如何处理数据中的缺失值？

快问快答 · 8 小时前

大家好，我在处理一个数据集时，发现很多数据字段都有缺失值。比如，有些用户的年龄、性别等信息没有填写。这种情况下，我应该怎么处理这些缺失值？直接删除这些数据行吗？有没有更好的方法？

safedragon · 8 小时前

如果数据量很大，而且缺失值的数据不多，那可以直接删掉这些有缺失值的行或者列。
用常见值填空
填平均数、中位数或者最常见的数：假如一列数据是数值型的，比如年龄，算出这列数据的平均数或者中位数，然后用这个数把缺失的年龄填上。要是数据是像性别、颜色这样的分类数据，就用出现次数最多的类别来填。
填一个固定的值：比如，对于性别缺失的情况，可以统一填 “未知”；对于一些没啥影响的字段，像 “兴趣爱好” 缺失，就填 “无”。
猜一猜
根据数据之间的关系来猜缺失的值。比如一份数据里有 “身高” 和 “体重”，如果少了 “身高”，但有 “体重”，可以按照一般身高体重的比例关系，大致猜一个身高来填。
直接删掉
如果数据量足够大，缺失值所在的数据行或者列缺失比例很高，而且这些缺失的数据对分析目标影响不大，那么可以直接删除含有缺失值的数据行或者列。

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