人工智能泡沫何时会破裂？
我对人工智能百感交集。我觉得它能取代很多重复性工作——这正是人工智能体擅长的。它甚至能处理一些基本的思考和推理任务。但真正的问题在于，当它在软件开发、法律或医学等复杂的非重复性领域出现失误时，责任该由谁来承担？与此同时，一些顶尖的首席执行官和首席技术官为了抬高公司市值，过度高估了人工智能的作用。这让我产生了一个更大的担忧：如果大部分常规工作都实现了自动化，那么会出现哪些全新类型的工作呢？这个泡沫最终又会在何时破裂呢？ 不同意。对许多公司的高层来说，能够把责任推给电脑并承诺进行 “更新”，很可能会是一个绝妙的替罪羊借口。 之前写过这个。自2004年以来，我的行业就有某种形式的人工智能。一开始，它让人耳目一新，在一些任务上提供了帮助，但应用范围有限。由于人工智能一旦出错后果严重，这个行业对它有很高的标准要求。所以，行业从业者被认证为把关人，以确保其正确无误。通过这种方式，我们行业的生产力得到了进一步提升，而且有了专门处理人工智能相关事务的员工。我在行业中与人工智能相关的领域进进出出。我所承担的专业角色，从来都不是人工智能能够胜任的，但也许有朝一日它会有所突破。我所学到的是，仍然需要行业专家来不断证明人工智能运行无误。未来专家可能会越来越少，但把关人的需求永远存在。 它开始自行训练。训练效果可能好，也可能不好。对此有一个专门的说法。 和亚马逊以及初创企业领域的一些朋友交谈后，我认为可能的趋势是，大概在12到24个月内（也就是2027年）——目前很多获得资金支持的人工智能初创企业将耗尽资金。许多这类企业获得的投资在50万到150万美元之间，这笔钱足以在没有收入的情况下维持一个团队1到2年的运营。我是以一个为这类初创企业做合同工作的人的身份说这番话的。很轻易就能找到几百家在做类似 “利用人工智能为社区大学学生与大学进行匹配 ”这类事情的企业。随着这些公司倒闭，我猜测人们对人工智能的热情很有可能会消退 。 不知道把高管的工作外包给人工智能会有多难。不过还是得有个人来进行管控。 去年，大约3%的国内生产总值被投入到大型语言模型和人工智能领域。这绝对可能是一个泡沫，如果泡沫破裂，将会产生经济后果。这并不意味着从长远来看人工智能没有用处，只是目前投入到该领域的资金规模和对其的估值，与它所能产生的价值不相匹配。 不过说实话，我觉得大语言模型在很多事情上挺没用的。要实际承担一份多面性的工作，比如担任高管职位，也许是我目光短浅了，但就它们目前的能力而言，即便从长远来看，也没有任何一点能让我觉得它们能把工作干得像回事儿。它们不过是文本生成器、图像生成器之类的东西。它们在数字数据中找到模式然后重新创造出来。它们怎么能实际胜任现实世界中动态变化的工作呢？它们在文本生成时，连非常简单的规则都经常遵守不好。 我唯一能切实想到的是，目前远程工作要轻松得多，然而很多工作单位却在要求员工重返办公室…… 哎。 我工作的地方是有工会组织的，我的经理是公司管理层的人。我们有大概八个月的时间没有经理也运转得好好的。新经理来了之后，他当时就说：“奇怪了，你们这帮人根本就不需要我啊。” 这话确实没错 —— 可谁的工资比我们所有人都高呢？哈哈 对我来说，在法律领域，它（此处应结合前文明确“它”具体所指）取代了对法律实习生或研究助理的需求。问题在于，当资深律师退休后，我们还是需要这些岗位的。说实话，我不确定解决方案会是什么。
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