谷歌首次发布技术报告，详细说明了其 AI 模型 Gemini 处理单个文本指令的资源消耗。报告显示，一个中位数指令平均消耗 0.24 瓦时电力，约等于一台标准微波炉运行一秒的能耗。此外，该过程还消耗约 0.26 毫升水（约五滴），并产生 0.03 克二氧化碳。这是大型科技公司首次如此透明地公布其主流 AI 产品的能耗数据。
一直在思考，
AI究竟是地球的“救星”还是“燃油机”？
- 一边是AI被寄予厚望，用于气候预测、能源优化，解决环境问题；另一边却是AI自身巨大的训练和运行能耗。这种“绿色悖论”我们该如何解读？
- 难道我们正在用一种高能耗的方式，去解决另一种能源问题吗？科技进步与环境可持续发展之间，是否存在不可调和的矛盾？
未来，AI会“烧光”我们的能源吗？
- 随着AI技术飞速发展，模型规模越来越大，应用场景越来越广，未来的AI能耗是否会呈指数级增长？
- 如果全球电网无法承受AI带来的巨大能源需求，是否会引发新的能源危机？
- 我们如何在享受AI便利的同时，确保它不会成为地球环境的沉重负担？
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