MIT报告:公司95%的生成式AI试点项目失败
95%的项目失败,5%的项目有肉眼可见的效益提升。是说这一轮AI泡沫比实质生产率提升更大吗?还是说大部分企业打开AI的方式都不对?MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing野蛮生长(“野蛮生长”更符合中文日常表达习惯 ) 可是有不少企业内网的代码没办法连接外网。
这样一来,这些公司内部就没法使用最先进的编程模型。
所以也就不会有像克劳德4.1这样显著的提效情况。
财富杂志
麻省理工学院报告:企业中95%的生成式人工智能试点项目失败
从供应商处购买人工智能工具的企业与自行内部开发的企业,在成功率方面存在显著差异。 普遍来讲,这对编程行业的影响还是很大的。开源模型虽说比不上Claude,但总比传统编程方式要强一些吧。 现阶段,AI能做的,人同样能做。
人做不了的,AI也做不到。 没错,当下编程行业受到的冲击确实比较大。
但俗话说“三百六十行”,编程行业不过是其中很小的一部分罢了。
要推动各个行业实现AI赋能,仅靠现有的编程行业的力量,恐怕是远远不够的。 我觉得在应用层还有很长的路要走。
目前大家都在拼基础模型,然而,怎样有效地利用这些模型,还需要一些公司或者个人在应用层开展相关工作 。
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