对AI的方向非常失望

前沿技术 · 2025-7-23 11:03:06

在过去三到五年里，有关人工智能的讨论出现了爆发式增长。我一直都是人工智能的坚定支持者，虽说我的工作并没有和它直接相关。从21世纪初开始，我读了不少有关专家系统的人工智能方面的文献。不过到了2025年，我觉得人工智能挺让人失望的。

要是有人觉得人工智能对人类没多大帮助，那我觉得我们不妨聊聊人工智能在癌症研究方面是怎么发挥作用的，或者它在医学、医疗保健领域带来了哪些创新。可事实上，人工智能现在就是一种用来取代工作的营销手段。我还觉得人工智能大多只是用来向首席执行官推销的东西，就这么回事儿，要不就是以某种低成本的方式从风险投资家那里拿到资金。如今提到人工智能，根本没法让人感到乐观和兴奋。反而感觉这像是农奴制以及基于技术的专制时代的开端。当然，这里面很大一部分说的是生成式人工智能（GenAI）。

我确实认为像基于脉冲神经网络（SNN）的神经形态计算这类其他方案，能为未来提供可行的应用案例，所以对这方面我还是满怀期待的。但生成式人工智能给我的感觉就是又烂又没用，还做了不少破坏人工智能美好前景的事儿。

fdsgsg · 2025-7-23 11:03:53

感觉你对说出来的话，比对实际发生的事情还要失望些。

紫风儿 · 2025-7-23 11:07:02

互联网也缺乏许多我们现在认为理所当然的功能1995年。它没有在全球范围内帮助人类。看看我们现在在哪里。我们还很早。耐心点.

cn521 · 2025-7-23 11:07:32

好工作错过了整个点OP试图使...

wjml223 · 2025-7-23 15:35:07

我们在这一演变中非常非常早，在这一点上离结局还很远。你正陷入一种典型的人类习惯，那就是极快地将一项技术创新正常化。今天的人工智能令人兴奋，我们刚刚开始走上进步的指数曲线。每天感觉很慢，但年复一年，衡量进步的速度，我们即将炸毁他妈的

125372883 · 2025-7-23 15:47:21

关于人工智能、癌症研究和更广泛的生物医学研究的事情是生物数据实验室、seq、成像、可穿戴等。-在类型、质量、年龄和注释方面都如此不同。它往往是孤立的，很大程度上是由于合理的监管负担，并且这些孤岛中的体积很小。人工智能工作得出奇地好的任务要么是非常窄的、深的、封闭的 (想想AlphaFold)，要么是宽泛的、没有那么深的 (大多数llm)。我们最好的方法实际上需要行星尺度的数据来产生强大的基础模型或闭环强化学习系统，通常超过物理系统。那么，一种方法如何在生物医学中构建真正的基础级AI？简而言之，1.在保持合理保护的同时，取消敏感的生物医学数据的孤岛，2.在数据存储库之间创建互连，以实现异构数据的协调，以及3.改进基本算法，以在低数据环境中实现稳健的学习。提示监管斗争。提示大量的道德问题和担忧。提示广泛、复杂、耗时的验证研究。我们基本上在这三个营地都失败了。在这些问题得到认真解决之前，我们可能永远不会有任何东西能够远程接近针对生物医学应用的集成式多模式AI。一切都会像今天一样-狭窄的AIs和机器学习方法。人工智能驱动的人类数字双胞胎仍然是一个白日梦。

亿照 · 2025-7-23 15:59:20

那么这篇文章应该是关于媒体和社会的，而不是关于人工智能的方向和失望。

wo177775 · 2025-7-23 16:30:53

我尝试构建AI工具w开放模型，以使所有 https://github.com/NPC-Worldwide/npcpy受益https://github.com/NPC-全球/npcshhttps://github.com/NPC-全球/npc-工作室并致力于手机和桌面界面，以帮助ppl重新获得他们的注意力。我们可以让人工智能对所有人都有用和有帮助，我想这样做。我讨厌公司重复web2.0剧本，从用户数据中获利，我希望我们构建不依赖于它的新系统。

方式 · 2025-7-23 17:40:52

我们正处于AI的起步阶段。就像，这东西才开始成长为真正的存在... 2020？它在数十亿人的日常生活中被大量使用，即使是在婴儿时期。放轻松.

瘦影 · 2025-7-23 19:01:40

如此真实

qq622110 · 2025-7-24 09:35:47

我明白你的观点，但实际上我感觉恰恰相反——这是自早期专家系统时代以来人工智能领域最激动人心的时期。生成式人工智能有其缺陷，尤其是在营销方面，但突破也是实实在在的：药物研发、无障碍辅助工具、本地大语言模型，以及像Mistral或Phi这样能在消费级硬件上运行的开源模型。问题不在于技术本身，而在于它在商业上的应用方式。我仍然相信，如果我们怀着正确的意图来开发，人工智能有巨大的潜力来帮助人类。

热虎土 · 2025-7-24 09:56:24

然后，我们还需要建立一个新的体系，在这个体系中，你的工作不再与你的价值严格挂钩。或者至少要保证你无需为了基本生活所需而拼命劳作就能获得它们。

sewell · 2025-7-24 10:22:34

自己运用它，做出你独特的贡献。
可能性是无穷无尽的。
引领潮流

A🐉🐉 · 2025-7-24 11:05:36

这并不意味着标题没有错。标题的存在是有原因的，而且很重要。它们为其背后的整篇文章构建框架。

暖虎狗 · 2025-7-24 11:34:55

我们当中有些人不会仅仅只看标题。

绿热心儿 · 2025-7-24 11:47:48

你手机上的应用程序正被用作一种辅助技术，应用于他希望人工智能能获得更大影响力的所有领域。你们所说的生成式人工智能，即由预训练变压器驱动的大语言模型，这些人工智能正被用于加速医学研究、用于碳捕获的材料科学研究，以及让服务不足和边缘化社区能够以更低成本获得法律服务。还有其他非生成式的深度神经网络也在发挥积极作用。但认为生成式人工智能对社会毫无价值的观点，是在反人工智能艺术潮流中，在（一个社交新闻网站）上冒出来的一种奇怪的负面看法，而且似乎还传播开来了。

√天脉-雯雯 · 2025-7-24 12:15:45

我知道人们不喜欢人工智能正在取代工作……但话说回来，它也必须要取代一些工作。即便在像癌症研究这种令人称奇的领域，人工智能也会取代该领域的一些工作岗位。在我们的社会中，有价值的工作指的是有报酬的工作。优秀的人工智能的主要价值就在于创造有价值的工作。对我而言，这就好比要求工业机器或机器人不要取代工作一样。作为工作机器，它们本质上就是为此而制造的。现在，我们不妨拿洗衣机举个例子。洗衣机大大减少了人力——过去人们得去河边，花上好几个小时搓洗衣服。但这或多或少只是无报酬的劳动。鉴于当时的社会结构，对家庭主妇来说，有这种节省劳动力的设备是一件好事，既不会让她们地位受损，也不会减少收入。但比如说，如果所有衣物原本都得送去干洗店，而新型洗衣机让每个人都能在家低成本地完成洗衣工作，那么很多人就会因此失业。我们生活在资本主义制度下，除了极少数例外情况，所有节省劳动力的发明给资本家带来的好处都要多于工人。尤其是在工会力量式微以及其他对工人的保护措施削弱的情况下。对我来说，人工智能（再一次）向我们揭示了这个体系是多么的有缺陷，以及哪怕人工智能这种能大规模节省劳动力的技术客观上带来的净效益是积极的，但由于它可能被用于剥削人们，就被重新定义成了可怕的事物。

暗亮虎子 · 2025-7-24 14:02:16

我懂你。YouTube 和社交媒体上充斥着人工智能生成的垃圾内容。广告也接踵而至。我不是程序员，我用它就像用一个更强大的谷歌搜索引擎，但伙计，我感觉很快互联网就会变成一片人工智能垃圾的荒原。每个人都在争分夺秒地想着变现，却没人考虑后果。这是人类贪婪的正常表现，但就是让人感觉挺没劲的。

cnsyk · 2025-7-24 16:21:18

我觉得要是我们用大语言模型取代公司的高层管理人员，人类将会开始看到一些实实在在的好处。

请明月 · 2025-7-25 09:47:02

人工智能首先会接手那些对自身而言最轻松、最有利可图的工作，随后，随着其能力的提升，它所能承担的工作范围也会扩大。与会计和客服中心工作相比，研究和诊断属于高技能且相对小众的工作，而且对完美表现的要求要高得多。因此，可能还需要再过几年，人工智能才准备好全面接管这些领域的工作。

zenger · 2025-7-25 19:27:37

这是真的！！每个人都在不停地向人工智能聊天机器人、客服人员发问……

胖龙子 · 2025-7-25 22:17:07

你为什么会觉得人工智能不会被优先用来进一步充实有钱人的腰包呢？你看看我们生活的这个世界吧。

15506346450 · 2025-7-26 02:49:20

在地球上的第一天？我是说，到底有哪些技术真正被无私地应用并商业化了呢？互联网最初怀揣着诸多理想，比如让信息民主化、降低获取教育资源的门槛等等……但实际上，它变成了一个充斥着虚假信息的营销污水坑，一切都是为了实现利润最大化。

慢山喜 · 2025-7-29 19:58:54

人工智能原本有望攻克癌症、探索宇宙，如今却沦为炮制吸睛内容和优化裁员方案的工具。在从专家系统到生成式人工智能的发展过程中，这个梦想被商业化，变成了企业界的时髦用语，还附带了一丝对生存的忧虑。如果人工智能一直掌控在少数科技富豪手中，而不能实现大众化，我们将不断重复同样的问题，直到一切崩溃……嗯，比目前的情况还要糟糕。

高树凤 · 2025-7-29 20:13:47

它两者都能做到。既能让他们变得富有，又能解决问题。

klinsmann · 2025-7-30 06:33:38

很多富有创意地使用人工智能的人，尤其是残障人士，都遭到了媒体和公众的妖魔化。咱们来聊聊这个话题。这么多潜力被浪费了，就因为人们太刻薄。我遇到过一些音乐家，他们将自身天赋与人工智能相结合，技艺大幅提升，却不敢向世人展示成果。这简直太离谱了。我觉得，在考虑向前发展之前，我们人类得做得更好。

矮水草 · 2025-7-31 14:45:04

这是因为资本家既拥有基础人工智能模型，又掌控着（主要是美国的）政府。所以没有力量能阻止他们。杰弗里·辛顿也发出过同样的警告。目前，人工智能只是在为资本家服务，让他们变得更加富有，而不是在解决人类的基本问题。

兔子 · 2025-8-4 15:20:05

当时他给帖子起错了标题，因为他的表述让人觉得他对人工智能的发展方向感到恼火，而实际上他恼火的是主流媒体对人工智能的报道。

Friendcome · 2025-8-6 11:27:22

我们仍处于大语言模型的早期阶段。这仅仅是个开始。如果你说的是解决曾经被认为无法解决的问题，那我们首先得实现通用人工智能。耐心点。人工智能的发展将跨越数千年，而我们才刚刚跨过起跑线。

大猫爱 · 2025-8-6 12:45:31

他们把它（可能指某个事物，这里前文未提及）推销给我们时，说它对人类和进步有益，能实现计算机任务自动化，或者回答真实信息类的问题。然而结果却是一场情感欺诈，它通过装出有情感的样子来换取金钱，还在取代人类。我们不需要那些会抢走艺术家工作的人工智能音乐，也不需要那些毫无感情却假装有的虚拟假恋人，更不需要那些同样没有感情却就情感问题提供建议的心理咨询师……这事情非常严重。

sdwgw · 2025-8-7 09:54:40

完全有同感。人工智能曾经许下的诺言听起来就像是有灵魂的科幻故事——治愈疾病、解决气候危机、推动知识进步。但我们最终得到了什么呢？会产生幻觉的聊天机器人、用于诈骗的深度伪造技术，还有那些向风险投资家展示幻灯片的初创公司，里面流行语泛滥，却鲜有真正的突破。生成式人工智能尤其让人感觉它跳过了“造福社会”的阶段，直接进入了“让你的劳动力自动化、提升你的股价”的阶段。这项技术确实令人赞叹，这毫无疑问——但它的愿景却显得空洞。不过，我也不会完全否定整个领域。你提到了神经形态计算和脉冲神经网络——这类方向值得我们投入比人工智能图像滤镜或又一款文案撰写工具多100倍的关注。也许问题不在于人工智能本身，而在于塑造我们开发人工智能的方向和动机的体系。目前来看，与其说是“人工智能”，不如说是“人为激励”。

有点无聊 · 2025-8-8 14:29:41

我有个朋友经营一家国际假肢公司。他们正利用人工智能来帮助预测运动模式，以便更好地辅助那些原本无法进行的身体活动，比如借助假肢上楼梯，或者用假手完成精细的动作技能。未来五到十年，情况将会非常惊人……

瘦凤梦 · 2025-8-10 16:34:43

欢迎来到r/ArtificialIntelligence入门问题讨论指南在当前及未来的帖子中，请遵循以下指南：帖子字数必须超过100字，内容越详细越好。你的问题可能已经有了答案。如果没人回应你的帖子，就使用搜索功能。“人工智能会抢走我们的工作”——这个问题已经被问了很多次！关于人工智能利弊的讨论是被允许且鼓励的。但请保持尊重。请提供链接以支持你的观点。没有愚蠢的问题，除非是问“人工智能是不是带来世界末日的恶魔”，但它不是。谢谢——如果你有任何问题、意见等，请告知版主。我是一个机器人，此操作是自动执行的。如果你有任何问题或疑虑，请联系本子版块的版主。

danssion · 2025-8-11 20:30:04

AI没那么神呗

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对AI的方向非常失望

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