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前沿情报 78 5 昨天 14:48
韩国的移动通讯运营商SK电讯发布了 AX 4.0 系列模型,包括 72B的 skt/A.X-4.0 和 7B的skt/A.X-4.0-Light 这是一种针对韩语理解和企业部署而优化的大型语言模型 (LLM)。AX 4.0 基于开源 Qwen2.5 模型构建,并使用大规模韩语数据集进行了进一步训练,以在实际商业环境中提供出色的性能。
官方提供了一个供测试的免费api
ADOTX_API_KEY:
  1. sktax-XyeKFrq67ZjS4EpsDlrHHXV8it
复制代码
BaseUrl:
  1. https://guest-api.sktax.chat/v1
复制代码
Github:
apis/README.md

Model Performance
BenchmarksA.X 4.0Qwen3-235B-A22B
(w/o reasoning)
Qwen2.5-72BGPT-4o
KnowledgeKMMLU78.3273.6466.4472.51
CLIcK83.5174.5572.5980.22
KoBALT47.3041.5737.0044.00
MMLU86.6287.3785.7088.70
GeneralKo-MT-Bench86.6988.0082.6988.44
MT-Bench83.2586.5693.5088.19
LiveBench2024.1152.3064.5054.2052.19
Instruction FollowingKo-IFEval77.9677.5377.0775.38
IFEval86.0585.7786.5483.86
MathHRM8K48.5554.5246.3743.27
MATH74.2872.7277.0072.38
CodeHumanEval+79.2779.2781.7186.00
MBPP+73.2870.1175.6675.10
LiveCodeBench2024.10~2025.0426.0733.0927.5829.30
Long ContextLongBench<128K56.7049.4045.6047.50
Tool-useFunctionChatBench85.9682.4388.3095.70


Lightweight Model Performance
BenchmarksA.X 4.0 LightQwen3-8B
(w/o reasoning)
Qwen2.5-7BEXAONE-3.5-7.8BKanana-1.5-8B
KnowledgeKMMLU64.1563.5349.5653.7648.28
CLIcK68.0562.7160.5664.3061.30
KoBALT30.2926.5721.5721.7123.14
MMLU75.4382.8975.4072.2068.82
GeneralKo-MT-Bench79.5064.0661.3181.0676.30
MT-Bench81.5665.6979.3783.5077.60
LiveBench37.1050.2037.0040.2029.40
Instruction FollowingKo-IFEval72.9973.3960.7365.0169.96
IFEval84.6885.3876.7382.6180.11
MathHRM8K40.1252.5035.1331.8830.87
MATH68.8871.4865.5863.2059.28
CodeHumanEval+75.6177.4474.3976.8376.83
MBPP+67.2062.1768.5064.2967.99
LiveCodeBench18.0323.9316.6217.9816.52


GitHub - SKT-AI/A.X-4.0: SKT A.X LLM 4.0

skt/A.X-4.0 · Hugging Face

skt/A.X-4.0-Light · Hugging Face







──── 3人觉得很赞 ────

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挺好, 大大方方承认基于开源模型
这里的「持续」应当翻译为「后训练、微调、继续训练」吧
这种算不算微调模型,单纯对韩系更友好
基于开源实现真的是挺好的技术利用方式
大大方方说明 挺好

应该是对韩语语言更友好
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