_混淆矩阵.wmv
📄 4_梯度下降法具体步骤.wmv
📄 12_分类模型评价指标_精确率和召回率.wmv
📄 1_机器学习流程总结.wmv
📄 14_分类模型评价指标_ROC和AUC.wmv
📄 9_牛顿法和逆牛顿法.wmv
📄 3_梯度下降法分类.wmv
📄 13_分类模型评价指标_f1和分类报告.wmv
📄 ml_tutorial_Day04.zip
📄 10_回归模型评价指标.wmv
📄 7_学习率的调整.wmv
📄 5_梯度下降法案例_求函数最小值.wmv
📄 8_梯度下降法应用.wmv
📄 logo.jpg
📄 聚类架构.png
📄 苹果-自编码器.png
📄 苹果-解码器.svg
📄 聚类架构.svg
📄 苹果-编码器.svg
📄 聚类架构配置.png
📄 相似度检索-解码器.svg
📄 相似度检索编解码器架构配置.png
📄 相似度检索-解码器.png
📄 相似度检索-编码器.png
📄 相似度检索-编码器.svg
📄 相似度检索-编解码器.svg
📄 苹果-解码器.png
📄 相似度检索-编解码器.png
📄 去噪器.svg
📄 苹果-编码器.png
📄 去噪器.png
📄 苹果-自编码器.svg
📄 image_processing_Day04.zip
📄 2_问题解答_模型架构设计.wmv
📄 1_复习回顾.wmv
📄 13_智图寻宝项目_相似检索模块_定义数据集.wmv
📄 15_智图寻宝项目_相似检索模块_引擎实现.wmv
📄 16_智图寻宝项目_相似检索模块_模型训练.wmv
📄 10_智图寻宝项目_分类模块实现_训练和评估结果分析.wmv
📄 5_智图寻宝项目_分类模块_模型测试和评估.wmv
📄 7_智图寻宝项目_分类模块实现_创建数据集.wmv
📄 8_智图寻宝项目_分类模块实现_定义模型.wmv
📄 4_智图寻宝项目_分类模块_训练模型.wmv
📄 6_智图寻宝项目_分类模块实现_配置文件.wmv
📄 9_智图寻宝项目_分类模块实现_模型训练和评估.wmv
📄 17_智图寻宝项目_相似检索模块_训练结果分析.wmv
📄 3_智图寻宝项目_分类模块_模型定义扩展.wmv
📄 12_智图寻宝项目_相似检索模块_配置文件.wmv
📄 11_智图寻宝项目_相似检索模块_实现思路和模型架构.wmv
📄 14_智图寻宝项目_相似检索模块_定义模型.wmv
📄 8_智图寻宝项目_面试串讲_感知损失.wmv
📄 5_智图寻宝项目_web模块代码解析.wmv
📄 3_问题解答_DataLoader.wmv
📄 4_智图寻宝项目_web模块和综合测试.wmv
📄 1_复习回顾.wmv
📄 2_作业讲解_模型的Sequential表达.wmv
📄 7_智图寻宝项目_面试串讲_去噪模块和椒盐噪声.wmv
📄 image_processing.zip
📄 6_智图寻宝项目_面试串讲_整体介绍和对比损失.wmv
📄 9_智图寻宝项目_面试串讲_模型训练和优化.wmv
📄 9_智图寻宝项目_案例_加载图片.wmv
📄 1_智图寻宝项目_整体介绍.wmv
📄 10_智图寻宝项目_案例_创建模型.wmv
📄 3_智图寻宝项目_环境准备.wmv
📄 7_智图寻宝项目_案例_编码器结构.wmv
📄 image_processing_Day01.zip
📄 2_智图寻宝项目_项目架构.wmv
📄 6_智图寻宝项目_自编码器.wmv
📄 11_智图寻宝项目_案例_训练和重构图像.wmv
📄 4_智图寻宝项目_公共模块.wmv
📄 5_问题解答_benchmark.wmv
📄 8_智图寻宝项目_案例_解码器结构.wmv
📄 4_智图寻宝项目_去噪模块实现_数据集测试.wmv
📄 1_扩展_转置卷积.wmv
📄 7_智图寻宝项目_去噪模块实现_训练模型.wmv
📄 image_processing_Day03.zip
📄 9_智图寻宝项目_去噪模块实现_测试结果说明.wmv
📄 12_智图寻宝项目_分类模块_创建模型.wmv
📄 5_智图寻宝项目_去噪模块实现_模型定义.wmv
📄 2_智图寻宝项目_去噪模块实现_配置文件.wmv
📄 10_智图寻宝项目_分类模块_架构说明.wmv
📄 3_智图寻宝项目_去噪模块实现_定义数据集.wmv
📄 6_智图寻宝项目_去噪模块实现_训练测试引擎.wmv
📄 8_智图寻宝项目_去噪模块实现_测试模型效果.wmv
📄 11_智图寻宝项目_分类模块_创建数据集.wmv
📄 image_processing_Day02.zip
📄 3_智图寻宝项目_去噪模块_架构分析.wmv
📄 5_智图寻宝项目_去噪模块_自定义数据集类.wmv
📄 8_智图寻宝项目_去噪模块_模型创建.wmv
📄 4_问题解答_池化形状变化.wmv
📄 9_问题解答_通用池化层.wmv
📄 12_智图寻宝项目_去噪模块实现_代码整体结构.wmv
📄 2_问题解答_引入噪声.wmv
📄 10_智图寻宝项目_去噪模块_模型训练.wmv
📄 7_智图寻宝项目_去噪模块_数据集创建和加载.wmv
📄 11_智图寻宝项目_去噪模块_模型测试验证.wmv
📄 6_问题解答_图片通道数和加载方式.wmv
📄 1_复习回顾.wmv
📄 Snipaste-2.2.1-Beta2-x64.rar
📄 balsamiqmockupspro.rar
📁 代码
📄 03_AI大模型之Python基础_成员私有化本质.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_多继承.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_super方法父类的属性和方法.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_多态.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_随堂案例.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_@property用法.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_总结以及愤怒的小鸟案例说明.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_私有化属性和方法.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_方法的重写.mp4
📄 day08_每日一考.md
📄 01_AI大模型之Python基础_面向对象的三大特性整体介绍.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_读写属性.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_单继承案例.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_方法调用顺序.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_封装案例.mp4
📁 mac
📁 汉化教程
📁 windows
📄 说明.txt
📄 说明(1).txt
📄 !!!重要!!!激活教程(1).docx
📄 !!!重要!!!激活教程.docx
📁 代码
📄 07_AI大模型之Python基础_将用户添加到集合中.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_添加用户其它功能的实现.mp4
📄 day14_每日一考.md
📄 03_AI大模型之Python基础_客户管理系统需求介绍.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_添加用户id.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_主菜单页的开发.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_正则表达式介绍.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_初始化两个字典用于存放客户信息.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_正则表达式案例.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_显示所有用户以及作业布置.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_创建客户类.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_科学使用PyCharm.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_卸载问题说明.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_交互式命令行方式运行程序.mp4
📄 17_AI大模型之Python基础_注释.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_PyCharm破解问题说明.mp4
📄 18_AI大模型之Python基础_变量的声明和赋值.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_计算机发展以及语言发展.mp4
📄 20_AI大模型之Python基础_变量的修改以及常量.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_Python的安装.mp4
📄 21_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_脚本方式运行程序.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_编译型语言和解释型语言.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_Python语言特点.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_Python解释器介绍.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_Python语言的运行方式.mp4
📄 16_AI大模型之Python基础_通过PyCharm运行程序.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_课程介绍.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_PyCharm的安装.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_计算机语言发展画图说明.mp4
📄 19_AI大模型之Python基础_标识符的命名.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_计算机组成.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_Pycharm的设置.mp4
📁 代码
📄 11_AI大模型之Python基础_self.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_图片拷贝.mp4
📄 day07_每日一考.md
📄 04_AI大模型之Python基础_面向对象编程思想.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_补充.mp4
📄 Python基础.bmpr
📄 10_AI大模型之Python基础_init方法.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_对象创建内存分析.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_图片拷贝优化.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_类和对象的概念.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_面向过程与面向函数式编程.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_类的定义以及类的操作.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_实例属性.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_静态方法和特殊方法.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_实例方法和类方法.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_通过类创建对象案例.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_类属性.mp4
📄 17_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 16_AI大模型之Python基础_动态添加属性以及方法.mp4
📁 代码
📄 11_AI大模型之Python基础_各个容器类型总结.mp4
📄 每日一考.md
📄 08_AI大模型之Python基础_字典对象的创建以及访问方式.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_集合常用的函数.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_集合基本操作.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_字典的基础操作.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_字典基本介绍.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_每日一考讲解.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_字典的遍历以及常用函数.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_元组.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_字符串介绍.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_字符串基本操作.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_字符串常用函数.mp4
📁 代码
📄 09_AI大模型之Python基础_Raise抛出异常.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_障碍物类的创建.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_自定义异常.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_With关键字案例.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_异常的传递.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_创建相关对象完成攻击.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_习题讲解.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_鸟基类的创建.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_异常处理基本语法.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_assert断言机制.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_Finally.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_鸟子类的创建.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_Else语句块.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_捕获不同类型的异常.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_With关键字介绍.mp4
📄 day09_每日一考.md
📁 代码
📄 04_AI大模型之Python基础_局部导入模块情况2.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_局部导入模块情况1.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_全局导入模块.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_局部导入1.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础___name__变量.mp4
📄 18_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_带包的全局导入.mp4
📄 16_AI大模型之Python基础_通过命令的方式安装自己打包的库.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_局部导入2.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础___all__限制导入成员.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_安装第三方库介绍.mp4
📄 day10_每日一考.md
📄 08_AI大模型之Python基础_dir函数.mp4
📄 17_AI大模型之Python基础_pycharm界面方式安装自己打包的库.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_打包自己开发的代码.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_模块介绍.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_模块搜索顺序.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_包的创建.mp4
📁 代码
📄 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_循环的嵌套.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_列表中的常用方法2.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_列表的遍历.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_continue、break、pass关键字以及else语句.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_列表常用方法3.mp4
📄 day03每日一考.md
📄 03_AI大模型之Python基础_for循环遍历案例.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_列表的介绍以及创建.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_列表切片.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_列表推导式.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_range函数说明.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_序列介绍.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_for循环语法介绍.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_作业题讲解.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_列表中的常用方法1.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📁 每日一考
📁 代码
📄 06_AI大模型之Python基础_成员、身份运算符.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_三目运算符.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_问题解答.mp4
📄 17_AI大模型之Python基础_while打印进度条.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_位运算符.mp4
📄 代码.zip
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_问题解答.mp4
📄 16_AI大模型之Python基础_while循环.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_流程控制语句单分支介绍.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_多分支.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_单分支if.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_多分支案例.mp4
📄 18_AI大模型之Python基础_whileElse.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_match-case.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_双分支.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_嵌套分支.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_Python编码规范.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_算术、赋值运算符.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_比较、逻辑运算符.mp4
📄 19_AI大模型之Python基础_总结以及作业布置.mp4
📁 代码
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_函数的形参和实参.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_函数的抽取.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_解包传参.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_传递可变对象.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_深拷贝原理图示.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_传递不可变对象.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_参数传递的形式.mp4
📄 每日一考.md
📄 01_AI大模型之Python基础_函数的定义以及为什么抽取函数.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_函数执行内存分析.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_赋值操作情况说明.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_浅拷贝.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_方法的返回值.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_浅拷贝原理图示.mp4
📁 代码
📄 13_AI大模型之Python基础_装饰器语法糖实现装饰器.mp4
📄 17_AI大模型之Python基础_类装饰器.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_浅拷贝案例.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_多层装饰器.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_自定义迭代器.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_生成器介绍以及斐波那契数列.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_多层装饰器内存图.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_通过send向生成器发送数据.mp4
📄 Python基础.bmpr
📄 12_AI大模型之Python基础_闭包实现装饰器.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_通过容器创建迭代器对象.mp4
📄 day11_每日一考.md
📄 16_AI大模型之Python基础_带参数的装饰器.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_迭代器介绍.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_四种作用域.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_深拷贝案例.mp4
📄 18_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_命名空间.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_闭包.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_通过函数创建生成器对象.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_不同进制的表现形式.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_字符串类型.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_十六进制(八进制)和十进制之间的转换.mp4
📄 23_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 16_AI大模型之Python基础_自动类型转换.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_字符串类型-笔记.PanD
📄 01_AI大模型之Python基础_常见的进制介绍.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_补码计算原理说明.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_布尔类型.mp4
📄 21_AI大模型之Python基础_字符串的format方法.mp4
📄 19_AI大模型之Python基础_input输入.mp4
📄 10_AI大模型之Python基础_数据类型分类.mp4
📄 18_AI大模型之Python基础_编码和解码.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_浮点数类型.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_整数类型.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_二进制和十六进制之间的转换.mp4
📄 22_AI大模型之Python基础_f加字符串输出.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_计算机为什么使用补码.mp4
📄 17_AI大模型之Python基础_强制类型转换.mp4
📄 代码.zip
📄 08_AI大模型之Python基础_计算机减法转加法思路.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_二进制和十进制之间的转换.mp4
📄 20_AI大模型之Python基础_普通输出和字符串中使用%占位.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_原码、反码、补码概念.mp4
📁 代码
📄 06_AI大模型之Python基础_进程池案例.mp4
📄 02_AI大模型之Python基础_多进程以及创建方式说明.mp4
📄 12_AI大模型之Python基础_线程对象的创建.mp4
📄 11_AI大模型之Python基础_线程相关概念.mp4
📄 00_AI大模型之Python基础_考题讲解以及内容回顾.mp4
📄 08_AI大模型之Python基础_多进程间不共享全局变量.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
📄 09_AI大模型之Python基础_Queue介绍.mp4
📄 day12_每日一考.md
📄 10_AI大模型之Python基础_进程间通过Quque共享数据.mp4
📄 13_AI大模型之Python基础_线程池.mp4
📄 14_AI大模型之Python基础_线程不安全问题说明.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_多进程方式读写文件.mp4
📄 15_AI大模型之Python基础_总结.mp4
📄 01_AI大模型之Python基础_同步异步以及并发和并行概念.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_进程池.mp4
📄 04_AI大模型之Python基础_自定义进程类.mp4
📁 代码
📄 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
📄 06_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
📄 07_AI大模型之Python基础_TCP通信介绍.mp4
📄 03_AI大模型之Python基础_网络相关概念.mp4
📄 05_AI大模型之Python基础_UDP开发案例.mp4
复制代码
尚硅谷mongodb
点赞
0
收藏
0
────
0
人觉得很赞
────
回复
使用道具
举报
zzfsmsk
回复
使用道具
举报
18 分钟前
感谢分享
回复
点赞
评论
使用道具
举报
慢情星
回复
使用道具
举报
16 分钟前
谢谢,感谢分享
回复
点赞
评论
使用道具
举报
浏次最览
回复
使用道具
举报
6 分钟前
感谢分享
回复
点赞
评论
使用道具
举报
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
立即登录
微信登陆
点评
高级模式
本版积分规则
回帖后跳转到最后一页
最新回复
1
DeepSeek全民攻略:人人都能掌握的AI工具组合
2
通义灵码,你真的是让我刮目相看。。。
3
被自己开发的网站笑到了
4
第一梯队AI语音输入法Spokenly完全体降临iOS,识别率吊打讯飞
5
川普金卡的网站据说是vibe coding 的
6
今日AI速报
7
如何让AI变主体,自己变客体?怎么人机合一?
8
尚硅谷-AI大模型系列课程
推荐版块
日常闲聊
资源分享
快问快答
教程文档
福利活动
统计信息
会员数: 1299 个
话题数: 20617 篇
巅峰数: 144 人
首页
板块
AI工具
导读
我的