我经常听到一句话：“不懂AI的人会被时代淘汰。” 但这句话到底是什么意思呢？所谓的“AI技能”又指的是什么？就在几年前，还有CEO说：“未来的知识已经不再重要。” 因为有了AI，你不需要掌握太多技能了。现在网上到处都在说：“如果你不拥抱AI，就等着被别人甩开吧！” 这话听起来好像AI是个门槛很高的东西，但其实，AI的本意是降低门槛的。
现实是，其实根本没什么“AI技能”。人们唯一能说出来的，大概就是“提示工程”了。听起来像是个很正式的名词，但其实有点搞笑。后来我们才发现，所谓的“提示”只是一个功能，不是什么新技能，也不是什么高大上的头衔。AI并不能让一个不懂某个领域的人突然变得擅长。想从AI中获得价值，你还是得是某个领域的专家。于是这句话就变成了：“你得擅长AI或者其他东西。”
但问题是，AI本身并没有什么特别需要“擅长”的东西。我甚至可以花一个小时教会我92岁的阿姨用ChatGPT。我教她怎么写提示词来生成她想要的内容。虽然她写的提示不会是最好的，但也没人用AI去追求“最好”。我们大多数人要的只是“够用就行”。所以AI其实是为平庸而生的完美工具。
我确实无数次强调过，如果你对AI有深入的理解，比如向量嵌入、推理机制、跨导、注意力机制、还有各种数学原理，那当然是有价值的。这些知识需要长期的积累和深入的学习，但说实话，能用上这些技能的人很少。只有那些在做模型训练和研究的人才会天天用到这些概念。
所以从技术角度看，AI确实很复杂，作为一名软件工程师，我对它的架构感到敬畏。但从实用角度来说，AI并没有给我带来什么新的技能。我可以训练一个代理模型，但成本高、数据难搞，根本不划算。写代码和工程实现的部分其实很简单。真正需要“技能”的地方是训练模型和处理数据集。所以作为一名AI工程师，我的技能其实也只是在一个很窄的领域里有用。
说白了，任何告诉你“AI需要技能”的人，可能是在忽悠你。我自己写提示词写得还不错，但其实只需要花一天时间，我就能从AI那里得到我想要的东西。任何人都能做到。所以提示词根本不是什么门槛。喂AI数据？你只需要会复制粘贴文件、会写英文就行。这些技能都是可以学的，根本不算门槛。所以所谓的“AI技能”，其实就是一堆没什么门槛的东西，被包装成听起来很重要、很神秘的样子罢了。 |
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