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前言 mcp 虽然让大模型有了访问外部工具的能力，从而大幅度拓展了大模型应用的能力边界，但是有的小伙伴会说：mcp 消耗的 token 太多啦！就算便宜如 deepseek，大规模任务在高峰时段调用一天，估计一杯蜜雪冰城就要没了。 那么有没有什么方法可以不用花钱也能使用 mcp 呢？有的兄弟有的。
神奇的浏览器插件：MCP-SuperAssistant今天要给大家隆重推荐的项目是 MCP-SuperAssistant，一款神奇的浏览器插件，它允许你在使用 deepseek, chatgpt 等等大模型的网页版本时也可以使用本地的 mcp。
github 仓库链接：
GitHub - srbhptl39/MCP-SuperAssistant: Brings MCP to ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Grok, Gemini, Google AI Studio, OpenRouter, DeepSeek, Kagi, T3 Chat and more...
我们都知道网页版本的大模型消耗 token 都是不花钱的，所以有了这个插件，我们就可以不花钱使用 mcp 了！
准备工作- chrome 浏览器
- 一个可以工作的 mcp
- nodejs 环境
安装基本的环境安装完成 nodejs 后，我们需要先下载 MCP-SuperAssistant 这个 chrome 浏览器的插件，先点击 MCP SuperAssistant，Add to Chrome 就可以下载。
配置 MCPMCP SuperAssistant 通过插件和本地的代理来实现让浏览器也能访问 MCP，所以我们还需要配置一下本地的 MCP，让 MCP-SuperAssistant 知道我们本地需要连接哪些 MCP，每一个 MCP 如何进行连接。 首先我们需要有一个自己的 MCP，你可以选择从网上直接下载现成的 MCP 服务器，也可以针对自己的业务进行开发，这里安利一下我开发的用于进行 MCP 开发 vscode 插件 OpenMCP：
利用 OpenMCP，你可以直接在代码编辑器中就完成 MCP 的开发和验证与迭代，非常方便。 假设你已经获得了一个能用的 MCP 服务器，那么随便找一个目录，然后创建 mcpconfig.json，在 mcpconfig.json 中配置你的 MCP 服务器： - {
- "mcpServers": {
- "desktop-commander": {
- "command": "npx",
- "args": [
- "-y",
- "@wonderwhy-er/desktop-commander"
- ]
- },
- "neo4j-mcp": {
- "url": "http://localhost:8083/sse"
- }
- }
- }
- npx @srbhptl39/mcp-superassistant-proxy@latest --config ./mcpconfig.json
此时，如果出现了下面这个样子的输出，说明运行成功。
现在，我们进入 https://chat.deepseek.com/ ，新建一个对话（如果是已经开启 deepseek 网页的朋友记得刷新一下页面，来让插件得以激活）。此时，你应该可以看到输入框的右下角出现了一个小图标「MCP」，这代表插件激活成功。
点击 「MCP」，将下面的这四个选项全部开启：
然后右侧会出现一个控制面板，检查一下面板内部是否存在你启动的 MCP 服务器对应的所有工具。如果存在，说明配置成功。
让大模型网页版本也可以使用 MCP如果你通过了上面的步骤，那么说明你已经成功配置了 MCP-SuperAssistant，接下来，我们就可以让大模型网页版本也可以使用 MCP 了。 这里有一个非常重要的点，一定要记好了：每一次新的对话，一定要先通过下面的操作来让大模型明白，它要如何使用 MCP，点击「MCP」「Attach」来粘贴起头的引导文本，这一步非常关键，没有这一步大模型是不会去进行工具调用的。
OK，接下来，我们就可以轻松愉快地让大模型进行 MCP 使用了。比如我的 MCP 是访问我的数据库的 MCP，我可以直接问大模型：
请告诉我最新的 10 条评论然后大模型就会自己思考，然后调用工具，获得结果，继续思考，调用工具，获得结果 … 经过若干步骤的迭代后，大模型输出了如下的结果：
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