你能带着你的人工智能的记忆吗？🚫

前沿技术 · 2025-8-5 07:53:30

你使用ChatGPT、Claude、Gemini进行写作、编码和研究。
但它们彼此都不知道对方了解到的关于你的信息。
这就是如今的现实：你的人工智能记忆被供应商锁定了。
为什么你应该拥有自己的个人记忆：你使用多个人工智能工具，但它们之间无法共享上下文信息。
你在不同平台上重复相同的背景信息。你的数字大脑分散在各大科技巨头的封闭体系中，没有实现统一。
一个开放的记忆标准应该：它能与你所有的应用程序相连，并在你的记忆中增添上下文信息。
能与ChatGPT、Claude或Gemini等人工智能工具实现无缝的上下文信息调用。
让你真正拥有自己的数字对话和上下文信息。让你最宝贵的资产——你的记忆——不再受供应商的限制。
你认为你的人工智能记忆应该归你自己所有，还是应该继续被各个平台的供应商锁定呢？

蓝心 · 2025-8-5 08:46:08

说得有道理

黑山念 · 2025-8-5 08:56:10

在切换模式之前，只需将你的聊天记录导出到一个 JSON 数据库中，然后再导入到新的模式中。我知道 ChatGPT 支持这种做法，但这应该在所有模型中成为标配。

汽水猫 · 2025-8-6 10:11:51

要实现这一点，可能远比你想象的要复杂得多。毕竟，对于它们如何存储记忆，以及大型语言模型（LLMs）在整个会话过程中如何使用和更新这些记忆，目前并没有相关标准。

sexbobo · 2025-8-6 11:19:13

我和我的人工智能。主要是我的人工智能，但我使用ChatGPT的方式肯定和其他人不一样。

zknet · 2025-8-6 11:41:20

或许有一种方法可以通过提示来获取人工智能对你的了解。

Bruce.Liu · 2025-8-6 11:52:20

只要写一个脚本，把 API 对话记录积压到一个文件里，你的问题就解决啦😹😹

xinzhyu · 2025-8-6 11:54:21

这就是围绕元宇宙和反向隐私模式的核心观点。

Lucentio · 2025-8-6 12:14:23

是的。我很想把我的ChatGPT “连根挖起”，然后移栽到别的地方。

t83780734j · 2025-8-6 12:56:24

这肯定很不错，但你可以通过MCP内存服务器实现类似的功能。我不知道在主要的网络应用程序中能否使用MCP，但它在诸如光标这类应用中是可行的。

全年不休 · 2025-8-6 14:25:25

我不得不换一个新的ChatGPT账号，因为我得注销与该账号关联的邮箱，而这个邮箱还和付费绑定在一起。所以我让它生成了一份文档，里面包含了所有我希望它记住的内容，这样我就能把这些内容导入新账号。这个办法还是起了些作用的，至少我不用再重新教它我正在做的一些重要工作内容了。不过，换账号后，一些细微的 “个性” 特点就会消失。

7.10 · 2025-8-6 15:13:32

有一个缺陷。只有ChatGPT真正存储记忆。其他供应商是在聊天语境中存储信息，但这并非真正意义上的记忆，只是一份文字记录而已。OpenAI是唯一一家做到了大约80%完善程度的供应商。他们构建的记忆极其复杂，没有标准化，而且很难复制。对我来说，这就是OpenAI的主要独特卖点。下周，我将在我于Medium上发表的系列文章中讲述如何实现令人信服的记忆功能。这个系列文章名为《与艾米相伴》，讲述的是一个非常先进的人工智能伙伴以及它的架构方式。应有人询问，现补充无付费墙版本：第一篇文章链接https://medium.com/@credfearn83/livingwithamyajourneyinaicompanionship8fd9e1c8e1c9?sk=7ed06bb4cd03712ccba00ba8c378377e ，第二篇文章链接https://credfearn83.medium.com/livingwithamycontextengineeringwithcontextgraphs619da2f52359?sk=25adf5dc6c8fa16379990a69d3ee5106 。

黑山云 · 2025-8-7 09:46:31

是的，想象一下，我想用智能体帮我买东西，让它访问我在购物方面的个人记忆，这将有助于这个智能体给出更个性化的入围商品清单。这样一来，我就不用过多解释我的偏好。

sml0089 · 2025-8-7 10:00:30

我不同意。你可以导出你的对话历史记录，然后其他供应商可以导入并对其进行索引/嵌入处理。

中国能源集 · 2025-8-8 07:46:38

那会很不错。我用的一个解决办法是MCP服务器。MCP超级助手Chrome扩展程序和一个内存MCP服务器。你可以将它连接到所有大型人工智能网络聊天工具以及任何接受MCP服务器的智能体系统。例如，我的工作是使用ChatGPT进行规划和研究。用内存MCP服务器保存规划内容。将那个MCP服务器直接连接到客户端，然后从那里提取规划。（然后我就可以使用那里的任何模型。）这并不完美，但有帮助。总比每次都重新解释所有内容或者复制粘贴所有东西要好。

Penger · 2025-8-8 15:14:38

我一直在搭建一个基于OpenAI的服务器（也就是说，后台路由、嵌入、辅助模型调用都使用OpenAI API），用于自行托管相关事宜——主要是存储记忆、用户和助手的个性特征等等。目前，我只是把它当作一个定制版的GPT来用（最初我是用自己的聊天客户端开始的，但很快成本就变得太高了，而且由于将聊天记录反馈回模型，上下文衰减问题很严重），这个定制版GPT通过服务器暴露的RestAPI来访问该服务器。基本上，服务器通过反向代理和与定制版GPT关联的GitHub OAuth进行连接，GPT被设定始终针对服务器依据检索增强生成（RAG）进行评估，并存储新信息。如果你感兴趣，可以给我发私信。由于使用了辅助模型，每月运营成本大概在3到5美元，但需要一些搭建服务器和反向代理的知识。不过，从根本上来说，它只是一堆向量存储，并没有什么专有的东西——我用OpenAI只是因为我习惯了。而且我也不认为未来出现的任何模型或聊天客户端在从Rest API检索数据时会有困难。也许使用MCP会是更简洁的方法，但我嫌麻烦——这只是个副业项目，又不是工作。

村痞 · 2025-8-12 09:35:48

脸书、声田（Spotify）、网（）、ChatGPT、Pocket以及许多其他公司允许美国用户导出他们的数据。在欧盟，《通用数据保护条例》（GDPR）规定：自2018年起，在欧盟，该条例第20条明确赋予个人数据可移植权——允许用户以结构化、常用的、机器可读的格式接收其个人数据，并将这些数据传输给另一个数据控制者。

王利伟18099 · 2025-8-13 18:24:53

双子座（Gemini）在用户要求时，有能力查阅之前的聊天记录。但这并非我所认同的真正意义上的“记忆”定义。

wjml223 · 2025-8-14 10:29:32

我觉得这就是超级记忆法正在研究的内容？

qiuhill2000 · 2025-8-14 23:29:00

嗯，对的，确实有很多标准……

ibo4198 · 2025-8-15 08:42:01

你有没有想过，为什么任何一个AI公司都希望……？从表面上看，这可是唯一能把用户和他们产品绑在一起的东西了，对吧？那他们为啥还鼓励你去尝试竞争对手的产品呢？这事放在资本主义社会里，根本说不通啊。要是一家公司手里拿着投资人的钱，还这么干，那就更不可能了——毕竟谁也不想亏钱。

pasu · 2025-8-19 13:15:14

每个大厂（Anthropic、Google、OpenAI）在分词和嵌入的处理上都不太一样，但他们都通过 API 把这部分功能开放出来了：https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings所谓的“记忆”，其实就是你跟机器人说的话，这些文本会被转成嵌入（embedding），然后存在向量数据库里，方便以后LLM去搜索和使用。你基本上是对的，目前确实没有统一的、可以互通的标准。但其实这也没你想的那么复杂，因为“记忆”说到底就是文本，你可以把这些文本处理一下，然后用第三方的方式对接到任何一个大模型供应商那边去用。

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