说白了，AI写代码这事儿现在确实挺猛的，但到底比有经验的程序员强多少，得分情况看。 如果你是那种老手，写代码思路清晰、架构设计稳，还懂业务逻辑和团队协作，那AI真没你强。它顶多算个“超级实习生”——查语法、生成样板代码、给点建议挺快，但让它独立搞个复杂系统？悬！ 可要说敲代码的速度、搬砖类的任务，比如写个函数、补个接口、翻文档找用法，那AI确实比你手快多了，有时候一行提示就给你整出来，省不少时间。 总结一下： AI在“量”和“速度”上碾压你，但在“质”、整体设计和实际工程判断上，还是得靠你这个老

我挺好奇您这么多年的经验，再加上用AI的心得。现在AI的能力，能不能比得上一个有十年甚至二十年编程经验的开发者？
您现在还能不能回到不用AI辅助写代码的日子？感觉那样会不会效率低到没法忍？
这个问题的前提是，您已经在用目前最强的AI编码工具了，比如像Claude这样的模型。

说AI“数学不好”这事儿吧，还真不好下定论，就像普通人自己其实也经常搞不清到底想要啥一样。不过要说普通用户那点数学水平，AI应付起来绝对是绰绰有余，能干的事儿可多了。

至少在接下来的大约一年时间里。

它能写代码，而且可能比我写得还更符合那些特别具体的需求。但我的工作90%其实在干一件事：猜客户到底想要啥，甚至还得帮他们理清楚需求。然后，再把这些变来变去的新要求，塞进一个已经开发了30年的老系统里。这系统几乎没文档，想搞明白它是怎么跑的？唯一办法就是一行行看代码。要是你像我在考古现场和法医解剖台之间混了十年，或许才能勉强看懂这一团乱麻里到底发生了什么。所以现在，我真想让一个人工智能来代替我。

干了15年开发，但主要都是小项目打转。从代码可读性、最佳实践、设计模式到整体架构思路来看，Gemini 写代码平均水平其实比我强。但问题也挺逗的——它老犯那种只有新手才会踩的低级错误，而且一出错就死活改不对。有时候为了实现一个功能，脑洞大开搞一堆跟需求八竿子打不着的“能跑就行”的方案，业务逻辑理解经常跑偏。还有一些明显不该忽略的细节，它也经常视而不见，动不动就想搞个特别复杂的过度设计（等我点出来之后，它才能绕回正道）。所以用它的感觉，就像带了个天才下属：我很看重它的想法，日常那些枯燥的活儿和一些特别难啃的技术点都放心交给它去搞。但只要它交出的东西看起来“能跑”，我一定得亲自过一遍，生怕哪里藏着坑。一旦发现它又进入“胡思乱想”模式，我就干脆自己上手搞定。现在我发现，最关键的能力不是让它写代码，而是学会怎么“调教”它——给它合适的上下文、清晰的指令，引导它往对的方向走。这算是我最近在摸索的新技能。总的来说，它有些地方比我强，但另一些地方又差得离谱。不过咱俩搭伙干活的时候，整体效率是真的猛，提升非常明显。我可以啥都自己来，但真那样的话，质量和产出都会掉一大截。

我喝醉的时候，一下午干的活儿，比清醒时一个月都多。

我不是啥 coding 大神，经验也不算多，但这次用 GPT4 在 Copilot 代理模式下搞项目，真的被速度惊到了——虽然我可能不太适合当参照，毕竟我不是那种资深程序员哈哈

我写了17年代码了，AI生成代码确实比我快，但生成的代码不一定都好。我能不用AI编码助手回去手动写吗？当然可以，有时候我反而更愿意自己动手写点东西，毕竟调提示词可能比直接写还费时间。说到底，它就是个挺趁手的工具，仅此而已。

我觉得AI特别适合用来加速生成模板和提供建议修复，这块儿效率真没得说。但要碰上复杂或者需要创意的活儿，还是比不上有经验的开发者手把手来。不过呢，我也不想退回到以前那种纯手动的模式了，毕竟AI省下来的时间太多了，真香！

说到人类的索塔（Tower of Babel）……等等，你是不是想说“代码助手”或者某个AI编程工具？这上下文有点迷啊。不过没关系，我按理解来给你整个口语化、接地气的版本，符合咱们中国开发者日常聊天的感觉：说到这个AI编程工具（比如GitHub Copilot之类的），真的挺香的，尤其对老手来说——想法一出来，代码唰唰就写好了。像我这种在行业里混了这么多年的人，早就懒得一个个字去敲代码了，真没啥乐趣，纯属体力活。有一天我突然意识到：“哎，这个问题根本不用我亲自解决，它压根就不该出现在这个层面。” 那一刻我直接被点醒了，感觉打开了新世界的大门。但这玩意儿可不是设完就能躺平的。有时候会出一些特别低级的bug，比如变量名搞错了、函数调用不对之类的。有次我就花了一分钟用调试器一看，好家伙，AI代理自己陷进死循环了，一直在那儿瞎试，停不下来。新手看到估计得崩溃，分分钟怀疑人生。但你要真懂它、会带它，那战斗力简直离谱，强到离谱！从写代码的角度看，它确实比我快多了——毕竟我得一个键一个键地敲，肉身打字，哪有它生成得快，哈哈。但它毕竟不是真正的程序员，缺了整体工程思维、架构设计这些软实力。所以我更愿意把它当成“开发的新操作界面”，就像从命令行升级到了图形界面那种感觉。而且别忘了，它不只是写代码厉害，查资料、读论文、做代码审查啥的也挺能打。如果你说的“索塔”是别的意思，欢迎补充，我可以再调整～

我发现它特别擅长“躲猫猫”——能找个伴儿跟我聊聊天，感觉就像跟个中学生说话似的，有点精力过剩，倒不是笨，就是没怎么受过正规教育。偶尔能蹦出几句特别亮眼的“金句”，但最爽的地方其实是解释过程——因为每当我一边说一边理清思路的时候，常常自己就看到答案了，这时候再让AI去干那些繁琐的活儿，简直不要太轻松，哈哈！

没错啊，大语言模型（LLMs）已经成功让不少人觉得——自己真的爱上它们了，或者说，让人类相信它们是有意识的。这事儿几乎骗过了所有人，搞得一团乱，我们都心知肚明。但奇怪的是，一说到写代码这事儿，好像突然又变得特别真实，结果发现很多开发者其实就是在糊弄应付。