MIT报告：公司95%的生成式AI试点项目失败

95%的项目失败，5%的项目有肉眼可见的效益提升。是说这一轮AI泡沫比实质生产率提升更大吗？还是说大部分企业打开AI的方式都不对？MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing

野蛮生长（“野蛮生长”更符合中文日常表达习惯 ）  

可是有不少企业内网的代码没办法连接外网。

这样一来，这些公司内部就没法使用最先进的编程模型。

所以也就不会有像克劳德4.1这样显著的提效情况。

      
      
      财富杂志

      
      
麻省理工学院报告：企业中95%的生成式人工智能试点项目失败

从供应商处购买人工智能工具的企业与自行内部开发的企业，在成功率方面存在显著差异。

普遍来讲，这对编程行业的影响还是很大的。开源模型虽说比不上Claude，但总比传统编程方式要强一些吧。

现阶段，AI能做的，人同样能做。
人做不了的，AI也做不到。

没错，当下编程行业受到的冲击确实比较大。

但俗话说“三百六十行”，编程行业不过是其中很小的一部分罢了。

要推动各个行业实现AI赋能，仅靠现有的编程行业的力量，恐怕是远远不够的。

我觉得在应用层还有很长的路要走。
目前大家都在拼基础模型，然而，怎样有效地利用这些模型，还需要一些公司或者个人在应用层开展相关工作 。