紫鱼雷 发表于 前天 17:15

什么才算一个“好的模型”？？？？？？？GPT-4o 回归，GPT-5 还在宣传“最聪明”——但

GPT4o重新上线了，有人认为这是一种商业策略，有人觉得这是技术出现了倒退，还有人表示这是资本化进程中的必然现象。
但我认为，相比探讨“OpenAI有没有变味”，更值得思考的是该如何去定义一个优秀的模型。
是要有更高的推理准确率？更低的成本？更快的响应速度？更强的多模态能力？还是要在伦理、安全、透明度方面有所保障？
当这些指标相互冲突的时候，你会如何做出取舍呢？
比如说：
一个模型成本能低至原来的十分之一，但推理准确率下降5%，这样的它算是“更好”吗？
一个模型更智能，可却需要更多隐私数据，它“更好”吗？
一个模型思考得更深入，可回答速度却慢了一倍，它“更好”吗？
我猜测，当下大家意见的分歧，实际上是因为对“好”这个词的理解大不相同。
所以说，如果不先给“好”下一个定义，那么所有围绕技术、商业、伦理展开的讨论，就好像是在不同棋盘上下棋。
问题抛给各位大佬
在你心中，“好的模型”各项指标是怎样排序的？请给出你的三条优先指标，并说明原因。

黑山云 发表于 前天 19:05

能解决用户问题的就是好模型！

tdsyj 发表于 前天 21:22

开源——赚不到钱——要是前面这两个都没法实现了

甜悦狗 发表于 前天 22:22

大佬，你觉得GPT5的思维能力怎么样啊？和老模型比起来如何？

快光念 发表于 前天 23:56

这个挺独特的吧
（毕竟市场太独特了，你懂的 ）

huayuqing 发表于 昨天 09:10

怎么定义“好”？
不是强，就意味着好
总有人喜欢40，还有人喜欢GPT432K呢

铁血蓝色科技 发表于 昨天 09:17

1 可靠性与真实性
模型要清楚自身能力边界。要是无法验证，那就如实回答，别瞎编乱造，给出看似正经实则错误的答案。

2 个人隐私与数据主权
不私自收集用户的敏感信息，尤其是对于B端而言，客户不敢把核心数据交出去。

3 可控的推理成本
要是成本不可控，商业模式就难以持续。哪怕价格高一点或者速度慢一点，只要提前跟客户讲清楚，客户都是能够接受的。

平凡 发表于 昨天 09:35

至少OpenAI应该放弃了，真的烧不起钱。
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