WAN2.2 动画功能 & Qwen图像编辑2509，现在在ComfyUI里已经原生支持啦！

日常闲聊 · 6 小时前

大家好啊！咱们社区有个超棒的消息要分享——ComfyUI 现在已经本地支持 WAN2.2 Animate 和 qwenedit 2509 啦！🎉
WAN2.2 动画模型到底有多强？
简单说，它能根据一个人的表演视频，让任何虚拟角色“活”起来，不仅动作、表情复制得一模一样，还能生成特别逼真的角色动画视频。
更牛的是，它还能把原视频里的人物换成动画角色，但保留原来的表情、动作，甚至连光影和色调都还原得妥妥的，看起来就跟原场景完美融合一样，毫无违和感！
✨ 模型亮点来啦：
双模式黑科技：一个模型搞定“角色动画生成”和“人物替换”，不用再切来切去。
身体动作超精准：靠空间对齐的骨架信号，连细微的动作都能复刻到位。
表情动作超还原：参考视频里怎么动、怎么笑，生成的角色就怎么演。
融合环境超自然：换脸换人也不怕穿帮，光线色调全匹配，就像本来就在那儿一样。
长视频也丝滑：生成的视频动作流畅，视觉连贯，再也不怕中间卡顿或跳帧了。
📥 想试试？工作流可以直接下载体验～

紫⃰霞⃰狼 · 6 小时前

谢谢你的分享！我用WAN2.2的动画工作流跑了一下，结果输出是黑屏。不知道是不是跟这个警告有关——提示说：TAESD预览已启用，但找不到模型 /vae_approval/None。

铁血蓝色科技 · 6 小时前

我有一块5080显卡，显存16GB，一直用的是4位的q4_k_m模型。下面说说这些“4位”模型到底有啥区别（参考了GPT那边的说法）：简单总结一下：这些4bit模型主要差别在于怎么压缩（量化）模型权重。实际用起来体验不太一样：• Q4_0 — 最老最简单的4位方案，体积最小（模型页面标着11.9GB），但画质损失也最大，效果最拉胯。• Q4_1 — 比Q4_0稍微改进了一点的老式4位，文件大一点（12.8GB），质量也稍好那么一丢丢。• Q4_K_S — 属于新一点的“kquant”技术，也就是混合精度量化，_S代表更激进地压缩（更小）。在差不多的显存占用下，画质比前面两个老方案强，性价比不错（12.1GB）。• Q4_K_M — 同样是kquant，但对敏感层保护得更好，量化没那么狠，属于4位里画质最好的选择，当然体积也稍大点（13.1GB）。很多人反馈这个模式生成图更干净、细节更稳。那在ComfyUI里（用city96那个GGUF加载器）该怎么选？想要4位中最好的画质 → 直接上 Q4_K_M，闭眼选它就对了。
显存或硬盘紧张，愿意牺牲一点点画质换空间 → 可以考虑 Q4_K_S 或 Q4_1，够用又省资源。
Q4_0 就别碰了，除非你真的非得要最小的4位模型，不然没必要妥协那么多画质。小贴士：
如果你用的是 comfyuigguf 的自定义节点（比如“GGUF UNet Loader”），记得把 .gguf 文件放进对应的模型文件夹，然后加载时不用填后缀名。为啥现在大家都推kquant？因为“k”系列是 llama.cpp 弄出来的新玩法，每个数据块用不同的精度混合处理，在关键地方保留更多细节。所以同样的4位容量下，图像和文字生成质量普遍吊打老的Q4_0和Q4_1。而_S 和 _M 其实就是两种预设：一个压得狠一点（小），一个温和点（中），看你想要速度还是质量。

暖月鱼 · 5 小时前

用16GB显存的显卡有啥问题不？

绿火 · 5 小时前

有没有人搞定这玩意儿啊？这风格迁移对我来说完全跑不起来，太难了

木子 · 3 小时前

💯！

forevershe · 2 小时前

这警告其实不用管，就是因为你没有装兼容 TAESD 的模型才出的。我记得之前有个办法是能解决的。你可能得把 Sage 给关掉试试。

woomoo · 17 分钟前

感谢你这么给力地更新 ComfyUI！我看到 0.3.60 的发布说明里，大部分内容都集中在浑源映像这块。想问一下，里面提到的 Qwen映像编辑2509，指的是 nightly builds（每日构建版本）吗？

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