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日常闲聊 254 0 前天 13:41
大模型的能力越来越强,但是如何发挥大模型真正的实力?
这是我一直在思考的问题,在平常的使用过程中很容易发现,提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词,还能启发我们利用大模型的更多用法。
在网上看到许多优秀的提示词仓库,但一般都是针对某个模型或场景的,一直想整理一个更方便易读,根据模态、模型分类,从各处搜集优秀的提示词汇集到一处的仓库。
于是最近制作了这个网站:https://prmbr.com/
一个精选提示词库,包括 Text-To-Text, Text-To-Image, Text-To-Video 等提示词用法,还有针对 Nano Banana GPT-Image-1 等模型的专门分区,内容全部来自于各大开源的 Prompt 仓库、社交媒体、网站,以及我在各种地方偶然看到的内容。
初期内容还比较有限,后期逐渐完善。
代码仓库已经开源,可以参与共建:GitHub - songtianlun/awesome-prompts

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收下了,老哥
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大模型的能力越来越强了,

但究竟该如何充分发挥大模型真正的实力呢?
昨天 00:35
感谢分享。我个人以前玩text to image比较多,这两年没怎么体验了。感觉这个提示词挺不错的。

text to text这块还有一些优化空间。其实,只是告诉大模型担任xxx的职责,效果不一定好。这种时候可以试试看先搜索这个领域内的大牛,直接让大模型扮演这个角色。这样也能省去更多用于说明提示词职责的token,让大模型能更加聚焦。
感谢大佬。
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