这个实验真的让我大开眼界，因为我之前试过用AI和不用AI来做同一件事...</br>
我在为公司打造一门编程语言，最近一次迭代是用Lisp，那已经是好几年前的事了，2020年的时候。那时候我决定把“libtorch”整合进去，也就是PyTorch背后的底层C语言库。我招了个实习生，结果折腾了半年，几乎啥也没搞出来。文档很不稳定，C语言这边的示例也少得可怜，根本不够用。虽然libtorch是AI领域一个很重要的库，但大多数人都是通过PyTorch来使用它的。其他语言也有一些实现，但那些代码往往很难获取。而且不同语言的封装方式差异很大，导致想用起来特别困难。所以半年之后，特别是在疫情期间，我们只搞出一个非常简陋的库实现，功能太有限，根本没法用。</br>
后来我开始用AI（用的是一个大家都知道的大模型，但我不是来推销什么解决方案的）以“代理模式”来搞这件事。结果三天！我完成了之前六个月都没搞定的东西。我做出了一个完整的封装，核心功能基本都覆盖了，而且可以很方便地继续扩展。整个过程AI帮我生成了文档、教程，还有几百个示例代码，每一步都能用来验证实现是否正确。你可能会说，你不是个老程序员嘛，没错，但我这里说的是一个相当复杂的库，而且这个库是基于一种AI在训练时根本没见过的语言来实现的，而且还要对接我自定义语言的API。我说的不只是写代码，还包括文档、测试、教程这些全套的东西。它还能在Mac OS和Linux上编译运行，支持MPS和GPU加速。三天！我都快退休了，这辈子也没怎么用过AI，但这次我必须说，我真的有点担心下一代程序员该怎么活了。</br> |
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