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快问快答 87 9 10 小时前

1.说着说着,ai开始瞎扯,似乎进入了自证怪圈(对话和代码数据一多)

2.最难的是,人工检查代码,突然发现了逻辑或者错误问题。丢给ai,ai马上恍然大悟的说对不起。
噼里啪啦的改一堆,然后又得开始人工审代码!!然后能对的改错,就为了证明你是对的。。。
gemini有时候倒是能严格点

3.实现的速度,感觉上并比不上粘贴复制快嘛 有时候能一直在那把把自己转晕

我觉着,现在还是适合点代码补全会好点,逻辑都得在自己脑子里,打个注释,让ai写。
直接通过对话写复杂点的业务,目前还早了点。审核校对时间也能花不少。
别被那些博流量的带偏了

要是大家有啥更好的方式,麻烦不惜赐教下 是不是我打开的方式方法不对

──── 3人觉得很赞 ────

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大脑列出计划 =》 ai编写文档 =》 review文档 =》ai 直到确认文档步骤没问题 =》 ai =》编写代码 =》 code review
本来就是这样子的 代码又臭又长
是这样的,追求质量代码还是得自己写;不然就是无穷无尽的拉扯和 CR
目前AI 是帮你写你认识的代码,而不是帮你写连你都不懂的代码
代码补全才正常
低熵的工作我一般是使用AI来完成,对于高熵的工作,我一般是一点一点转为低熵的操作让AI来一点一点完成。(当然,如果我觉得这个高熵的工作AI无法完成,我只会让他写一个低熵工具来辅助

低熵:简单可预测的一些工作,例如CRUD等
高熵:一些复杂不可控的工作,例如横跨多个项目,多个模块的工作
要精确请用Claude
要质量请上人工
要不跑偏请时刻ob

并且记得拆分任务量

只发多个小任务 最后当监工review
GPT4o刚出的时候就看到组里很多Junior Dev直接问了
反正用AI写和自己写都是bug
code review都会被摩擦
只能解决一些基础的搭建,不可能完全依赖
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