基于github开源项目来学习Agent：
参考文章有自己的推荐github项目，而我推荐的不同的，我推荐的是可以直接用在真实项目的，带复杂性的agent。
我觉得这个就是最简单实现Agentic RAG， 一边是Agentic agent, 另一边作为rag多源数据提供。 结合起来就变成Agentic RAG 。
3、多智能体航班查询：该项目可实现对实时航班数据的抓取，通过多智能体协作将分散的航班信息，例如，起降时间、价格、航空公司、航班状态等进行汇总整理，为用户提供清晰的航班选择参考，提升航班查询效率。
参考：https://github.com/openai/openai-cs-agents-demo
7、多智能体深度研究员：该智能体能够自主规划网页调研路径，调用网页搜索工具获取目标领域的相关信息，在调研过程中自动筛选权威来源如学术期刊、官方网站，并在调研完成后生成带有引用来源的报告，保证信息的可信度与可追溯性，适用于行业研究、学术调研等场景。
参考：https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
8、类人记忆智能体：借助Zep AI实现智能体的长期记忆功能，能够自动提取并存储过往交互中的关键信息如用户偏好、任务历史、核心需求，在后续交互中灵活调用这些记忆信息，让智能体的响应更贴合用户习惯，提升个性化体验。
参考：https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/zep-memory-assistant?ref=dailydoseofds.com
https://github.com/volcengine/ai-app-lab/blob/main/demohouse/longterm_memory/README.md
9、多智能体书籍撰写：通过多智能体协同工作，只需给定书籍标题，就能自动完成书籍框架搭建、章节内容创作、逻辑校验等流程，最终生成一篇2万字左右的完整书籍，其中不同智能体分别负责主题调研、章节规划、内容撰写、格式优化等环节，大幅降低书籍创作的时间成本。
参考：https://github.com/langchain-ai/story-writing
10、多智能体内容创作：可先调用网页抓取工具获取目标网页内容，再通过内容提炼智能体将网页核心信息转化为适合社交平台发布的帖子，同时借助scheduling工具完成帖子发布时间的规划与设置，实现从内容获取到发布的全流程自动化。
参考：https://github.com/gitroomhq/postiz-app
11、文档撰写流程：通过输入GitHub仓库URL，智能体可自动克隆仓库代码、分析代码结构与功能模块、提取关键开发信息如依赖环境、核心接口、使用示例，并按照技术文档规范生成对应的项目文档，简化文档创作流程，提升开发团队的文档管理效率。
参考：https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open
12、新闻生成器：能够通过网页搜索工具获取与目标主题相关的实时信息，自动筛选并验证信息的真实性与时效性，再按照新闻写作规范如标题拟定、导语撰写、事实陈述、引用标注生成带有引用来源的新闻内容，确保新闻的真实性与专业性，适用于快速产出行业动态、事件报道等类型的新闻。
参考：https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/ai_news_generator?ref=dailydoseofds.com
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