并不是大家望眼欲穿的 o3 Pro，也没有新模型横空出世。 OpenAI 这次更新，瞄准了打工人的真实战场！跳过硬件迭代（o3 Pro）和模型狂欢，直接祭出两大提升生产力的“神器”： 「连接器」： 你的企业“百宝箱”钥匙 ...

技巧 1：与其单纯告诉AI不能做什么，不如明确指示AI该做什么。 在问答中，为了让 AI 的回答更精准，通常会在问题里加入具体的限制条件。比如，当你让 AI 推荐电影时，如果只是简单说“Recommend a movie to me/给我 ...

技巧 2：增加一定程度上的示例供AI参考 除了直接告诉 AI 可以做什么和不能做什么，有些情况下，我们可以清楚地用语言描述这些限制，但有时需求比较复杂，光靠文字指令很难让 AI 完全理解。 举个例子，帮宠物取英文名 ...

技巧 3：使用特定引导词，引导AI输出特定内容 在生成代码时，有个实用的小技巧：在提示语（prompt）结尾加上一条指令，明确告诉 AI 你已经描述完需求，可以开始写代码了。 比如在写 SQL 查询的例子里，你可以这样写 ...

技巧 4：增加特定知名人物给AI作为文案风格参考 之前提到的改写示例里，我通过在提示语里加入“角色设定”，让内容更容易理解，这个方法很实用。举例来说，如果你想让邮件听起来更正式、商务化，只需加上相关的角色 ...

技巧5：把指令和文本内容用特殊符号分开。 根据我的测试，使用 """ 把任务指令和待处理文本隔开，能显著提高 AI 回答的准确度。 举个例子，下面的写法相对效果一般，因为 AI 不太清楚哪部分是指令，哪部分是文本： P ...

技巧6：通过示例或明确格式模板，让 AI 知道“该怎么答” 举个例子：如果你希望 AI 对一篇超长文章进行概括，而且希望输出符合一定的结构格式，那么在输入文本之前，明确说明你想要的格式结构是非常重要的。比如你可 ...

技巧7：零样本思维链 专业人士提出了一个名为 Chain of Thought（思维链） 的解决策略。 这个方法的用法非常简单，只需要在提问的结尾加上一句话：“Let’s think step by step”（让我们一步步思考），就能显著提升 ...

技巧8：少样本思维链 为了弥补 Zero-Shot Chain of Thought（零样本思维链）存在的不足，可以采用一种更强的技巧：Few-Shot Chain of Thought（少样本思维链）。 这项技巧源于专业人士的研究，他们发现，如果给大型 ...