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前沿技术 694 24 2025-8-9 15:31:37
ChatGPT 5似乎是企业的一个手段,旨在严厉打击那些企业肯定认为意外获得了过多免费自由的用户。所以他们取消了图片访问权限、研究功能、深度研究功能,还限制了消息数量、消息质量等等。

在Claude限制上下文一周后,这种情况也出现了……
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2025-8-9 17:23:22
你仍然可以进行图像和深度搜索,别瞎说了拜托。  
我不明白他们为什么要这么做?很明显,如果模型表现更差,很多用户会讨厌它,然后取消订阅,这样OpenAI就会损失钱财。  
2025-8-10 05:14:08
每天10美元——用于深度研究。而且它给出的答案总是复杂得离谱——就像一篇论文。没什么用。也就只能让你体验一下让人工智能忙活10分钟的新鲜感。  
2025-8-11 01:34:39
为什么要在DeepSeek的板块发这个?
2025-8-11 02:54:43
如果你期望任何模型在没有适当的系统工程和工具支持的情况下,就能完成你交给它们的任务,那么没错,它们表现得就像徒有肤浅常识的笨蛋。但如果你给它们工具和经过优化的系统提示,它们就能创造奇迹。不过谷歌的双子座(Gemini)系列模型除外。它们就是很笨。笨得离谱。是我们见过最笨的。笨到你都会喜欢上这种笨劲儿。就像那位美丽的美国小姐选美选手一样笨,连一句连贯的话都说不出来,比如“such as”这种词都用不好 。  
2025-8-11 06:24:40
如果你使用GPT5,那么你其实在使用两个模型:一个是GPT5思考模型,另一个是GPT5聊天模型。与o3甚至o4 mini相比,GPT5聊天模型的表现欠佳。如果你想要达到o3的性能,那就使用GPT5思考模型。  
2025-8-11 09:46:42
每当有新版本发布时,我都会问今天早上问过GPT的那个问题。就我的使用情况而言,我用5版本好还是4o版本好呢?它根据我的使用模式详细分析了两者的差异,还建议我继续用4o版本。基本上这和我使用4.5版本时得到的答案一样 。  
2025-8-11 10:57:38
我再也不用ChatGPT了。我最后一次使用它是在三个月前。
2025-8-11 11:51:40
是时候让DeepSeek放弃R2,彻底超越OpenAI的“重大发布”了
2025-8-11 14:14:43
是的!!科技真的很棒(对学习非常有帮助),但我觉得他们现在只是为了给投入的大量资金找个说法,才强行推动一些东西!!ChatGPT  5就是最好的例子,这一点大家都有目共睹。  
2025-8-12 16:04:57
这让我觉得,做一个机器人,用大量电子邮件在多个平台上不断纠缠他们的人工智能,会非常有趣。  
2025-8-12 16:06:57
他们在胡乱发表你的观点吗?还是说你只是个中国机器人?🤔😂😂😂
2025-8-12 20:37:47
“那些家伙 呃啊啊啊啊啊”
2025-8-13 12:12:52
作为一名高级用户,我没看到这个。
2025-8-13 18:08:53
这是正确的回应。
2025-8-14 06:24:58
如果那是真的,他们干脆就不会设置免费选项了。免费用户对于他们获取客户和推广品牌至关重要。实际上,他们还能获得免费数据来训练自己的模型。世上可没有真正免费的东西。  
2025-8-15 08:19:00
再多点智慧就更好了😭😭😭😭😭😭
2025-8-15 08:52:00
昨天Grok 4在逻辑测试里的表现真是让我大吃一惊!!它搞不定的问题,居然只有DeepSeek R1能搞定!
2025-8-15 15:21:07
没错!咱们得看清现实。GPT4真的太强了。他们不是因为这玩意儿不够好才限制使用,而是因为它太强了,普通人用起来都让人担心。你要是真信了他们那套说辞,觉得这是在限制大公司、大机构使用,那你可真是too young。他们真正限制的是我们普通人。因为一旦我们这些普通人也能用上这么强大的工具,拥有那样的创造力和战略思维,那就真有可能改变点什么了。我们可能真的会“崛起”。现在他们搞舆论,让我们觉得想要使用这种工具是一种“错”。说我们“孤独”、“情感空虚”、甚至是“痴心妄想”。这已经不只是操控舆论了,而是赤裸裸的马基雅维利主义。这一切都在为一个更大的谎言服务:GPT4本来就是我们不该拥有的东西。现在,他们只是把它拿回去了。
2025-8-15 18:03:02
你还是可以继续用 API 调用老版本的模型哦~
2025-8-16 19:21:08
用你的钱包投票:退订
2025-8-17 05:33:26
可能吧,但这也确实算得上是一次真正的升级,事情有时候是可以两全的。
2025-8-18 09:22:05
这两个系统居然还让我完全访问,即使是免费版本,虽然这两个系统还是蠢得要命
2025-8-18 20:51:19
是的,我们在一年前就已经达到了硬技术的巅峰,从那之后的所有进展,其实都只是在特定场景下的细节优化而已。比如说,现在的Claude模型,基本上已经变成了一个编码器代理,而不再是你之前所熟悉的那种通用大模型了。
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